Junior ML-аналитик / ML-инженер

🔹 Ближайшие задачи:

1) Проверка кода 15 лучших решений — воспроизводимость, соблюдение правил, оценка скорости и ресурсов

2) Разработка кода на Python для платформы, автоматически проверяющей решения участников (внедрение новой метрики)

🔹 Потенциальные задачи по будущим проектам:

— Формулирование бизнес-цели и выбор метрик по итогам интервью с заказчиком

— Разработка baseline и описание задач хакатона

— Определение критериев оценки при одинаковых результатах

— Подготовка и разбиение данных (Train / Test-Public / Test-Private)

— Добавление новых метрик на платформу проверки решений

🔹 Ожидания:

Сильная прикладная ML-экспертиза (классификация / регрессия / CV / NLP), уверенное владение NumPy, Pandas, Git, Docker, опыт с GPU/TPU и профилированием CUDA.

🔹Старт: Разработка кода — сразу, проверка решений — ориентировочно с 10 ноября

Если заинтересованы, напишите портфолио по кнопке Контакты💬

Или порекомендуйте кого-то, если знаете подходящих специалистов! 👥

P.S. прикрепляем гугл форму, потому что так легче обрабатывать отклик и обещаем, что вернемся к вам в течение суток! ❤️‍🔥