100+ лекций экспертов Постнауки об анализе данных, ИИ, роботах, математике и сетях

Более ста монологов российских (и не только) экспертов из 16 научных областей, связанных с информационными технологиями. Средняя длительность роликов составляет 15 мин.

Недавно Библиотека программиста собрала подборку 42 IT-лекций TED. Теперь мы обработали порядка 150 видеолекций российского проекта Постнаука. Чтобы не перегружать страницу видеовставками (их и так много), по каждой теме мы оставили лишь наиболее общие, близкие к заголовку YouTube-ролики. По остальным тематикам привели описания и ссылки.

Стивен Хокинг писал:

Мне сказали, что каждая включенная в книгу формула вдвое уменьшит число покупателей. Тогда я решил вообще обходиться без формул. Правда, в конце я все-таки написал одно уравнение — знаменитое уравнение Эйнштейна Е=mc². Надеюсь, оно не отпугнет половину моих потенциальных читателей.

Отсутствие презентационных инструментов в этих роликах заставляют программистов, математиков, биоинформатиков и других учёных доносить свои мысли в рамках максимально общих понятий. Если вы связаны с какой-либо из нижеперечисленных областей, и не можете объяснить своим родным и знакомым, чем занимаетесь, отправьте им эту страницу или самое подходящее видео.

Содержание

Все найденные видеоролики команда Библиотеки программиста разбила на следующие категории:

1. Общие вопросы анализа данных и машинного обучения
2. Искусственный интеллект и неройонные сети
   
3. Обработка естественного языка
   
4. Обработка изображений и компьютерное зрение
   
5. Безопасность хранения и передачи данных
   
6. Общие вопросы Computer Science и архитектуры ПО
   
7. Интернет и другие сети
   
8. История компьютеров
   
9. Квантовые вычисления
   
10. Умный дом, город, мир
    
11. Роботы и беспилотные автомобили
    
12. Биоинформатика
    
13. IT-технологии в медицине
    
14. Интерфейс мозг-компьютер
    
15. Математика
    
16. Обучение и психология решения задач
    

1. Общие вопросы анализа данных и машинного обучения

• Математические методы прогнозирования объемов продаж: Константин Воронцов о применении методов машинного обучения в бизнесе, композициях адаптивных моделей и повышении качества данных
• Построение сложных вероятностных моделей: Дмитрий Ветров о теореме Байеса, целях машинного обучения и сложных вероятностных моделях
• Разведочный информационный поиск: Константин Воронцов о роли знаний в постиндустриальном обществе, инвертированных индексах и тематическом моделировании больших текстовых коллекций
• Когнитивная робототехника: Александр Панов о машинном обучении, коллаборативной робототехнике и интеллектуальных ассистентах
• Кластер-анализ: Борис Миркин о принципах анализа, целях классификации в науке и сферах применения кластеринга
• Анализ данных: Борис Миркин о методах анализа данных, проверке наблюдений и технологиях будущего
• Коэффициент корреляции: Борис Миркин о регрессе к среднему значению, ложной корреляции и адаптивной системе
• Классическое моделирование и машинное обучение: Александр Шапеев о способах распознавания изображений, проблемах классического моделирования и областях применения классических моделей и машинного обучения
• Хорошо интерпретируемые методы анализа данных: Алексей Незнанов об интерпретируемости методов анализа данных, применении систем искусственного интеллекта в клинике и значимости объяснений для доказательной медицины
• Триггеры в аналитике данных на Большом адронном коллайдере: Денис Деркач о событиях на Большом адронном коллайдере, применении машинного обучения в физике элементарных частиц и видах триггеров
• Система GRID в обработке данных: Денис Деркач о системе триггеров, четырех уровнях дата-центров и генерации симулированных событий на Большом адронном коллайдере
• Анализ больших данных в физике элементарных частиц: Денис Деркач о фотографиях, нейронных сетях и машинном обучении в обработке данных экспериментов Большого адронного коллайдера
• Байесовские методы машинного обучения: Евгений Бурнаев о точности алгоритмов прогнозирования, колмогоровской сложности и децентрализованном машинном обучении
• Управление большими массивами данных: Кьянг Ку о датамайнинге, системах «Твиттера» и «интернете вещей»
• Анализ «затраты — эффект»: Фуад Алескеров о построении моделей стоимости, оценке эффективности компании и практических приложениях метода
• Задачи в машинном обучении: Александр Дьяконов о классификации спама, задачах прогнозирования и системе каталогов

