В экспериментальной сборке Telegram для macOS появилась отдельная вкладка ИИ-ассистента. В тесте «Код.ру» помощник нашёл вопрос, оставшийся без ответа, подготовил сообщение для нужного собеседника и сделал таблицу Excel. Эти задачи запускались из одного окна, хотя для каждой требовались разные инструменты. Дату публичного запуска сборки пока не объявляли.
Помощник прочитал переписку и предложил, кому ответить
Макс Варламов из «Код.ру» начал с задачи, которую можно проверить вручную. Он попросил показать пять последних непрочитанных личных диалогов, исключив каналы, группы, ботов и «Избранное». Ассистент справился за 32 секунды. Он вернул список собеседников, число непрочитанных сообщений и краткий пересказ. Автор сверил результат с переписками.
Затем Варламов спросил, кому забыл ответить. Для этого уже мало посмотреть на счётчик непрочитанных. Можно прочитать вопрос, отложить ответ и забыть о нём. Можно поставить реакцию, и на этом разговор закончится. В тесте помощник разобрал эти случаи по-разному. Для вопроса без ответа предложил реплику, а для сообщения, на которое автор уже отреагировал, оставил ответ на его усмотрение.
Дальше помощник мог сам открыть нужный диалог и внести текст в обычное поле ввода. Там черновик можно было поправить перед отправкой. Когда Варламов попросил отправить сообщение, ассистент показал карточку и дождался нажатия даже при включённом полном доступе. В этой сборке автор мог также исключить отдельные диалоги из числа доступных помощнику.
Таблица и калькулятор показали, зачем ассистенту отдельная среда
Вкладка в Telegram служила местом, где пользователь ставил задачи и получал результаты. Модель и разрешения автор настраивал в отдельной программе Teleharness. Он выбрал GPT‑6.1 Sol через подписку ChatGPT. Для выполнения задач ассистенту выделили виртуальную машину с Linux, двумя ядрами, 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ на диске. На ней можно было выполнять команды и собирать файлы. Модель подключалась отдельно.
Чтобы проверить работу с файлами, Варламов задал расходы на поездку вдвоём. Жильё стоило 600 лари, билеты 240, еда 180 и такси 60. Ассистент вернул готовый XLSX за 1 минуту 36 секунд. В таблице получилось 1080 лари на двоих и 540 на человека. Автор проверил все семь формул и убедился, что диаграмма берёт значения из нужных ячеек. Если изменить одну из сумм в файле, Excel пересчитает итог по формулам.
Затем автор попросил сделать калькулятор чаевых. Здесь расчёт должен был работать при каждом изменении суммы, процента или числа участников. Через 6 минут 49 секунд в переписке появился интерактивный виджет. Он пересчитывал результат, отклонял ноль участников и сохранил введённые значения после того, как автор вышел из диалога и вернулся.
В открытом проекте Telegram для таких виджетов описана отдельная среда исполнения. Код помещается в HTML-документ размером до 32 КБ до сжатия. JavaScript работает без доступа к сети. В такой среде калькулятор может обновлять цифры в сообщении по мере ввода. Доступ к перепискам, которым пользовался помощник в начале теста, относится уже к инструментам самого ассистента.
Бюджет сохранился в памяти, а запись в «Заметки» потребовала разрешения
После работы с таблицей Варламов нашёл бюджет в памяти Teleharness. В тесте был включён режим Deep Memory, и четыре статьи расходов сохранились без отдельной команды. Когда автор снова спросил про бюджет, помощник восстановил суммы. Teleharness указывал, что записи этой памяти находятся на Mac. Саму модель в этом тесте по-прежнему использовали через подключённую подписку.
Затем Варламов попросил создать список покупок в «Заметках» macOS. Прежде чем открыть доступ к записи, Teleharness показал заголовок и полный текст будущей заметки. Список появился почти через пять минут, причём продукты оказались записаны одной строкой без разделителей. В этом сценарии пользователь мог заранее проверить содержимое, а качество оформления пришлось оценивать уже по готовой записи.
Как ИИ в Telegram дошёл от пересказа поста до поиска по чатам
В январе 2026 года Telegram добавил ИИ-пересказы длинных публикаций в каналах и на страницах Instant View. Пользователь уже находится у нужного текста, и модель сокращает его. В марте Telegram встроил ИИ-редактор в поле ввода. Он может исправить ошибки, перевести сообщение или изменить его тон перед отправкой.
В мае мессенджер разрешил вызывать гостевых ботов прямо в чатах. В октябре исследователи Gram News нашли в бета-версии для macOS 13.1.0 экран подключения собственного API-ключа для @agent. А в ноябрьском тесте пользователь уже мог начать с самой задачи, даже если не помнил, где лежит нужное сообщение. Помощник находил диалог, читал его и переносил подготовленный ответ туда, где его можно было проверить и отправить.
Комментарии