Материалы по теме AI

😎 «Вайб-кодинг»: почему доверить свой проект ИИ – это кринж

Новый тренд среди разрабов – «отдаться вайбу» и позволить ИИ писать код за тебя. Звучит как мечта, но на деле это хайп, который приведет твой стартап к эпик-фейлу. Разбираемся, почему «вайб-кодинг» – это не про будущее, а про лень и самообман.

🧑➡️🤖 Почему замена программистов на ИИ – фатальная ошибка IT-индустрии

Думаешь, ИИ заменит программистов? Спойлер: компании, которые на это надеются, скоро будут в панике искать разработчиков-людей. Рассказываем, почему массовая замена инженеров на нейросети – это выстрел себе в ногу.

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth

Современные LLM требуют больших вычислительных мощностей для обучения и файн-тюнинга. Однако разработчики Unsloth нашли способ обучать модели с логическим рассуждением (подобные DeepSeek R1-Zero) даже на маломощных видеокартах с ограниченной памятью. Ключевая особенность Unsloth – поддержка нового алгоритма GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека.

🐋 DeepSeek-R1: как обучали модель, встряхнувшую AI-индустрию

DeepSeek-R1 использует передовые методы обучения, позволяющие улучшить логические рассуждения. В этой статье мы разберем, как именно обучалась DeepSeek-R1, какие технологии в ней применены и чем она отличается от других моделей.

🤖🗺️ Как стать ИИ-разработчиком в 2025 году: дорожная карта и ресурсы

В 2025 году профессия ИИ-разработчика остается одной из самых востребованных и перспективных. Как начать свой путь в этой увлекательной, но сложной области? Мы собрали подробную дорожную карту и полезные ресурсы, которые помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и технологии.

💡Как получить от нейросети код, работающий в 100 раз быстрее

Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше». Задача была несложная – найти разницу между максимальным и минимальным числами в массиве, сумма цифр которых равна 30. Казалось бы, что тут можно улучшать?

🐜 Как создавать ИИ-агентов, которые реально работают: опыт Anthropic

В лабораториях Anthropic в 2025 году создают новое поколение ИИ-агентов. Они не просто следуют командам – они принимают решения. С каждым днем их становится больше. Они учатся на наших данных, анализируют наши действия. И самое страшное – мы сами даем им все больше свободы. Как написать работающего ИИ-агента? Делимся практическими советами от команды, создавшей Claude.

🤖🔧 ТОП-10 опенсорсных инструментов для работы с ИИ в 2025 году

Детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году. От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.

🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat

«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чем мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть все: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создает новые проблемы.