Пожаловаться

Учим студентов Data Science: кейс SAS Software

3873
Пожаловаться

SAS Software создает продукты для реализации решений под любую задачу, связанную с ИИ: от обработки текста – до прогнозирования выручки.

Учим студентов Data Science: кейс SAS Software

Основные разработки компании нацелены на максимальное упрощение внедрения нейросетей в Enterprise.

  • Например, компания может внедрить “умную” обработку текста. SAS Visual Text Analytics предоставляет комплексное решение проблем идентификации и классификации текстовых данных. Это анализ “из коробки” для 32 языков.
  • Для агротеха у SAS Software есть оперативный мониторинг, бенчмаркинг по культуре, АХО и контроль урожайности, анализ истории поля и сценарный анализ для оптимизации севооборота и внесения удобрений.
  • С программными продуктами SAS легко рассчитать экономические показатели и выстроить стратегию развития для различных компаний.

SAS Software – это эффективное решение любой задачи, связанной с ИИ, в интерфейсе point-and-click.

Мы нашли интересными разработки компании и взяли интервью у Юлии Саниной, директора по персоналу и работе с университетами SAS Россия/СНГ. Юлия рассказала, как SAS работает со студентами.

- Юлия, как организовано сотрудничество компании SAS с вузами?

- Организация сотрудничества зависит от профиля вуза и от востребованности кадров, которые он готовит. Мы обращаем внимание на сильную базовую подготовку студентов в области анализа данных и статистики. Мы тесно сотрудничаем с флагманскими вузами: там идут наши спецкурсы. Кроме того, на ВМК МГУ, например, преподаватели используют наше программное обеспечение на обязательных курсах.

Студентам неинтересно учить теорию: им нужно видеть, как кейсы реально применяются в бизнесе, как то, чему их учат, будет востребовано в дальнейшем. Наша цель – взять лучших студентов к себе или нашим заказчикам на стажировку. Мы не обделяем вниманием и те университеты, профиль которых не совсем соответствует нашим требованиям. Главное, чтобы там был специалист, который готов читать курсы на SAS. Мы предоставляем материалы и обучаем его бесплатно. Это приводит к интересным результатам: МИРЭА, например, в ряде направлений дает нам неплохой отклик молодых специалистов, хотя это не наш профильный вуз. Мы стараемся привлекать университеты к нашим долгосрочным программам. Но исследовательские программы, которые сейчас активно разрабатываются в Великобритании, у нас пока не практикуются. Хотя мы, конечно, хотели бы к этому прийти.

- В вузах вы проводите только спецкурсы или есть действующие кафедры?

- Мы открыли кафедру в Высшей школе экономики. Это очень сложное, трудоемкое и ресурсоемкое дело. В академический процесс вовлечено около тридцати человек: они проводят лекции, семинары, проверяют домашнюю работу, отвечают за организационную часть. И все это делают наши сотрудники, которым не урезают рабочие задачи из-за преподавания в ВШЭ. Открытие кафедры – самое большое, на что может замахнуться компания. Это важный проект для SAS. Он показывает, что международная компания расценивает Россию как важный рынок.

- Как организовываются стажерские программы SAS?

- Ежегодно мы открываем наборы студентов. В прошлом году мы провели 8 наборов, в этом будет 10, так как стажеры нужны не только нам, но и нашим заказчикам. Мы анонсируем очередной набор в различных средствах информации, в топовых университетах, на нашем сайте. Также у нас заработал институт амбассадоров. Это студенты, которые работают у нас и несут бренд SAS в студенческие массы.

У нас уже все автоматизировано: сначала студенты проходят онлайн-тестирование, потом – собеседование. Тех, кто удачно прошел собеседование, приглашают на стажировку. Стажировка состоит из обучения, которое длится чуть больше месяца, получения сертификата и последующего трудоустройства. Обучение проходит раз в неделю, по его окончании студенты решают тест. Вовлеченность и, как следствие, успеваемость кандидатов очень высокая: 98% тех, кто попал к нам на стажировку, по итогам тестирования получают сертификат и отправляются на практику в нашу компанию или к нашим заказчикам.

- В каких университетских мероприятиях принимает участие ваша компания?

