Тег Алгоритмы

Уведомление

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

🤖 Применение искусственного интеллекта для общественного блага

Рассказываем о том, как использование технологий искусственного интеллекта в различных областях приносит пользу обществу и способствует решению глобальных социальных проблем.

1

🤖📊 Как машинное обучение упорядочивает большие данные

Когда в работу с большими данными вступает машинное обучение, игра выходит на новый уровень. Рассказываем, как и зачем методы Machine Learning применяется в сфере Big Data.

Обсудить

🤖 Как устроены современные рекомендательные системы?

Сегодня мы глубоко погрузимся в особенности работы алгоритмов искусственного интеллекта, на которых построили бизнес Facebook, Google и другие ИТ-гиганты. Внимание: статья рассчитана на специалистов.

Обсудить

Аналитика больших данных в режиме реального времени // Как сделать так, чтобы не тормозило

12 мая Онлайн Бесплатно

Аудит информационной безопасности компании своими силами

19 мая Онлайн Бесплатно

Android meetup

20 мая Онлайн Бесплатно

UI/UX Design meetup

13 мая Онлайн Бесплатно

🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

Обсудить

🧠 Исследуем архитектуры сверточных нейронных сетей с помощью fast.ai

Статья описывает наиболее популярные архитектуры сверточных нейронных сетей – ResNet, XResNet, EfficientNet и другие.

Обсудить

🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU

Чтобы применить LRU-кэширование в Python, достаточно добавить всего две строчки – импорт и объявление декоратора @lru_cache. Показываем на примерах, как и зачем его использовать.

Обсудить

🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU

🐍Сложность алгоритмов и операций на примере Python

Определить вычислительную сложность отдельных операций просто, но как вычислить сложность целой функции? Попробуем ответить на этот вопрос в небольшой статье.

Обсудить

🐍Сложность алгоритмов и операций на примере Python

🌌 10 анимированных алгоритмов на графах

Краткое описание десяти основных алгоритмов на графах с визуализацией графов и примерами использования алгоритмов на практике.

Обсудить

🌌 10 анимированных алгоритмов на графах

🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch

Подробная инструкция построения генеративно-состязательных нейросетей (GAN) на примере двух моделей, реализованных с помощью фреймворка глубокого обучения PyTorch.

2

🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch

🤖 Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом

Иногда полная сортировка элементов избыточна – нужно лишь найти приоритетный элемент. Для реализации соответствующих структур данных в стандартной библиотеке Python есть модуль heapq.

Обсудить

🤖 Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом

BUG