Продуктовый аналитик

Контур — экосистема для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесменам и их сотрудникам по всей стране. Наши продукты упрощают взаимодействие компаний с контрагентами. Мы делаем процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.

В Контуре несколько аналитических отделов, и у каждого своя специфика. Наше подразделение заточено под анализ бизнеса под разными углами и ракурсами, в различных разрезах и плоскостях. Отдел аналитики на основе данных — подразделение внутри управления маркетинга, где сотрудники проводят оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента.

В структуре отдела есть три функциональных кластера, сейчас мы в поиске продуктовых аналитиков уровня middle сразу в несколько кластеров. В какой именно кластер мы будем вас рассматривать, зависит от ваших предпочтений и итогов собеседования. 

Задачи кластеров продуктовой аналитики

1. Продуктовый учет

• Построение и развитие системы метрик, которая позволит оценивать успешность продукта на рынке.
• Отслеживание и прогнозирование изменений продуктовых метрик, анализ факторов, влияющих на них.
• Построение системы отчетности и развитие сквозной аналитики на BI.
• Проведение глубинных исследований: формулирование гипотез и продуктовых рекомендаций, описание результата на языке бизнеса и аналитики.

 2. Лидогенерация

• Формирование и загрузка баз потенциальных клиентов в CRM, рекламные кабинеты и сервисы почтовой рассылки.
• Оценка емкости различных сегментов рынка.
• Создание / доработка дашбордов для оценки потенциальной емкости сегментов рынка, эффективности каналов продаж и их финансового результата.

3. Инфраструктура

• Поддержка аналитических хранилищ данных, в том числе:
• Создание и настройка инструментов мониторинга.
• Автоматизация и оптимизация регулярных процессов / задач.
• Проведение аналитических исследований с использованием данных из разных источников.
• Построение BI-отчетов, создание и актуализация методологий для них.

Стек: MS SQL, Power BI, Excel, OLAP, ClickHouse, Python/R.

Технические требования

• Опыт работы в коммерческой аналитике от двух лет.
• Отличные знания SQL, Excel, умение работать с большими массивами данных.
• Навык написания скриптов для автоматизации рутинных действий.
• Опыт разработки форм аналитических отчетов, бюджетирования, прогнозирования, анализа плана-факта продаж и определения причин отклонений.
• Как преимущество — Python, R, ClickHouse, Power BI.

Нетехнические требования

• Коммуникабельность. Вы будете участвовать в кросс-функциональных проектах. Классно, если вы сможете найти общий язык с каждым. 
• Уметь задавать вопрос «зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
• Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.
• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.
• Проявлять инициативу и самостоятельность.
• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Что мы предлагаем

• На выбор — полная удаленка или работа из офиса в Екатеринбурге.
• Ламповую дружную команду, готовую всегда помочь в решении сложных задач.
• Интересные задачи. Вы сможете влиять на исследования и решения в продуктах, которыми пользуются миллионы.
• Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы.

Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.

В офисе или удаленно – выбирать вам

Для нас не принципиально, откуда работает команда. Выбирайте то, что удобно вам: комфортный офис, удаленку или гибридный формат. Главное — быть в синхроне с командой и выполнять задачи в срок. А лучшим специалистам с опытом готовы помочь с переездом.

г. Екатеринбург, ул. Шейнкмана, 86