- В топовых вузах мы участвуем в «Днях карьеры», но релевантных откликов оттуда приходит немного, поэтому мы больше ориентируемся на проведение собственных мероприятий. Мы договариваемся с преподавателями, выступаем с интересными кейсами на их занятиях и устраиваем свой «День компании». Без этого нельзя. Если просто прийти с рекламой «Идите к нам, мы классная компания», это не сработает, сейчас многие компании говорят подобные вещи. Нужно показать, какие интересные, прорывные вещи в области анализа данных можно делать с SAS, показать свою уникальность. После таких мероприятий мы получаем наибольший отклик от нужных нам студентов. Это трудоемко, тут действительно должна помогать вся компания: нужна прежде всего поддержка со стороны бизнес-экспертов. Но нам удается их ангажировать, потому что именно им в первую очередь и нужны стажеры, и они понимают, что их личный вклад для этого необходим.

Учим студентов Data Science: кейс SAS Software

- Какие массовые онлайн-курсы у вас есть?

- У нас есть ряд таких программ, как, например, SAS University Edition. После регистрации студент может получить доступ этому программному обеспечению. Онлайн-обучение – это именно то, над чем SAS работает сейчас. Мы разрабатываем программу для студентов, некий аналог лекциям, которые они могут проходить самостоятельно. На данный момент этот проект является самым массовым.

- На сайте SAS есть бесплатные онлайн-курсы, и они все на английском языке. Есть ли вебинары, адаптированные для русских студентов?

- Нет, видеокурсов на русском языке у нас пока нет. Мы несколько раз поднимали этот вопрос в учебном центре и… откладывали. Почему? Для прохождения чисто технических курсов студентам хватает их уровня английского, а для изучения более продвинутых вещей необходимо обучение в классе. Пока у нас нет потребности в продвинутом видеообучении SAS. Но в перспективе все может быть.

- То есть вы пока не готовы вкладываться в работу на онлайн-платформах?

- На сегодняшний момент мы в онлайн-платформы вкладываться, наверное, не будем. Мы предпочитаем работать с университетами. Все-таки для студентов, с нашей точки зрения, важнее получать прикладные знания. Мы считаем, что сейчас именно работа с университетами и преподавателями поможет нам делать бизнес-кейсы и повышать качество образования студентов, увеличивать их желание изучать аналитику, статистику, углубленную математику. И для этого лучше работать по той стратегии, которой мы придерживаемся сейчас.

- Вы говорили, что сотрудничаете с филологическими факультетами. У SAS есть и гуманитарная направленность?

- Относительно гуманитарная. Это прикладная лингвистика. Важный кусок нашего бизнеса – это текстовая аналитика и анализ неструктурированной информации. И здесь, конечно, нужны специалисты по прикладной лингвистике.

- Целевая аудитория нашего издания – те, кто хочет прокачать навыки в сфере программирования. Основной возрастной сегмент – от 25 до 34 лет. Планируются ли какие-то мероприятия для этой возрастной категории?

- Чтобы работать с нашим программными продуктами, нацеленными на data scientists, разработчиков математических моделей, сотрудников дата-лабораторий, нужно обладать определенными теоретическими знаниями в статистике. Этому мы не учим, это преподают в определенных университетах, и список их невелик, к сожалению. С такими вузами мы работаем в рамках академической и стажерской программы. Соответственно, когда речь идет о студентах, т. е. это аудитория младше, чем та, о которой вы спрашиваете, их подготовка идет параллельно в части теории и в части практики. Для тех же, кто старше, больше подходят курсы и программы обучения, которые предлагает учебный центр SAS. На таких курсах можно обучаться уже не только базовым продуктам, но и нашим серьезным бизнес-решениям. Но как и любое другое послевузовское обучение, эти курсы являются платными. Безвозмездно мы сейчас работаем только с ВУЗами, хотя нам интересно подумать над новыми проектами, которые бы охватывали не только студенческую аудиторию, но и специалистов более старшего возраста, обладающих необходимой подготовкой. Тем более сейчас активно развиваются платформы дистанционного обучения, и e‑learning набирает популярность.

Инна Широкова

3873

Комментарии

Рекомендуем