Хочешь уверенно проходить IT-интервью?
Мы понимаем, как сложно подготовиться: стресс, алгоритмы, вопросы, от которых голова идёт кругом. Но с AI тренажёром всё гораздо проще.
💡 Почему Т1 тренажёр — это мастхэв?
- Получишь настоящую обратную связь: где затык, что подтянуть и как стать лучше
- Научишься не только решать задачи, но и объяснять своё решение так, чтобы интервьюер сказал: "Вау!".
- Освоишь все этапы собеседования, от вопросов по алгоритмам до диалога о твоих целях.
Зачем листать миллион туториалов? Просто зайди в Т1 тренажёр, потренируйся и уверенно удиви интервьюеров. Мы не обещаем лёгкой прогулки, но обещаем, что будешь готов!
Реклама. ООО «Смарт Гико», ИНН 7743264341. Erid 2VtzqwP8vqy
Новые AI-инструменты для разработчиков появляются каждый день – среди них есть и универсальные, и специализированные. Универсальные ИИ-ассистенты обычно предлагают примерно такой набор функций:
- Генерация кода – на основе описания нужной функции или алгоритма система автоматически генерирует рабочий код на выбранном языке программирования.
- Автодополнение – ИИ анализирует написанный код и предлагает варианты завершения операторов, названий переменных, вызова функций и библиотек.
- Поиск и исправление ошибок – инструмент находит различные синтаксические, логические и семантические ошибки в коде и предлагать варианты их исправления.
- Рефакторинг и оптимизация – продвинутые инструменты помогаю улучшить структуру кода, устраняют дублирование, упрощают логику без потери функциональности.
- Перевод кода на другие языки – многие ИИ-помощники могут переписать готовую программу на другом языке, учитывая функциональность и особенности второго ЯП.
- Документирование кода – все ИИ способны автоматически добавлять комментарии и описания к функциям и классам, генерировать техническую документацию по кодовой базе.
Специализированные ИИ-ассистенты хорошо справляются с более узкими задачами – например, пишут только фронтенд (или даже только UI/UX-элементы), частично или полностью автоматизируют тестирование, создают интерактивную документацию, помогают решать задачи по программированию и т. д.
Многие разработчики все еще скептически относятся к применению AI-инструментов – возможно, им пока не встретился ИИ-помощник, который эффективно решает нужные задачи. Мы составили подборку, в которой наверняка найдется что-нибудь полезное.
Универсальные AI-помощники разработчика
Replit AI
В октябре 2023 платформа Replit открыла бесплатный доступ к своему ИИ-помощнику, который отлично выполняет все основные функции универсального ассистента разработчика:
- Генерирует код по промптам.
- Дополняет и комментирует код, находит баги и опечатки.
- Тестирует приложения.
- Отвечает на вопросы, помогает найти решение нетривиальной проблемы.
Replit AI без труда решил задачу о заполнении матрицы по спирали, однако умение решать олимпиадные задачи – лишь одно из его преимуществ: сейчас это один из самых мощных ИИ-ассистентов, и открытие бесплатного доступа к нему стало небольшой сенсацией в среде AI-энтузиастов.
Amazon CodeWhisperer
CodeWhisperer бесплатен для частного использования. Работает с 15 самыми популярными языками, есть расширения для VS Code и всех IDE JetBrains.
Главные особенности:
- Генерирует код, похожий по стилю и правилам именования на код разработчика.
- Сканирует кодовую базу и выявляет потенциально уязвимые участки.
- Может давать более релевантные рекомендации, если имеет доступ к внутренним библиотекам проекта, API, пакетам и методам.
Codeuim
AI-ассистент бесплатен для индивидуального использования. Поддерживает более 70 языков программирования, встраивается в популярные IDE. Попробовать можно на официальном сайте – вот так Codeuim дополнил код для преобразования строки в список:
AskCodi
Условно-бесплатный сервис работает на основе GPT-3.5 (бесплатно) и GPT-4 (платно). Каждому пользователю в месяц начисляют 50 токенов, 1 запрос к ИИ = 1 токену. На платформе есть три полезных инструмента:
- Чат-бот – здесь можно задавать любые вопросы и решать задачи.
