👨🎨 NFT и криптопанки: пишем нейросеть для их генерации В этой статье разберемся, что такое NFT и напишем простую нейросеть для генерации криптопанков.
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
🐼 Как правильно сортировать данные в Pandas Из этой заметки вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.
🤖 Что такое обучение с подкреплением и как оно работает. Объясняем на простых примерах Рассказываем, как методом проб и ошибок машины учатся и какие алгоритмы используют, чтобы превзойти человека.
📚 ТОП-10 вышедших в 2021 году книг по Data Science для новичков и профессионалов Чтобы стать специалистом в области анализа данных, необходимо следить за последними новинками в отрасли. В этом материале мы собрали для вас самые интересные книги по Data Science, вышедшие в 2021 году.
📊 Как М.Видео-Эльдорадо применяет data science в бизнесе Рассказываем про эффективное использование данных в бизнесе на примере внедрения технологий Data Science в компании М.Видео-Эльдорадо.
🤖 Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python.
📊 ТОП-10 инструментов для Data Science Хотите сделать свою работу в области науки о данных продуктивнее? Подбирайте удобные и эффективные инструменты. Рассмотрим десять лучших, получивших наибольшее распространение среди специалистов по Data Science во всем мире.
🤖 Состояние дел в области синтеза речи на конец мая 2021 года Представляем вашему вниманию большой обзор научных публикаций о синтезе речи, вышедших до конца мая 2021 года. Если вы хотите иметь представление о состоянии дел в этой области, постарайтесь его не пропустить.
