Профессия Data Science
- Jupyter Notebook
- Python
- Scikit-Learn
- SQL
- XGBoost
- временные ряды и feature engineering
- Извлечение данных
- Классификация и Регрессия
- Компьютерное зрение
- Линейная алгебра
- Машинное обучение
- Предобработка данных
- Статистика
- Тексты
Описание курса
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём реальные кейсы, которые закрепляют теоретические основы. Вы сможете обучаться в своём темпе. Симулятор — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных специалистов по data science. Наставники помогут и дадут обратную связь. Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.
Отзывы о курсе
Оставить отзыв