Тег Алгоритмы

Уведомление

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

🤖 Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников – пошаговое руководство

Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.

Обсудить

📊 Разделение пространства и K-мерные деревья

Ускорение моделирования и поиска ближайших соседей.

Обсудить

❗ Удалите из кода If-Else и Switch Case

Расширение репертуара подходов и методов для устранения ветвления – один из быстрых способов улучшить проект. Рассказываем, как вы можете сделать свой код чище и приятнее.

20

❗ Удалите из кода If-Else и Switch Case

1cloud: Облачные технологии

История DNS: как доменные имена стали платными

Мы уже поговорили об эре ARPANET и положительных модификациях, сделанных в DNS. На очереди изменения, которые ИТ-сообщество встретило не лучшим образом.

OTUS онлайн-образование

Python 3 в Facebook

Подробно рассмотрим Python 3 в Facebook и плавно перейдем к Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов.

Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP

В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.

🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство

Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.

2

🤖 Применение искусственного интеллекта для общественного блага

Рассказываем о том, как использование технологий искусственного интеллекта в различных областях приносит пользу обществу и способствует решению глобальных социальных проблем.

1

🤖📊 Как машинное обучение упорядочивает большие данные

Когда в работу с большими данными вступает машинное обучение, игра выходит на новый уровень. Рассказываем, как и зачем методы Machine Learning применяется в сфере Big Data.

Обсудить

🤖 Как устроены современные рекомендательные системы?

Сегодня мы глубоко погрузимся в особенности работы алгоритмов искусственного интеллекта, на которых построили бизнес Facebook, Google и другие ИТ-гиганты. Внимание: статья рассчитана на специалистов.

Обсудить

🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

Обсудить

🧠 Исследуем архитектуры сверточных нейронных сетей с помощью fast.ai

Статья описывает наиболее популярные архитектуры сверточных нейронных сетей – ResNet, XResNet, EfficientNet и другие.

Обсудить

🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU

Чтобы применить LRU-кэширование в Python, достаточно добавить всего две строчки – импорт и объявление декоратора @lru_cache. Показываем на примерах, как и зачем его использовать.

Обсудить

🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU