Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
Чтобы разобраться в профессии и рассказать о том, как все же стать Data Scientist, мы пригласили Артура Сапрыкина – одного из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио.
Data Scientist?
Бесплатный вебинар
Как стать Data Scientist?
Узнаете, чем занимается Data Scientist, какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных
На бесплатном вебинаре вы узнаете:
Получите представление о профессии и поймете, как двигаться дальше