Data Scientist
По результатам собеседования
Полная занятость
Офис
Москва
Опыт работы:
3 года
Вам предстоит:
- 50% Разработка ML моделей для высоконагруженных систем (+ доработка и переобучение этих моделей после внедрения)
- 30% Анализ данных
- 20% Подготовка сложных выгрузок с использованием SQL и python
Наши ожидания:
Обязательно:
- Опыт работы аналитиком от 1 года. Ждем от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований.
- Высшее техническое и/или экономическое образование.
- Основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn, XGBoost, Random forest, деревья решений). Желание применять и развиваться в области ML.
- Знание Python (numpy, pandas, scipy и т.п.), умение работать в jupyter notebook.
- SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.).
- Аналитический склад ума.
- Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики.
- Основы моделирования баз данных.
- Знание английского на уровне чтения технической документации.
Желательно:
- Опыт внедрения алгоритмов машинного обучения
- Опыт работы с Postgre SQL.
- Опыт работы с распознаванием образов.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Опыт работы с Linux.
- Умение работать с гео-данными в python.
Приветствуется:
- Пройденные курсы по анализу данных.
- Участия и победы в конкурсах и хакатонах.
- Наличие пет-проектов с применением ML и оптимизационных алгоритмов.
Условия:
- Конкурентную заработную плату;
- Гибкое начало работы (старт работы 08.00 – 10.00);
- График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни;
- Формат работы: офис первые 3 месяца, далее офис или гибрид;
- Офис в стиле Loft в 10-ти мин. пешком от метро Таганская; БЦ Фабрика Станиславского;
- Корпоративное питание в офисе - завтраки, обеды и ужины;
- Полис ДМС;
- Опыт работы над социально значимыми проектами;
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня;
- Работу в стабильной и активно развивающейся IT-компании, где нет бюрократии, и все сотрудники знают друг друга в лицо;
- Регулярные корпоративные мероприятия (настолки, квесты и т.д.), подарки на НГ детям сотрудников и другие мероприятия для поддержания шикарного настроения.