2. Искусственный интеллект и неройонные сети

2.1. Нейрофизиология ИИ

• Дуализм в решении проблемы искусственного интеллекта: Михаил Бурцев о попытках моделирования мозга человека, развитии логических систем и возможностях нейронных сетей
• Идеи нейрофизиологии в искусственном интеллекте: Александр Панов о сверточных нейронных сетях, подходах к созданию искусственного интеллекта и науках, у которых они заимствуются

2.2. Архитектура нейросетей

• Нейросетевые архитектуры: Михаил Бурцев о глубоких нейронных сетях, механике машинного перевода и нейросетевых моделях seq2seq
• Сверточные нейронные сети: Виктор Лемпицкий об обучении нейронных сетей, распознавании образов и принципах работы приложения Prisma
  
• Импульсные нейронные сети: Михаил Киселев о первых моделях компьютерных нейросетевых структур и массивно-параллельных вычислителях
  
• Самоорганизация импульсных нейронных сетей: Михаил Киселев о кодировании информации, синаптической пластичности и нейроморфных вычислителях
  
• Архитектура нейронных процессоров: Андрей Иванов о soft-процессорах, сверточной нейронной сети и системе обучения нейронных процессоров
  
• Глубинное обучение и обучение с подкреплением: Евгений Бурнаев о марковском процессе принятия решений, глубинных нейросетках и построении искусственного интеллекта
  
• Ландшафт исследований в области глубокого обучения: Михаил Бурцев о компьютерном зрении, рекуррентных нейронных сетях и комбинации разных методов обучения нейронных сетей
  

2.3. Искусственный интеллект и другие приложения

• Машинное обучение и нейросети: Дмитрий Ветров о наблюдаемых и скрытых переменных, кредитном скоринге и глубинных нейронных сетях
• Компьютерное когнитивное моделирование: Александр Панов об искусственном интеллекте, целенаправленном действии и вычислительной модели неокортекса
  
• Компьютерные алгоритмы игры в шахматы: Дмитрий Дагаев о шахматных программах, предопределенности результата игры и компьютере Deep Blue
  
• Интеллектуальные системы: когда ИИ станет сильным? Алексей Незнанов об определении искусственного интеллекта, участии ИИ в конкурсе журнала The Economist и праве на ошибку у робота
  
• Обучение с подкреплением в реальных задачах: Максим Кретов об изобретении искусственного интеллекта, типах задач и характеристиках человеческого познавательного процесса
  
• Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта: Иван Оселедец о моделировании физических явлений, проблемах нейронных сетей и подготовке обучающих данных
  
• Эмоциональные вычисления: Максим Таланов об исследованиях Розалинд Пикард, механизме принятия решений и программном воспроизведении эмоций
  
• Эмоциональный искусственный интеллект: Максим Таланов о модели эмоциональных феноменов, работах Марвина Мински и роли серотонина в обработке информации
  

3. Обработка естественного языка

• Лингвистические технологии в интернете: Анатолий Гершман о принципах работы поисковиков, системе индексирования сайтов и способах определения тональности текста
• Оценка ответов машины на естественном языке: Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода
• Компьютерная лингвистика: Борис Орехов о семантическом анализе, машинном переводе и автоматической морфологии
• Цифровые исследования литературы: Борис Орехов о дальнем чтении, формализации литературных текстов и новых технологиях в гуманитарных науках
• Большие данные в лингвистике: Анастасия Бонч-Осмоловская о корпусной лингвистике, поиске изменений в языке и проблемах оцифрованных данных
• Цифровые издания и семантическая разметка: Анастасия Бонч-Осмоловская о новых способах сохранения культурного наследия, стандартах семантической разметки и виртуальных архивах
• Поэзия и нейронные сети: Борис Орехов о генерировании поэзии, нейронных сетях и компьютерном Высоцком
• Статистический машинный перевод: Варвара Логачева о системах машинного перевода, источниках параллельных текстов и статистических методах в переводе
• Диалоговые системы: Михаил Бурцев о чат-ботах, искусственном интеллекте и возможности человеческого общения с роботами
• Бумажные и электронные словари: Борис Иомдин о функциях словаря, задачах лексикографии и системном описании русского языка
• Машинный перевод на основе правил: Леонид Иомдин о контроле смысла переведенного текста, интегральном описании языка и синтаксической неоднозначности
• Строение языка: Ноам Хомский о синтаксисе естественных языков и принципах человеческого мышления, сходных со свойствами снежинки
• Тон в языках мира: Кирилл Бабаев о развитии тонологии, смыслоразличении в языках Азии и явлении фонации
• Проблема многозначности слов: Борис Иомдин о роли ситуационного контекста, программах автоматической обработки текста и психолингвистических экспериментах

