Туториал: новые фичи CatBoost

Ключевые темы

• Градиентный бустинг и основной пайплайн обучения модели
• Туториал по новым возможностям CatBoost — опенсорсной библиотеки для градиентного бустинга
• Как обучить модель, когда данных очень много
• Встроенная функциональность подбора параметров и типы деревьев
• Анализа обученной модели

Спикеры

• Никита Дмитриев, Яндекс

Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены Jupyter, сам CatBoost, SHAP, ipywidgets и sklearn. Туториал пройдёт в Zoom. Зарегистрируйтесь, чтобы получить приглашение в день встречи. В самом конце будет небольшое соревнование с призами.