🤖 25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков

Расскажем о бесплатных и опенсорсных ИИ-помощниках, которые заменят GitHub Copilot, сделают UX/UI-дизайн, протестируют приложение и научат решать сложные задачи.

Новые AI-инструменты для разработчиков появляются каждый день – среди них есть и универсальные, и специализированные. Универсальные ИИ-ассистенты обычно предлагают примерно такой набор функций:

• Генерация кода – на основе описания нужной функции или алгоритма система автоматически генерирует рабочий код на выбранном языке программирования.
• Автодополнение – ИИ анализирует написанный код и предлагает варианты завершения операторов, названий переменных, вызова функций и библиотек.
• Поиск и исправление ошибок – инструмент находит различные синтаксические, логические и семантические ошибки в коде и предлагать варианты их исправления.
• Рефакторинг и оптимизация – продвинутые инструменты помогаю улучшить структуру кода, устраняют дублирование, упрощают логику без потери функциональности.
• Перевод кода на другие языки – многие ИИ-помощники могут переписать готовую программу на другом языке, учитывая функциональность и особенности второго ЯП.
• Документирование кода – все ИИ способны автоматически добавлять комментарии и описания к функциям и классам, генерировать техническую документацию по кодовой базе.

Специализированные ИИ-ассистенты хорошо справляются с более узкими задачами – например, пишут только фронтенд (или даже только UI/UX-элементы), частично или полностью автоматизируют тестирование, создают интерактивную документацию, помогают решать задачи по программированию и т. д.

Многие разработчики все еще скептически относятся к применению AI-инструментов – возможно, им пока не встретился ИИ-помощник, который эффективно решает нужные задачи. Мы составили подборку, в которой наверняка найдется что-нибудь полезное.

Универсальные AI-помощники разработчика

Replit AI

В октябре 2023 платформа Replit открыла бесплатный доступ к своему ИИ-помощнику, который отлично выполняет все основные функции универсального ассистента разработчика:

• Генерирует код по промптам.
• Дополняет и комментирует код, находит баги и опечатки.
• Тестирует приложения.
• Отвечает на вопросы, помогает найти решение нетривиальной проблемы.

Replit AI без труда решил задачу о заполнении матрицы по спирали, однако умение решать олимпиадные задачи – лишь одно из его преимуществ: сейчас это один из самых мощных ИИ-ассистентов, и открытие бесплатного доступа к нему стало небольшой сенсацией в среде AI-энтузиастов.

Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer бесплатен для частного использования. Работает с 15 самыми популярными языками, есть расширения для VS Code и всех IDE JetBrains.

Главные особенности:

• Генерирует код, похожий по стилю и правилам именования на код разработчика.
• Сканирует кодовую базу и выявляет потенциально уязвимые участки.
• Может давать более релевантные рекомендации, если имеет доступ к внутренним библиотекам проекта, API, пакетам и методам.

Codeuim

AI-ассистент бесплатен для индивидуального использования. Поддерживает более 70 языков программирования, встраивается в популярные IDE. Попробовать можно на официальном сайте – вот так Codeuim дополнил код для преобразования строки в список:

AskCodi

Условно-бесплатный сервис работает на основе GPT-3.5 (бесплатно) и GPT-4 (платно). Каждому пользователю в месяц начисляют 50 токенов, 1 запрос к ИИ = 1 токену. На платформе есть три полезных инструмента:

• Чат-бот – здесь можно задавать любые вопросы и решать задачи.
• Рабочая тетрадь – здесь, помимо генерации кода, можно автоматически создавать тесты и документацию. Также этот инструмент отлично объясняет, что именно делают фрагменты кода.
• Переводчик кода – поддерживает самые популярные языки, бэкенд и фронтенд фреймворки.

Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.

🤖 В рассылке вы найдете:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.
• Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.
• Статьи об этических аспектах развития технологий.
• Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.
• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.
• Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI энтузиастов.

Codiga

Мощный AI-инструмент для проверки, анализа и рефакторинга кода. Все базовые возможности – бесплатны:

• Статический анализ и ревью кода – находит ошибки, потенциальные уязвимости и другие проблемы, чтобы разработчики могли обнаружить и исправить баги до того, как они приведут к сбоям в работе приложения.
• Дополнение кода – предлагает варианты дополнения кода, анализируя контекст.
• Линтинг – исправляет ошибки и нарушения стиля, чтобы код было проще читать и поддерживать.
• Рефакторинг кода – исправляет проблемные фрагменты для повышения производительности и читабельности.