4. Обработка изображений и компьютерное зрение

• Вычислительные методы в формировании изображений: Дмитрий Дылов об операции свертки, способах исправить недостатки снимков и преодолении предела дифракции
  
• Генерация изображений и текстур: Виктор Лемпицкий о распознающих нейросетях, методах математической статистики и роли теории игр в машинном обучении
• Машинное обучение в индустриальной инженерии: Евгений Бурнаев об уравнении Навье—Стокса, суррогатных моделях и нестандартных задачах машинного обучения
• 3D-реконструкция по изображениям: Станислав Протасов о модели пространства, высокоточном неразрушающем сканировании и компьютерном зрении
• Математика обработки сигналов: Гилберт Стренг о разнице между функциями синуса и вейвлетов, сжатии звука и формате JPEG

5. Безопасность хранения и передачи данных

• Облачные системы и безопасность: Александр Тормасов о зарождении облачных технологий, их особенностях и проблемах доверия пользователей
• Управление мобильными данными: Деметрис Зейналипур о конфиденциальности данных смартфонов, алгоритме слежения за местонахождением человека и «проклятии размерности»
  
• Мотивация хакеров: Александр Войскунский об информационной открытости, хактивизме и опыте потока
  
• Резервное копирование: Иван Луковников о проблеме избыточного хранения, облачных технологиях и обеспечении безопасности данных
• Кибербезопасность: Эрол Геленбе о криптографии, видах кибератак и кибербезопасности в сфере медицины

6. Общие вопросы Computer Science и архитектуры ПО

• Машина Тьюринга: Александр Шень об идее универсальной машины, проблеме перебора и случайности
• Внутренняя разработка в Computer Science Станислав Протасов о математических задачах в компьютерной науке, обработке отчетов об ошибках и тестировании ПО
• Компиляторы для языков программирования: Евгений Зуев о разработке компиляторов, языке С++ и семантическом зазоре
  
• Интеграция компиляторов в среды программирования: Евгений Зуев о развитии компиляторов, системе Turbo Pascal и интегрированных средах
  
• История суперкомпьютерного моделирования: Игорь Петров о ядерной программе, развитии вычислительных схем и решении трехмерных динамических задач
  
• Параллельное программирование как образ мышления: Станислав Протасов о многоядерных процессорах, адаптации алгоритмов к параллельному масштабированию и гонке данных
  
• Эволюционные алгоритмы: Джозеф Браун о вычислительном интеллекте, генерации контента в компьютерных играх и симуляции эволюции
  
• Computational Science Иван Оселедец о возникновении дисциплины, росте мощности компьютеров и математике человеческого мозга
  
• Моделирование интеграции веб-сервисов: Мануэль Маццара о языке BPEL, пи-исчислениях и перспективах микросервисов
  
• Разработка корпоративных информационных систем: Сергей Зыков о возникновении программной инженерии, сложности корпоративных систем и развитии технологий
• Критерии качества на ранней стадии развития ПО: Мохамад Кассаб об архитектурных критериях качества, техниках компромиссов и программах в сфере образования
  
• Технологии виртуального инжиниринга: Николай Шабров о системах виртуального окружения, задачах компьютерного инжиниринга и построении графиков в стереорежиме
  

7. Интернет и другие сети

• Интернет и Всемирная паутина: Руслан Смелянский о системе телефонной сети, экспериментах по объединению компьютеров и проектах ARPANET и OSI/ISO
  
• Методы случайного доступа: Александр Сафонов о методах ALOHA и CSMA, предотвращении коллизий в сети и будущем беспроводных сетей
• Программно-конфигурируемые сети: Руслан Смелянский о закрытых сетях, проблемах интернет-провайдеров и кибероружии
• Стандарты беспроводных сетей: Евгений Хоров о гибкости сетевых протоколов, телекоммуникационных стандартах и причинах успеха Wi-Fi
• Развитие беспроводных сетеи: Дмитрий Лаконцев о повышении скорости передачи данных, 5G и технологиях следующего поколения
• Зачем нужны 5G-технологии и MIMO-системы? Андрей Иванов о развитии систем связи, новых технологиях и теореме Шеннона

