eFusion 20 сентября 2020

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Сравниваем инструменты тестирования производительности мобильных приложений, в том числе предоставляемые услуги и стоимость: Gatling, JMeter, Apptim и другие.
💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Пользователи не любят ждать: если приложения загружается дольше трех секунд, половина из них окажутся разочарованы. Не менее важно, чтобы программа вела себя корректно на разных устройствах и при различной нагрузке. Для этого необходимо тестировать приложение и на стороне клиента, и на стороне сервера. В этой статье мы рассмотрим 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений.

1. Akamai CloudTest

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Akamai CloudTestинструмент нагрузочного тестирования, обеспечивающий проверку производительности с помощью пользовательского тестирования. Пригодится в глобальной оценке нагрузки, моделировании крупных событий, при контроле и создании визуальных тестов.

Особенности:

  • есть инструменты непрерывной интеграции, и автоматизированного Shift Left тестирования;
  • можно протестировать инфраструктуру с учетом географически распределенной нагрузки, сгенерировать трафик, релевантного фактической пользовательской базе;
  • объектно-ориентированные сценарии позволяют вставлять условные выражения и циклы, повторно использовать и комбинировать тесты;
  • имеется дашборд для прогона тестовых ситуаций;
  • есть готовые панели мониторинга, можно создать и настроить собственные;
  • с помощью таких панелей можно объединить аналитику, включив данные из сторонних инструментов мониторинга.

Цена: необходимо уточнять по задаче.

2. Apica LoadTest

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Apica LoadTest служит для проверки масштабируемости приложений и определения узких мест в производительности. Поддерживается широкий спектр приложений и устройств: от сайтов электронной коммерции и потокового видео до мобильных приложений и IoT.

Особенности:

  • есть стресс-тесты с географической направленностью;
  • готовые скрипты для нагрузочного тестирования приложений;
  • интегрируется из коробки с New Relic и AppDynamics.

Цена: есть бесплатная пробная версия.

3. Apptim

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Apptim позволяет анализировать производительность на стороне клиента. Измеряет время рендеринга, энергопотребление, использование ресурсов, создание журналов и на Android, и на iOS.

Особенности:

  • оценивает производительность при запуске на реальных устройствах;
  • после каждого сеанса тестирования инструмент генерирует отчет с показателями производительности и ошибками;
  • подробная документация;
  • когда выходит новая версия приложения, можно сравнить результаты тестов производительности.

Цена: есть платная и бесплатная версии.

4. BlazeMeter

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

BlazeMeter предоставляет возможность непрерывного тестирования, а также тестирования производительности под нагрузкой. Есть веб-интерфейсы для создания статических нагрузочных тестов и запуска динамических тестов. Есть распределенное тестирование, отчеты в реальном времени, интеграция с инструментами разработчика и мониторинг производительности приложений.

Особенности:

  • cовместимость с Apache JMeter;
  • cоздание тестов в любом масштабе – до 1 млн. пользователей;
  • настройка тестов в течение нескольких минут;
  • запуск из облака или локально;
  • запуск тестов из нескольких географических локаций;
  • имитация мобильного тестирования с реальных устройств;
  • совместное использования сценариев и отчетов;
  • интеграция с ведущими инструментами CI и APM;
  • мониторинг работы настольных и мобильных пользователей.

Цена: есть бесплатные, платные и пробные подписки.

5. Eggplant

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Eggplant позволяет тестировать любую платформу, приложение или сайт с помощью автоматизированных технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и DevOps.

Особенности:

  • обеспечивает автоматическое создание пользовательских скриптов, имитирующих действия реальных пользователей;
  • позволяет настроить виртуальную аудиторию любым удобным образом.

Цена: есть бесплатная, платная и пробная подписки.

6. Experitest

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Experitest – ведущий поставщиком инструментов для мобильных DevOps: тестирование производительности, нагрузочное и ручное тестирование, мониторинг приложений. Инструменты Experitest поддерживают все мобильные ОС, включая iOS, Android, Windows Phone и Blackberry. Все SaaS-инструменты интегрируются в среды ALM, UFT/QTP, WebDriver/Selenium, Junit, Microsoft Visual Studio.

Особенности:

  • интегрирование стандартных автоматизированных тестов Appium и Selenium в CI/CD;
  • метрики эффективности и отзывчивости для конечного пользователя в различных сетевых условиях, на разных устройствах, ОС и браузерах;
  • подсчет продолжительности транзакции, индекса скорости, использования процессора/памяти/батареи, сетевых данных.

Цена: есть бесплатные корпоративные планы.

7. Gatling

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Gatling – опенсорсная платформа для нагрузочного тестирования и тестирования производительности с акцентом на веб и мобильные приложения. Базируется на Scala, Akka и Netty, интегрируется с инструментами сборки.

Особенности:

  • автономный HTTP-прокси рекордер;
  • сценарии на Scala;
  • DSL для разработки тестов;
  • асинхронный неблокирующий движок для максимальной производительности;
  • поддержка HTTP(S)-протоколов и возможность нагрузочного тестирования JDBC и JMS.

Цена: бесплатно.

8. HeadSpin

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

HeadSpin – глобальная инфраструктура тестирования, использующая машинное обучение.

Особенности:

  • постоянный контроль и анализ QoE между приложением, устройством и сторонними интерфейсами;
  • расширенные возможности искусственного интеллекта для автоматического определения проблем производительности.

Цена: для уточнения цены необходимо связаться с поставщиком услуг.

9. JMeter

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

JMeter – опенсорсный Java-софт, предназначенный для анализа и тестирования веб-приложений и различных сервисов при помощи нагрузочного, стресс-, регресс- и функционального тестирования.

Особенности:

  • поставляется с интерактивным графическим интерфейсом;
  • разработан с использованием Java, то есть может работать в любой среде с виртуальной Java-машиной;
  • поддержка HTTP, HTTPS, SOAP, БД (JDBC, LDAP, JMS) и почты (POP3);
  • может эмулировать юзеров для создания нагрузки на тестируемое приложение;
  • позволяет осуществлять параллельную выборку различных функций группами потоков;
  • результаты тестов можно просматривать в различных форматах: графики, таблицы, деревья, отчеты и т. д.

Цена: бесплатно.

10. Neoload

💪📱 10 инструментов тестирования производительности мобильных приложений

Neoload поставляется со всеми возможностями, необходимыми командам для создания реалистичного мобильного нагрузочного тестирования, даже для интернета вещей.

Особенности:

  • виртуализация сети для моделирования пропускной способности, задержки и потери пакетов;
  • захват времени рендеринга, работы процессора, батареи, памяти;
  • прекрасно уживается с Perfecto, Appium, Selenium;
  • есть возможность использовать совместно с основными облачными провайдерами, выполняя в одной системе распределенные тесты.

Цена: одна бесплатная пробная версия и две платные.

Заключение

Если вы хотите улучшить качество мобильного приложения, любой из перечисленных инструментов будет полезен. Прежде чем приступить к тестированию производительности, важно принять во внимание несколько факторов:

  • тип приложения;
  • сетевые условия;
  • виртуальные пользователи, реальные пользователи, распределение нагрузки;
  • тестирование производительности на уровне устройства (на стороне клиента);
  • тестирование производительности на стороне сервера;
  • условия нагрузки и виды испытаний;
  • тестовые данные;
  • доступность устройств (физические/облачные).

Источники

МЕРОПРИЯТИЯ

Используете ли вы инструменты тестирования производительности приложений?

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
AppSec Business Partner
по итогам собеседования
DevOps
от 350000 RUB
Backend Lead (Python, Django)
по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