Тег: Data Science

Капсульные сети

Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать

Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!
Обработка естественного языка

Обработка естественного языка: с чего начать и что изучать дальше

Если вас интересует, что такое обработка естественного языка, как в ней разобраться и  как начать его использовать, то эта статья для вас.

35 лучших сайтов для самообразования

Эти веб-сайты и приложения помогут вам изучить различные темы, связанные с наукой, искусством и различными технологиями.
«Data Science»

Вопросы для собеседования на позицию Data Scientist в топовых компаниях

Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье.
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist и 20 вопросов на собеседовании

Профессия Data Scientist – самая сексуальная по версии Гарвардского бизнес-обзора. Мы же расскажем, какие подводные камни ждут вас на собеседовании.
Machine Learning

8 лучших ресурсов для самостоятельного изучения Machine Learning

Ян Лекун, директор AI Research в Facebook и профессор Нью-Йоркского университета, раскрывает секреты успешного самообучения в сфере Machine Learning.
Машинное обучение

Машинное обучение, которое ускорит сайт

Машинное обучение, доступное каждому! В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
нейросеть

Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство

Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете из каких элементов состоит ИНС, как она работает и как ее создать самому.
Искусственные нейронные сети

Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском

Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
Чит-листы

27 шпаргалок по машинному обучению и Python в 2017

Шпаргалки освободят ваш разум для более важных задач. Мы собрали 27 лучших шпаргалок, которые можно и нужно использовать.

Случайные статьи

Популярные материалы