8. История компьютеров

• Рождение кибернетики: Михаил Бурцев рассказывает о том, как математик Норберт Винер пытался создать универсальную компьютерную архитектуру на основе принципов работы человеческого мозга
  
• Технология ухода от баз данных в программировании: Антон Чижов о преимуществах оперативной памяти, способах хранения данных и системе «Апрентис»

9. Квантовые вычисления

• Квантовые технологии: Александр Львовский об информационной безопасности, квантовой криптографии и сверхточных хронометрах
  
• Квантовая криптография: Сергей Кулик о принципе квантового распределения ключа, коммерческой составляющей квантовых технологий и информационной безопасности
  
• Квантовый блокчейн : Алексей Федоров о квантовых технологиях, принципе блокчейна и электронно-цифровых подписях

10. Умный дом, город, мир

• Концепция умного города: Алексей Новиков о спонтанных данных в умном городе, пространственно-временном объеме городской среды и уровнях организации сообществ
  
• Проблема больших данных в городских исследованиях: Алексей Новиков о визуализации больших данных, официальной статистике в развивающихся странах и проектировании крупных аэропортов
  

11. Роботы и беспилотные автомобили

• Сенсоры беспилотных автомобилей: Тимур Идиатуллов о том, как беспилотник ориентируется в пространстве, как используются инерциальные сенсоры и почему автомобили вылетают с дороги
• Роботы в поисково-спасательных работах: Евгений Магид о спасательных операциях во время землетрясений, процессе создания робота и способности к самообучению
• Модели движения беспилотников: Тимур Идиатуллов о навигации беспилотников, картах движения и проблемах позиционирования автомобиля
• Обучаемая робототехника: Брэндон Бассо об автопилотах, процедуре получения качественного видео и переходе между системой координат камеры и БПЛА
• Роботы для сложных измерений в трудных условиях: Мел Сигел о сенсорах в робототехнике, исследованиях Марса и диагностике самолетов
  
• Антропоморфные роботы: Евгений Магид об эффекте «зловещей долины», взаимодействии роботов и людей и антропоморфной робототехнике в России
• Интеллектуальное планирование: Константин Яковлев об алгоритмах постановки целей и принятия решений, умных роботах и пользе эвристического поиска
• Робототехника и искусственный интеллект: Константин Яковлев о разнице между роботами и искусственным интеллектом, классической робототехнике и автономности роботов

12. Биоинформатика

1. Структурная биоинформатика:Михаил Гельфанд об укладке ДНК, работе генов и чемпионате мира по предсказанию структуры белков
2. Альтернативный сплайсинг: Михаил Гельфанд о прерывистой структуре гена, увеличении разнообразия генов и эволюционной пользе альтернативного сплайсинга
3. Войны бактерий и фагов: Михаил Гельфанд о принципе действия бактериофагов, модификации ДНК и системах CRISPR/Cas
4. Компьютеры для геномики: Сергей Науменко о проекте «Геном человека», центрах секвенирования и суперкомпьютерах

13. IT-технологии в медицине

• Носимая электроника в медицине: Ярослав Ашихмин об оптических сенсорах, оценке уровня стресса и применении смартфонов в медицине
  
• Системы поддержки принятия решений в медицине: Ярослав Ашихмин о чекерах лекарственных взаимодействий, системе IBM Watson и возможности создания робота-хирурга

14. Интерфейс мозг-компьютер

• Нейроинтерфейс мозг-компьютер:Александр Каплан о мышечном канале связи, расшифровке мысли и управлении средой
  
• Проектирование человеко-машинных интерфейсов: Алексей Незнанов о том, как меняются пользовательские интерфейсы, что происходит с виртуальной средой и в каком мире мы будем жить к 2025 году
• Суперкомпьютерные технологии в приложениях: Владимир Заборовский об интерфейсах связи между компьютером и человеком, облачных вычислениях и развитии киберфизики

15. Математика

15.1. Криптография

• Коды Хэмминга: Григорий Кабатянский об ошибках при передаче информации, исправляющих кодах и уличной математике
• Дискретные функции в криптографии: Юрий Таранников о линейных и афинных функциях, полиноме Жегалкина и алгебраических атаках
  

