👨🎓️ 5 простых шагов: как подготовиться к поступлению в «Школу анализа данных»? Поступить и учиться в ШАД от Яндекс – мечта многих начинающих специалистов по Data Science. Рассказываем, как это можно сделать, пройдя пять простых шагов. 3 Обсудить 4
🕵 Обучение кибербезопасности: сообщества, книги, видеолекции и курсы Актуальная подборка видеолекций, курсов, сообществ и книг по информационной безопасности. Они помогут начинающему специалисту получить базовые знания и начать развитие в профессии. 3 Обсудить 3
📊 Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч? Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию. 4 Обсудить 7
🏃 Где используется язык программирования Go? Говорят, будто Golang – язык будущего. Он простой, эффективный и очень дружественный к новичкам. В мини-обзоре попробуем разобраться с основными особенностями и сферой применения набирающего популярность языка программирования. 1 Обсудить 0
🎲 Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных. 3 Обсудить 5
🕵 Обучение кибербезопасности: как освоить популярную профессию? Рассказываем о самом быстром способе стать специалистом по информационной безопасности и этичным хакером – пойти учиться. 4 Обсудить 3
☕ За и против: изучение Java как первого языка программирования Если вы решили заняться программированием профессионально, самое время подумать о выборе первого языка. Подходит ли Java для новичков? Попробуем разобраться. 6 Обсудить 5
∀ Как линейная алгебра используется в машинном обучении? Математика по праву считается царицей наук, без которой немыслимы все современные компьютерные дисциплины. Рассказываем о самых популярных приложениях линейной алгебры в машинном обучении. 5 Обсудить 6
📊 Какие медиа предпочитают российские айтишники? Proglib.io проводит опрос читательской аудитории, чтобы определить популярность используемых российскими ИТ-специалистами медиа-ресурсов. В качестве бонуса – 10 самых популярных русскоязычных каналов на YouTube. 6 Обсудить 5
📈 Для чего нужен математический анализ в машинном обучении Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist. 7 Обсудить 7