Тег Data science

Уведомление

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США

В написанном совместно с Elbrus Coding Bootcamp туториале мы подробно разберем процесс подготовки данных для визуализации и тематического моделирования на примере твитов о выборах президента США.

Обсудить

🎨 Используем CycleGAN для применения стиля к видео, полученному с веб-камеры

Вы когда-нибудь задумывались, как выглядел бы ваш портрет работы Моне? Или легендарного Ван Гога? Современные технологии позволяют увидеть это своими глазами.

Обсудить

🤖 Планирование маршрута роботом при помощи RRT

Робот должен четко определять свое местоположение в пространстве, уметь строить маршрут, находить цель и обходить препятствия. Всё это учитывалось в моей исследовательской работе над собственным мобильным роботом Pumpkin.

Обсудить

Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции

Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться

OTUS онлайн-образование

Знакомство со Spring Data MongoDB

Проект Spring Data позволяет упростить взаимодействие Spring-приложений с источниками данных, в частности с популярной NoSQL базой MongoDB.

1cloud: Облачные технологии

Почему все суперкомпьютеры работают под Linux

 Начиная с 2018 года, пятьсот самых высокопроизводительных систем в мире работают на Linux. Обсуждаем причины сложившейся ситуации и приводим мнения экспертов.

📊 Кто такой дата-инженер, чем он занимается и что должен знать?

Работа с большими объёмами данных – удел инженеров. Они помогают бизнесу собирать, хранить и обрабатывать информацию, чтобы можно было извлечь из нее новые знания.

Обсудить

🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство

Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.

2

⚕ Как наука о данных помогает врачам?

Разбираем на примерах, как Data Science трансформирует сектор здравоохранения. В статье представлены различные концепции науки о данных, используемые в медицине и биотехнологиях.

Обсудить

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Соревнования по Data Science и Machine Learning позволяют освоить сложные темы в игровой форме и даже немного заработать. В небольшом обзоре мы собрали ближайшие мероприятия, полезные не только новичкам, но и опытным специалистам в области анализа данных.

Обсудить

📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?

Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? Мы подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.

Обсудить

📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?

📊 Где изучать Data Science в 2021 году?

Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться. Предлагаем вашему вниманию актуальный обзор из 25 новых книг, курсов, видеолекций и блогов для оттачивания мастерства в Data Science.

Обсудить

📊 Где изучать Data Science в 2021 году?

📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas

В первой части серии публикаций мы разберемся с фильтрацией, сортировкой и очисткой датафреймов. Займемся декодированием текста с помощью библиотеки ftfy и определением языка через библиотеку google_trans_new. Блокнот Jupyter и наша шпаргалка по pandas прилагаются.

1

BUG