15.2. Линейная алгебра

• Вычислительная линейная алгебра: Иван Оселедец об умножении матрицы на вектор, быстрых алгоритмах и сингулярном разложении
  
• Многомерные массивы: Иван Оселедец о новых тензорных форматах, многопараметрических задачах и вероятностных моделях
• Многомерные пространства: Илья Щуров о геометрии четырехмерного пространства-времени, линейной алгебре и многомерной статистике

15.3. Топология

• Топология как геометрия XX века: Сергей Ландо об исследованиях Анри Пуанкаре, многомерном мире и топологии Вселенной
  
• Проблема Римана — Гильберта: Владимир Побережный об обратных задачах монодромии, понятии горизонтальности и топологическом характере препятствий
• Гипотеза Пуанкаре: Алексей Савватеев о теореме Пуанкаре Перельмана, сравнении фигур и топологии
  

15.4. Общие вопросы математики

• Нерешенные задачи школьной математики: Алексей Савватеев о задаче Эрдеша, хроматическом числе плоскости и пифагоровой комнате
  
• Математика и интуиция: Алексей Семихатов об апории Зенона «Ахиллес и черепаха», отеле Гильберта и размерности пространства
  
• Математическое моделирование и вычислительная математика Александр Шапеев о методах оптимизации, численном оценивании неопределенностей и быстрых алгоритмах решения
  
• Основные теоремы в теории игр: Алексей Савватеев о теории игр, управлении выборами и равновесии Нэша
  
• Аддитивная комбинаторика: Илья Шкредов о структуре и случайности в дисциплине, плотности множества и арифметической прогрессии
  
• Цепные дроби: Николай Мощевитин об определении Гурвица, гипотезе Зарембы и принципе неопределенности
  
• Комбинаторная эргодическая теория: Илья Шкредов о динамических системах, теореме Семереди и арифметических прогрессиях
  
• Аксиоматический метод: Лев Беклемишев о неевклидовой геометрии, системе аксиом Гильберта и смысле в математике
  
• Компьютерные доказательства: Лев Беклемишев о теории множеств, интерактивных системах и проблеме о четырех красок
  
• Абстрактное и конкретное в математике: Алексей Семихатов о полупростых группах Ли, классификации элементарных частиц и математических моделях в природе
  
• Сложность булевых функций: Сергей Гашков о самых простых функциях в математике, алгебре логики и ее применении в современных технологиях
  
• Логические парадоксы: Философ Стивен Рид о парадоксе лжеца, семантических парадоксах и их прямой связи с основами математики
  
• Группы и алгебры Ли симметрий: Евгений Фейгин о применениях групп Ли, дифференциальной геометрии и касательных пространствах
  
• Дифференциальные уравнения: Владимир Побережный об экспонентах, источниках дифференциальных уравнений и векторном пространстве функций
  
• Комплексные дифференциальные уравнения: Владимир Побережный об уравнениях в комплексном мире, алгебраических поверхностях и сфере Римана
• Математика разделения секрета: Григорий Кабатянский о теории разделения секрета, математической задаче про Горбачева и Ельцина и возможных схемах доступа для расширения секрета
  
• Шестнадцатая проблема Гилберта: Илья Щуров о стратегии Петровского–Ландиса, амплитуде колебаний маятника и движении по предельному циклу
  
• Современные методы оптимизации: Александр Гасников о выпуклых функциях, анализе больших данных и о том, как оптимизация ускорила процесс решения задач
  
• Геометрическая теория представлений: Михаил Финкельберг об автоморфных функциях, теории чисел и зарождении геометрической теории представлений
  

16. Обучение, образование и психология решения задач

• Продуктивное мышление: Сергей Яголковский о субъективных и объективных условиях задач, функциональной фиксированности и роли инсайта в обучении
  
• Профессионализм и решение задач: Владимир Спиридонов о стратегиях решения задач у специалистов, Герберте Саймоне и репрезентации мышления у новичков
• Механизмы озарения: Владимир Спиридонов об инсайте, исследованиях когнитивных психологов и механизмах решения задач
  
• Мышление как решение задач: Мария Фаликман о Вюрцбургской школе, явлении инсайта и подходах к решению задач
  

Поделитесь в комментариях – какие видео вам понравились больше всего.