Deep Systems 13 ноября 2021

Data Scientist (компьютерное зрение)

От 200000 до 400000 RUB Полная занятость Удаленная работа Опыт работы: 6 лет
354

Обязанности:

В обязанности входит решение следующих задач:

  • Исследования в области полуавтоматической разметки (AI assisted labeling), синтетических данных с последующей интеграцией результатов в виде приложений (Supervisely Apps)
  • Интеграция State Of The Art Deep Learning моделей
  • Разработка приложений, автоматизирующих процесс обучения, анализа качества и улучшения Deep Learning моделей
  • Построение моделей по запросу клиентов
  • Описание результатов проделанной работы на английском
  • Работа над внутренней инфраструктурой: доработка Python SDK, API Reference docs, guides + examples

Требования:

Supervisely находится на очень конкурентном глобальном рынке, где представлены решения как от технологических гигантов - Amazon, Intel, Nvidia, так и от очень хорошо финансируемых стартапов - Labelbox, Scale.ai. Чтобы успешно конкурировать необходимы специалисты, обладающие исключительными качествами. Наряду с сильной технической подготовкой понятие “исключительные качества” включает в себя способность добиваться результата, быстро разбираться в новых технологиях / статьях, решать задачи, которые кажутся невыполнимыми, нестандартно мыслить. Ниже приведем формальные требования.

Обязательно:

  • Опыт успешного применение Deep Learning в задачах компьютерного зрения
  • Уверенное знание python
  • Linux, git, opencv pytorch
  • Английский. Как минимум - чтение документации и описание результатов работы

Желательно:

  • Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач
  • Docker
  • Tensorflow

Большим плюсом является выполнение одного или более условий:

  • Высокие результаты в kaggle или других контестах
  • Опыт олимпиадного программирования
  • Наличие научных публикаций
  • Популярный github репозиторий
  • Опыт создания стартапа или долгосрочного участия в некоммерческом проекте

Условия:

  • Удаленная работа
  • Белая зарплата + премии
  • Пятидневная рабочая неделя