10 ноября Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon через платный API и начала развёртывать модель для подписчиков Google AI Ultra. В CursorBench Carbon High набрал 60,4% на задачах с изменениями в нескольких файлах. В отдельном замере Artificial Analysis модель выдавала около 78 токенов в секунду после начала ответа, а до первого токена ответа проходило около 66 секунд.
Carbon печатал быстрее Argon, но дольше готовил первый ответ
Artificial Analysis измеряет скорость генерации и время ожидания отдельно. Скорость показывает, сколько токенов модель выдаёт за секунду после начала ответа. Время до первого токена ответа включает ожидание, пока модель обработает запрос и выполнит начальные рассуждения. Поэтому модель может быстро выводить текст и при этом долго готовиться к ответу.
| Метрика Artificial Analysis | Gemini 4 Carbon High | Gemini 4 Argon High |
| Время до первого токена ответа | 66,01 с | 39,35 с |
| Скорость генерации | 78 токенов/с | 66 токенов/с |
| Расчётное время на задачу Intelligence Index | 26,1 мин | 29,6 мин |
В этом замере Carbon High начинал отвечать примерно на 27 секунд позже Argon High, а после начала ответа выдавал примерно на 18% больше токенов в секунду. В коротком запросе задержка перед ответом может ощущаться сильнее. В длительной задаче важны также объём рассуждений, размер результата и время, которое занимает работа инструментов.
Последняя строка таблицы — отдельная оценка для задач Intelligence Index. Она помогает сравнить модели на этом наборе. Время конкретного запроса в редакторе будет зависеть от того, какие файлы модель читает и сколько раз запускает инструменты или тесты.
На задачах Cursor Carbon High набрал 60,4%, а в другом тесте его обошла Astra
В CursorBench 4.0 агентам дают задачи из реальных сессий Cursor, где изменения затрагивают несколько файлов. В опубликованной таблице Carbon High набрал 60,4%, Claude Fable 5.2 Max — 60,0%, а Argon High — 52,9%. Стоимость в таблице составила $9,22 для Carbon High и $4,57 для Argon High. Carbon Medium получил 60,1% при $8,49.
Рейтинг меняется вместе с задачей. В карточке модели DeepMind Carbon получил 65,2% на Terminal-Bench 4.0, а GPT-6 Astra — 59,1%. На FrontierSWE 2 порядок обратный: 61,2% у Carbon и 65,5% у Astra. Поэтому при выборе модели полезно смотреть на задания, похожие на те, которые ей предстоит выполнять.
В тесте Multimodal Knowledge Agent агенты решали 200 задач по документам, схемам и другим визуальным материалам из десяти отраслей. На выходе требовался готовый файл, например отчёт или таблица. Carbon High набрал 54% по взвешенным сложным критериям, Fable 5.2 Max — 57%, Opus 5.5 Max — 53%. Здесь проценты показывают, какую долю критериев выполнили агенты. В стартовом отчёте Artificial Analysis оценила среднюю стоимость задачи в $6,29 для Carbon и $31,97 для Fable.
Один запрос запустил работу над 3D-моделью на десять ночных циклов
В одной из демонстраций Google дала агентам семь PDF с чертежами здания Platform 37. Из документов извлекли 206 видов и проекций. По одному исходному запросу команда собрала интерактивную модель на Three.js с геометрией примерно из 906 тыс. треугольников. Google описывает работу как десять ночных циклов. Точное время в часах и стоимость этой демонстрации компания не опубликовала.
Распределением задач управляла предварительная версия /swarm в Antigravity. Один агент может подготовить план, несколько других — параллельно изменить разные части проекта, а отдельный агент — проверить результат. Для каждой роли можно выбрать свою модель и следить за ходом работы в интерфейсе. Google отмечает, что несколько работающих агентов расходуют общую квоту быстрее, чем обычный диалог.
До декабря Carbon стоит $2 за миллион входных токенов
Стартовая цена API действует до 30 ноября. Миллион входных токенов стоит $2, миллион выходных — $10. После окончания вводного периода Google заявила цены $4 и $20 соответственно. По карточке DeepMind, модель принимает текст, изображения, аудио и видео. На вход и выход вместе отводится до миллиона токенов.
Google представила Carbon 28 октября и сначала дала доступ ограниченной группе участников Fairwind. Через 13 дней компания открыла платный API для разработчиков. В Antigravity модель начала появляться у подписчиков Google AI Ultra, а /swarm вышел в предварительной версии для приложения и командной строки.
Комментарии