VK Data Meetup
VK Data Meetup — это серия событий для дата-инженеров, аналитиков, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях. Митап 12 октября посвящен работе с большими данными и ML.
Приглашаем дата- и ML-инженеров, тимлидов и разработчиков решений для аналитики и платформ данных, архитекторов и специалистов по Data Science.
Программа митапа:
- 14:00 — 14:30 Сбор участников
- 14:30 — 15:20
Дискуссия: «По ту сторону данных: как выстраивать взаимодействие в дата-командах и коммьюнити»
Модератор: Александр Белоцерковский, евангелист VK Cloud и Tarantool
Спикеры:
Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Дина Сафина, руководитель группы дата-инженеров, Ozon.Fintech
Михаил Благов, руководитель департамента "Чаптер инженеров данных и разработчиков", билайн
- 15:20 — 16:15
Дискуссия: «Искусство Data Ownership: как построить прозрачный процесс ответственности за данные без дорогостоящих технических решений»
Модератор: Сергей Михалев, директор по Data платформе, VK
Спикеры:
Алексей Точилов, руководитель центра управления данными, «М.Видео-Эльдорадо»
Георгий Семенов, Head of Data Governance, VK
Антон Нужный, руководитель практики «Развитие инфраструктуры данных», СИБУР Digital
Александр Толмачёв, руководитель службы аналитики Ozon.Fintech
Алексей Смирнов, заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования, Газпромбанк
- 16:15 — 16:45 Контроль качества данных вектора переменных для моделей. Как развернуть self-service DQ для команды DS? (Алексей Ерюков, Управляющий директор, Газпромбанк)
- 16:45 — 17:15 Перерыв
- 17:15 — 17:45 Big Data в действии: как мы персонализируем ранжирование каталога с пользой для клиентов и бизнеса (Александр Желубенков, Head of Data Science, Lamoda Tech)
- 17:45 — 18:15 Можно ли сделать Spark в Kubernetes простым? (Алексей Матюнин, Ведущий программист, VK Cloud)
- 18:15 — 18:45 Как мы автоматизировали большую часть задач ML-специалистов (Арсений Селякин, Программист-исследователь, VK Predict)
- 18:45 After party
Будут обсуждаться тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри дата-команд, платформенные решения, такие как Spark on Kubernetes и No Code AutoML-платформы, а также кейсы решения практических бизнес-задач.
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.