Тег Data science

- Написать статью
Уведомление

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

🤖 Как устроены современные рекомендательные системы?

Сегодня мы глубоко погрузимся в особенности работы алгоритмов искусственного интеллекта, на которых построили бизнес Facebook, Google и другие ИТ-гиганты. Внимание: статья рассчитана на специалистов.

Обсудить

👨‍🎓️ 5 простых шагов: как подготовиться к поступлению в «Школу анализа данных»?

Поступить и учиться в ШАД от Яндекс – мечта многих начинающих специалистов по Data Science. Рассказываем, как это можно сделать, пройдя пять простых шагов.

Обсудить

👨‍🎓️ 5 простых шагов: как подготовиться к поступлению в «Школу анализа данных»?

📊 Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч?

Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.

Обсудить

Лаборатория Django-разработки

22 марта Онлайн 26500 RUB

Я — веб-разработчик: создаём свой первый веб-сайт за один день

06 марта Онлайн Бесплатно

Онлайн-курс по математике в Data Science Pro

06 марта Онлайн 22700 RUB

🎲 Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика

Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.

Обсудить

🎲 Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика

∀ Как линейная алгебра используется в машинном обучении?

Математика по праву считается царицей наук, без которой немыслимы все современные компьютерные дисциплины. Рассказываем о самых популярных приложениях линейной алгебры в машинном обучении.

Обсудить

∀ Как линейная алгебра используется в машинном обучении?

📈 Для чего нужен математический анализ в машинном обучении

Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist.

Обсудить

🤖 Четыре научные статьи о глубоком обучении, которые стоит прочитать в феврале 2021

Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.

Обсудить

🤖 Четыре научные статьи о глубоком обучении, которые стоит прочитать в феврале 2021

📊 Коллекция продвинутой визуализации в Matplotlib и Seaborn с примерами

Мы уже рассматривали графические библиотеки Python. Продолжая тему, разберем продвинутые методы визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn.

Обсудить

📊 Ваша повседневная шпаргалка по Matplotlib

Предлагаем вашему вниманию полное руководство по визуализации на Python. В переводе также были исправлены допущенные автором оригинальной статьи ошибки в коде.

Обсудить

📊 Ваша повседневная шпаргалка по Matplotlib

📚 С чего начиналась наука о данных: история в лицах и ключевых работах

Через ключевые научные работы и их авторов попробуем разобраться, с чего начиналась история Data Science и как новая наука формировалась в течение десятилетий. Начнем отсчет с докомпьютерной эры.

Обсудить

BUG