Data Scientists, Capital Markets (Middle-Senior)

От 160000 до 350000 RUB Полная занятость Офис Москва
303

Направление: 

Investment Advisory, Data and Product Analytics department

Целевой сетап команды:

2 DS , 1 DevOps и 2 ML Developers, 1 UX Designer, а также своего даталейка (в дополнение к общебанковскому) и кластера с GPU.

В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow, Postgres, Greenplum.Наша задача - разработка и развитие микросервиса (рекомендательной системы) персональных инвест. рекомендаций. Под капотом много математических (quantitive portfolio management) и экономических теорий (behavioral finance).

Что будем делать:

·        разрабатывать алгоритмы подбора ценных бумаг, используя последние исследования в quantitative portfolio management;

·        строить платформу кросс-валидиации и бектестов (в инвестциях это отдельный уровень сложности и важнейший компонент);

·        разрабатывать алгоритмы оценки риск предпочтений пользователя;

·        разрабатывать и оптимизировать систему персональных инвест. рекомендаций на основе профиля пользователя;

·        проводить много А/Б экспериментов для оценки эффективности сервиса.

Наш идеальный кандидат:

·        хочет развиваться в сфере инвестиций (на испытательном сроке обязательным условием будет прочтение 5 индустриальных книг);

·        отлично знает основные методы и алгоритмы ML;

·        любит и знает математику и физику за пределами ML;

·        знает Python, Spark, SQL( в приоритете Postgres, Greenplum, ClickHouse);

·        знает статистику и весь необходимый аппарат для АБ тестов;

·        работал с Bash, Git;

·        опыт Tableau будет плюсом;

·        хочет развиваться в предметной области: инвестиции, рынки капитала, портфельная наука.

Условия:

·        участие в Data Science конференциях: NIPS, Spark + AI Summit, PyCon Sweden;

·        возможность проходить внешнее обучение: Coursera, NewProLab;

·        ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам;

·        скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое);

·        начало рабочего дня в удобное время, обычно все собираемся до 11:00;

·        офис в 7 минутах ходьбы от м. Смоленская, возможна удаленка;

·        нет строгого дресс-кода.

Microsoft