Аналитика больших данных в режиме реального времени // Как сделать так, чтобы не тормозило

Спикер Александр Гедранович, Head of Data Science and Machine Learning SoftTeco. 

Все больше приложений начинает интенсивно использовать данные. В какой-то момент поток входящих данных становится настолько большим, что "традиционные" транзакционные системы начинают страшно тормозить.

Мы рассмотрим несколько популярных архитектурных паттернов для аналитических систем и в качестве бонуса опишем готовый рецепт архитектуры, который был испытан под продакшн нагрузками.

В конце митапа будет небольшое демо.