∞ Как освоить профессию инженера DevOps в 2021 году?

Разбираемся, как и что изучать, чтобы получить профессию инженера DevOps. Обязательно ли наличие технического бэкграунда или можно освоить необходимые знания с нуля?

Инженер DevOps отвечает за автоматизацию связанных с настройкой и развертыванием приложений задач. На его плечи ложится и мониторинг работы программного обеспечения. Для решения этих проблем применяются системы управления конфигурациями, средства виртуализации, а также облачные инструменты для балансировки ресурсов. В связи с широким списком обязанностей и стеком технологий, чаще всего в DevOps приходят опытные системные администраторы.

Можно ли освоить популярную профессию, обладая минимальными познаниями в IT?

Junior DevOps существует

Новичкам доступно несколько вариантов обучения:

• Стажировка в компании – хороший способ получить практические знания под присмотром опытных коллег, но требуется технический бэкграунд. Работодатели тщательно выбирают интернов, шанс попасть на такую стажировку с нуля небольшой. Обратите внимание на такие компании как EPAM или DINS.

• Обучение на платных курсах подходит для всех, независимо от опыта. Организаторы таких курсов следят за актуальностью изучаемого материала, информация структурирована и подаётся по возрастающей – от простого к сложному. Главное преимущество – проработка знаний на практических заданиях и к концу обучения у вас будет портфолио, которое можно прикрепить к резюме. Определиться с выбором курсов поможет этот ресурс.

• Самостоятельное обучение. В сфере IT специалисты-самоучки не редкость. Этому способствует доступность информации в сети: книги, документация, сообщества, каналы в YouTube – для занятий нужен только компьютер с доступом к интернету. Выбирая этот путь, вы должны быть хорошо мотивированы и дисциплинированы. Самое главное здесь – последовательность и постоянство. Лучше уделять образованию один-два часа каждый день, чем заниматься целый день раз в неделю.

Базовые знания для карьеры в DevOps

Рассмотрим необходимые навыки для развития в направлении DevOps. Если вы новичок – следуйте нашим рекомендациям по-порядку. Мы подготовили план с указанием необходимой литературы, видеоуроков и ссылками на предыдущие статьи.

1. Изучите основы построения компьютерных сетей, модели osi, tcp/ip.

Рекомендуемая литература:

• Э. Таненбаум «Компьютерные сети»;
• В. Олифер «Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы»;
• Д. Куроуз «Компьютерные сети. Нисходящий подход».

Эти книги помогут вам заложить прочный теоретический фундамент, а практический опыт можно получить из книг по подготовке к CCNA и программы Cisco packet tracer:

• CCENT/CCNA;
• Курс молодого бойца Cisco.

2. Изучите unix-системы, в частности GNU/Linux.

Какой дистрибутив выбрать – не так важно. Изучив один, вы легко перейдете на другой. Обязательно установите Linux и изучайте команды на практике (можно работать в виртуальных машинах). Это позволит опробовать разные дистрибутивы и свободно экспериментировать с командами и конфигурационными файлами, не боясь что-то испортить. Виртуальную машину нетрудно удалить и создать новую или восстановить из снапшота.

Книги и видеоуроки по Linux:

• Э. Немет «Unix и Linux руководство системного администратора»;
• Д. Кетов «Внутреннее устройство Linux»;
• Как работает Linux;
• Основы GNU/Linux.

3. Изучите скриптовый язык программирования.

На Bash обычно пишутся сценарии конфигурации сервера – это хороший выбор для работы в современных облачных средах с контейнерным хранением и микросервисами.

• В «Библиотеке программиста» есть статья о быстром изучении bash;
• А. Роббинс «Bash. Карманный справочник»;
• Видеоурок по Bash (англ.).

Python – один из самых популярных языков программирования. Инженер DevOps не является разработчиком, ему не требуется глубокое понимание языка и принципов ООП. Для создания небольших скриптов достаточно изучить основы синтаксиса, типы данных и циклы.

• Python: от новичка до профессионала;
• Python с нуля за 30 минут;
• Э. Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python»;
• Т. Хирьянов «Практика программирования на Python».

Рабочие инструменты инженера DevOps

Не пугайтесь, даже опытный инженер не знает все указанные в приведенной выше таблице инструменты. В каждой компании используется свой технологический стек, но общие принципы подбора инструментов одинаковы. Если на новом проекте вы сталкиваетесь с новой для себя технологией, вам придется ее изучить: читайте документацию, разбирайтесь, советуйтесь с коллегами. Стремление к обучению – важный софт-скилл для айтишника.

Выделим основные инструменты:

• Git – система контроля версий;
• Jenkins – обеспечение непрерывной интеграции(CI, англ. Continuous Integration);
• Ansible – система управления конфигурациями;
• Docker – контейнеризация приложений;
• Terraform/Kubernetes – системы оркестрации;

• AWS/GCP – облачные сервисы IaaS.

Изучать новые технологии лучше всего с официальной документации. Она бесплатна и содержит все необходимые инструкции для работы с инструментом. Потом можно переходить к чтению книг сторонних авторов и просмотру роликов на YouTube. С нашим рейтингом книг по DevOps можно ознакомиться в этой статье.

Каналы по DevOps на Youtube:

• ADV-IT – Денис Астахов, опытный инженер DevOps со множеством сертификатов. На его канале есть плейлисты по всем необходимым инструментам. В своих уроках Денис доступным языком и на практических примерах объясняет с чем придется столкнуться будущему специалисту. Единственный минус – не всегда грамотно поставленная речь, так как Денис живет и работает в Канаде.
• Kirill Semaev – еще один канал по обучению Linux и практикам DevOps. Ко всем видеоуроками есть презентации и практические примеры. Недостаток – контент давно не обновлялся.

• DevOps Channel – канал о конференциях по тематике DevOps. Он будет полезен не только в целях обучения, но и для расширения кругозора.

Другие статьи про DevOps в «Библиотеке программиста»:

• Обучение на инженера DevOps;
• Перспективы DevOps;
• Сколько зарабатывают DevOps-инженеры.

Хочу научиться программировать с нуля, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Можно учиться самостоятельно (долго) или пойти на курсы с преподавателями (быстро). Плюс нужно учитывать, что джунов много, конкуренция выше и работодатели повышают порог вхождения при найме на работу. Чтобы получить актуальные знания, мы в proglib.academy запустили курсы:

• Основы программирования на Python.
• Профессия Python-разработчик.
• Алгоритмы и структуры данных.
• Математика для Data Science.
• Профессия Data Science.
• Frontend Basic: принцип работы современного веба.
• Профессия Фронтенд-разработчик.
• Обработка естественного языка. Полный курс.

На подходе еще больше 10 курсов для взрослых и детей.