GPT Pilot

По словам разработчиков, GPT Pilot может написать до 95% кода приложения и ускоряет процесс разработки в 20 раз. Сначала вы указываете, какое приложение хотите создать. Затем GPT Pilot задает уточняющие вопросы, формирует технические требования к приложению, настраивает среду и начинает пошагово создавать приложение, как это делает программист в реальной жизни, а вы контролируете процесс разработки.

GPT Pilot просит вас просмотреть каждую выполненную задачу или помочь в случае затруднений. Таким образом, GPT Pilot выступает в роли джуна, а вы – в роли ведущего разработчика, который проверяет код и помогает в случае необходимости. Пример работы можно посмотреть здесь.

Smol Developer

Mодель берет на себя роль разработчика-джуна и может стать отличным помощником – ускорит выполнение рутинных задачи и сэкономит время на базовых операциях.

Основные возможности:

• Создание базовой структуры приложения по вашему описанию. Модель может сгенерировать код основных файлов проекта.
• Предоставление базовых блоков кода для вашего приложения. Можно автоматизировать написание типовых фрагментов кода – функций, классов, шаблонных страниц сайта и т. д.
• Помощь в быстром создании прототипов. Модель может сэкономить вам время, сгенерировав шаблонный код для основных функциональных компонентов.
• Автодополнение и подсказки в режиме реального времени.

CodeT5

На основе опенсорсных моделей CodeT5 и CodeT5+, созданных разработчиками Salesforce, можно сделать собственного ИИ-ассистента. Модели могут:

• Генерировать код по промптам.
• Автоматически дописывать код функций.
• Кратко и понятно объяснять, что делает и как работает фрагмент кода.

CodeGeeX

Опенсорсная LLM для генерации и объяснения кода, интегрируется в VS Code и JetBrains IDEs. Демонстрацию всех возможностей можно посмотреть здесь. Модель умеет:

• Писать и комментировать код на 20+ популярных языках от Python до Go.
• Отвечать на любые вопросы по программированию.
• Переводить код с одного языка на другой.

GPT-Code-Clippy

Опенсорсная альтернатива GitHub Copilot на базе GPT-3. Процесс обучения и тонкой настройки моделей подробно описан в репозитории и вики-проекта.

Хочу быстро освоить базовые концепции ML. Какой курс порекомендуете?

Proglib Academy запустила курс «Базовые модели ML и приложения» для начинающих. Обучение проходит в формате видеолекций и текстовых конспектов. Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания курса.

На курсе вы:

🔹познакомитесь с основными моделями машинного обучения;

🔹научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели;

🔹получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейтронных сетей.

Кому будет полезен курс?

Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML.

Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи.

Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области.

Cursor

Продвинутый ИИ-редактор кода:

• Пишет и дополняет код.
• Отвечает на вопросы по кодовой базе.
• Помогает с отладкой и документацией.
• Автоматически исправляет ошибки форматирования.

Open Interpreter

Опенсорсная альтернатива Code Interpreter (OpenAI): позволяет LLM запускать локально любой код, не имеет никаких ограничений и выходит в интернет. Основные возможности:

• Имеет удобный интерфейс, похожий на ChatGPT.
• Может взаимодействовать с документами пользователя, пишет скрипты для выполнения рутинных задач на компьютере.
• Позволяет создавать и редактировать фото, видео, PDF и другие файлы.
• Может управлять браузером Chrome для поиска в интернете.
• Умеет генерировать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
• Может выполнять код на Python, JavaScript и других популярных языках программирования.
• Позволяет легко подключать любые ИИ-модели.
• Работает локально, не отправляя данные пользователя на внешние серверы – важная информация останется конфиденциальной.

Tabby

Еще одна интересная опенсорсная альтернатива GitHub Copilot:

• Поддерживает GPU потребительского класса.
• Устанавливается локально.
• Имеет OpenAPI интерфейс.
• Легко интегрируется в существующую инфраструктуру и облачные IDE.

