Fair Print & High Store 27 апреля 2021

Data Scientist

До 150000 RUB Полная занятость Офис Москва
183

Описание:

На транспортном средстве установлены камеры, снимающие видео. Далее видео передаются на сервер, и с помощью алгоритма происходит подсчет людей, побывавших в кадре. На данный момент подсчетом людей занимается опенсорсный алгоритм YOLO v4 с аппаратным ускорителем TenzorRt. Другие готовые решения не тестировались, и хотелось бы их протестить.

Задача:

1. протестировать другие готовые опенсорсные алгоритмы, использующие разные фреймы, поднять их и подготовить для использования с аппаратными ускорителями, такие как TenzorRt.

2. Составить набор метрик, который мы согласуем вместе, проконсультировать по разметке датасета для тестов (разметку закажем отдельно на стороне). Набор исходных видео мы предоставим.

3. Замерить показатели тестирования на выбранных метриках и алгоритмах. Выбрать наиболее оптимальное решение и наметить план по улучшению работы алгоритма.

Результаты этих тестов позволят нам в рамках совместной консультации выбрать оптимальную комбинацию архитектуры модели и железа, учитывая как точность работы, так и быстродействие и стоимость железа.

Итогом этапа будет:

1. Согласованная и подробно описанная методика тестирования. Это протокол, позволяющий корректно оценить качество выдаваемых моделью предсказаний в контексте бизнес-задачи.

2. Набор тестовых данных, размеченный и подготовленный для использования в рамках протокола тестирования.

3. Общий саммари по результатам тестирования набора моделей детекции. Для каждой модели будет оценено качество предсказаний и скорость работы на разном железе.

4. Оптимальная конфигурация модели и железа (выберем в рамках совместной консультации).

5. Предложение по дальнейшим шагам разработки, сформулированное с учетом результатов тестирования и обнаруженных слабых мест выбранной модели.

P.S: Вообще, работы у нас много, поэтому, если кого-то интересуют постоянные проектные работы, можете смело оценивать эту задачу как первый этап.

BUG