Тег: Data Science

4 концепта, необходимые специалисту по машинному обучению

4 концепта, необходимые специалисту по машинному обучению

Несколько полезных концептов, которые нужно изучить начинающему и не очень специалисту по машинному обучению и нейронным сетям.
Jupyter Notebook: галерея лучших блокнотов по ML и Data Science

Jupyter Notebook: галерея лучших блокнотов по ML и Data Science

Подборка примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных.
7 способов заработать деньги на искусственном интеллекте

7 эффективных способов зарабатывать на искусственном интеллекте

Кто и сколько зарабатывает на искусственном интеллекте? Рассматриваем AI-экосистему и 7 способов превратить свои знания в прибыль.
Учебный план введения в Data Science за 3 месяца

Data Science за 3 месяца: эффективный учебный план

Data Science за 3 месяца? В своем ли мы уме? Вполне. Расскажем, как стать аналитиком данных за 12 недель по курсам Microsoft и др.
TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению

TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению

Редакция Библиотеки программиста подготовила подборку интересных и популярных проектов по машинному обучению, которые вдохновят вас.
6 шагов, которые помогут стать специалистом по Data Science

6 шагов, которые помогут стать специалистом по Data Science

Давно думали разобраться в науке о данных, но не знали, с чего начать? Мы собрали материалы, которые помогут стать специалистом по Data Science.
Создаём чат-ботов для Slack: от простых, до обученных ИИ

Создаём чат-ботов для Slack: от простых до обученных ИИ

Заметили популярность чат-ботов ВКонтакте, Telegram, Facebook? В корпоративных сервисах вроде Slack они также способны приносить пользу.
Мультиклассовая классификация текстов с MLlib и PySpark

Мультиклассовая классификация текстов с MLlib и PySpark

MLlib, PySpark и многоклассовая классификация криминальных сводок с помощью нескольких алгоритмов. Не пропустите! Будет интересно.
FeatureSelector: эффективный отбор признаков для машинного обучения на Python

FeatureSelector: отбор признаков для машинного обучения на Python

Поиск и отбор признаков в исходных данных является важнейшим этапом обучения. Рассмотрим 5 методов выборки и один удобный инструмент.
NLP – это весело! Обработка естественного языка на Python

NLP – это весело! Обработка естественного языка на Python

Разберем принципы NLP и научим компьютер понимать человеческий язык. Составим пайплайн для анализа текстов и реализуем его с библиотекой spaCy.

Случайные статьи

Популярные материалы

Интересуетесь Data Science?

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать больше интересных материалов:

И не беспокойтесь, мы тоже не любим спам. Отписаться можно в любое время.