Протестировать Tabby можно здесь.

Фронтенд и UX/UI-дизайн

v0

На платформе v0, разработанной Vercel, можно генерировать HTML/CSS/JS страницы и отдельные элементы интерфейса – от кнопок и иконок до фотогалерей и видеоплееров. ИИ одинаково хорошо справляется и с дизайном элементов, и с кодом.

Uizard

Многофункциональный ИИ-ассистент фронтендера и UX/UI-дизайнера:

• Генерирует дизайны для мобильных и веб-приложений.
• Превращает скриншоты и простые наброски/эскизы в редактируемый дизайн.
• Позволяет перемещать элементы дизайна на скриншотах.
• Извлекает стили из скриншотов.
• Создает темы на основе изображений.
• Помогает разработать дизайн, который будет удерживать внимание посетителя.

Есть бесплатный тариф с ограниченной функциональностью.

Clone UI

Генерирует элементы интерфейса (дизайн и код) по промптам. Бесплатно доступны 10 генераций.

Visual Copilot

Превращает Figma дизайн в чистый код – поддерживаются все популярные JS и HTML/CSS-фреймворки и библиотеки. Есть бесплатный тариф.

Тестирование

CodiumAI

ИИ-помощник работает в виде плагина для VS Code и JetBrains IDE, бесплатен для использования в частном порядке. Выполняет несколько полезных функций:

• Пишет компонентные и юнит-тесты.
• Анализирует поведение кода.
• Проверяет код и предлагает улучшения.
• Находит ошибки и опечатки.
• Автоматически комментирует код.

DeepUnitAI

AI-тестировщик на базе GPT-3.5. Пишет и выполняет юнит-тесты, предоставляет фидбек. Все базовые функции бесплатны.

Digma

ИИ Digma непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, проблемные фрагменты и регрессии. Сейчас инструмент поддерживает только Java и доступен в виде плагина для IntelliJ, в скором времени разработчики обещают поддержку дополнительных языков и IDE.

Pentest Copilot

AI-помощник этичного хакера и пентестера:

• Оснащен последними данными из базы данных уязвимостей ExploitDB и использует фреймворк MITRE для доступа к максимально актуальной информации.
• Благодаря интеллектуальному контексту, помогает не тратить время на бесполезные тесты и сразу показывает пользователю самые важные задачи.
• Устраняет необходимость постоянного обращения к документации и интернету.
• Автоматически создает различные типы атак.
• Пишет команды в нужном формате, обеспечивая точность и эффективность при выполнении задач.

Обучение программированию

Code Companion

Ваш личный репетитор по программированию на базе GPT-4:

• Поможет решить сложную задачу.
• Предложит интересные задания на Python.
• Оценит решения и покажет способы оптимизации кода.
• Ответит на любые вопросы.

CodingDrills

AI по имени Ада станет личным репетитором по программированию: разберет ошибки, объяснит правильные решения, предложит интересные задачки для практики – от самых простых до сложных математических. Проект поддерживает все популярные языки программирования.

Pgrammer

ИИ-сервис на базе GPT-4 научит решать сложные практические задачи по программированию, которые обычно задают на технических собеседованиях:

• Поддерживает 20+ языков программирования.
• Имеет 13 уровней сложности – от Super Easy до Fellow Engineer.
• Использует персонализированный подход к каждому пользователю.
• Выдает обратную связь по решениям.
• Помогает найти ошибки.

Задания на платформе Pgrammer охватывают и бэкенд, и фронтенд: есть, например, задачи и вопросы по разработке UI-элементов на HTML, CSS, JavaScript и TypeScript.

Пример анализа решения Super Easy задания по Python:

CodeWiz

Личный ментор начинающего разработчика:

• Поможет решить любую сложную практическую задачу.
• Ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам.
• Избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.

В бесплатном режиме CodeWiz предоставляет 50 ответов в месяц.

Знаете еще какие-нибудь полезные AI-инструменты и сервисы? Поделитесь с нами в комментариях!

Материалы по теме:

• 🤖 Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь разработчику
• 🤖 Generative AI: как ускорить разработку с помощью Github Copilot и Databricks English SDK
  
• 💬🦙 LlamaIndex: создаем чат-бота без боли и страданий. Часть 1