- Рабочая тетрадь – здесь, помимо генерации кода, можно автоматически создавать тесты и документацию. Также этот инструмент отлично объясняет, что именно делают фрагменты кода.
- Переводчик кода – поддерживает самые популярные языки, бэкенд и фронтенд фреймворки.
Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.
🤖 В рассылке вы найдете:
- Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.
- Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.
- Статьи об этических аспектах развития технологий.
- Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.
- Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
- Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.
- Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI энтузиастов.
Codiga
Мощный AI-инструмент для проверки, анализа и рефакторинга кода. Все базовые возможности – бесплатны:
- Статический анализ и ревью кода – находит ошибки, потенциальные уязвимости и другие проблемы, чтобы разработчики могли обнаружить и исправить баги до того, как они приведут к сбоям в работе приложения.
- Дополнение кода – предлагает варианты дополнения кода, анализируя контекст.
- Линтинг – исправляет ошибки и нарушения стиля, чтобы код было проще читать и поддерживать.
- Рефакторинг кода – исправляет проблемные фрагменты для повышения производительности и читабельности.
GPT Pilot
По словам разработчиков, GPT Pilot может написать до 95% кода приложения и ускоряет процесс разработки в 20 раз. Сначала вы указываете, какое приложение хотите создать. Затем GPT Pilot задает уточняющие вопросы, формирует технические требования к приложению, настраивает среду и начинает пошагово создавать приложение, как это делает программист в реальной жизни, а вы контролируете процесс разработки.
GPT Pilot просит вас просмотреть каждую выполненную задачу или помочь в случае затруднений. Таким образом, GPT Pilot выступает в роли джуна, а вы – в роли ведущего разработчика, который проверяет код и помогает в случае необходимости. Пример работы можно посмотреть здесь.
Smol Developer
Mодель берет на себя роль разработчика-джуна и может стать отличным помощником – ускорит выполнение рутинных задачи и сэкономит время на базовых операциях.
Основные возможности:
- Создание базовой структуры приложения по вашему описанию. Модель может сгенерировать код основных файлов проекта.
- Предоставление базовых блоков кода для вашего приложения. Можно автоматизировать написание типовых фрагментов кода – функций, классов, шаблонных страниц сайта и т. д.
- Помощь в быстром создании прототипов. Модель может сэкономить вам время, сгенерировав шаблонный код для основных функциональных компонентов.
- Автодополнение и подсказки в режиме реального времени.
CodeT5
На основе опенсорсных моделей CodeT5 и CodeT5+, созданных разработчиками Salesforce, можно сделать собственного ИИ-ассистента. Модели могут:
- Генерировать код по промптам.
- Автоматически дописывать код функций.
- Кратко и понятно объяснять, что делает и как работает фрагмент кода.
CodeGeeX
Опенсорсная LLM для генерации и объяснения кода, интегрируется в VS Code и JetBrains IDEs. Демонстрацию всех возможностей можно посмотреть здесь. Модель умеет:
- Писать и комментировать код на 20+ популярных языках от Python до Go.
- Отвечать на любые вопросы по программированию.
- Переводить код с одного языка на другой.
GPT-Code-Clippy
Опенсорсная альтернатива GitHub Copilot на базе GPT-3. Процесс обучения и тонкой настройки моделей подробно описан в репозитории и вики-проекта.
Хочу быстро освоить базовые концепции ML. Какой курс порекомендуете?
Proglib Academy запустила курс «Базовые модели ML и приложения» для начинающих. Обучение проходит в формате видеолекций и текстовых конспектов. Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания курса.
На курсе вы:
🔹познакомитесь с основными моделями машинного обучения;
🔹научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели;
🔹получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейтронных сетей.
Кому будет полезен курс?
Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML.
Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи.
Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области.
Cursor
Продвинутый ИИ-редактор кода:
- Пишет и дополняет код.
- Отвечает на вопросы по кодовой базе.
- Помогает с отладкой и документацией.
- Автоматически исправляет ошибки форматирования.
Open Interpreter
Опенсорсная альтернатива Code Interpreter (OpenAI): позволяет LLM запускать локально любой код, не имеет никаких ограничений и выходит в интернет. Основные возможности:
- Имеет удобный интерфейс, похожий на ChatGPT.
- Может взаимодействовать с документами пользователя, пишет скрипты для выполнения рутинных задач на компьютере.
- Позволяет создавать и редактировать фото, видео, PDF и другие файлы.
- Может управлять браузером Chrome для поиска в интернете.
- Умеет генерировать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
- Может выполнять код на Python, JavaScript и других популярных языках программирования.
- Позволяет легко подключать любые ИИ-модели.
- Работает локально, не отправляя данные пользователя на внешние серверы – важная информация останется конфиденциальной.
Tabby
Еще одна интересная опенсорсная альтернатива GitHub Copilot:
- Поддерживает GPU потребительского класса.
- Устанавливается локально.
- Имеет OpenAPI интерфейс.
- Легко интегрируется в существующую инфраструктуру и облачные IDE.
Протестировать Tabby можно здесь.
Фронтенд и UX/UI-дизайн
v0
На платформе v0, разработанной Vercel, можно генерировать HTML/CSS/JS страницы и отдельные элементы интерфейса – от кнопок и иконок до фотогалерей и видеоплееров. ИИ одинаково хорошо справляется и с дизайном элементов, и с кодом.
Uizard
Многофункциональный ИИ-ассистент фронтендера и UX/UI-дизайнера:
- Генерирует дизайны для мобильных и веб-приложений.
- Превращает скриншоты и простые наброски/эскизы в редактируемый дизайн.
- Позволяет перемещать элементы дизайна на скриншотах.
- Извлекает стили из скриншотов.
- Создает темы на основе изображений.
- Помогает разработать дизайн, который будет удерживать внимание посетителя.
Есть бесплатный тариф с ограниченной функциональностью.
Clone UI
Генерирует элементы интерфейса (дизайн и код) по промптам. Бесплатно доступны 10 генераций.
Visual Copilot
Превращает Figma дизайн в чистый код – поддерживаются все популярные JS и HTML/CSS-фреймворки и библиотеки. Есть бесплатный тариф.
Тестирование
CodiumAI
ИИ-помощник работает в виде плагина для VS Code и JetBrains IDE, бесплатен для использования в частном порядке. Выполняет несколько полезных функций:
- Пишет компонентные и юнит-тесты.
- Анализирует поведение кода.
- Проверяет код и предлагает улучшения.
- Находит ошибки и опечатки.
- Автоматически комментирует код.
DeepUnitAI
AI-тестировщик на базе GPT-3.5. Пишет и выполняет юнит-тесты, предоставляет фидбек. Все базовые функции бесплатны.
Digma
ИИ Digma непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, проблемные фрагменты и регрессии. Сейчас инструмент поддерживает только Java и доступен в виде плагина для IntelliJ, в скором времени разработчики обещают поддержку дополнительных языков и IDE.
Pentest Copilot
AI-помощник этичного хакера и пентестера:
- Оснащен последними данными из базы данных уязвимостей ExploitDB и использует фреймворк MITRE для доступа к максимально актуальной информации.
- Благодаря интеллектуальному контексту, помогает не тратить время на бесполезные тесты и сразу показывает пользователю самые важные задачи.
- Устраняет необходимость постоянного обращения к документации и интернету.
- Автоматически создает различные типы атак.
- Пишет команды в нужном формате, обеспечивая точность и эффективность при выполнении задач.
Обучение программированию
Code Companion
Ваш личный репетитор по программированию на базе GPT-4:
- Поможет решить сложную задачу.
- Предложит интересные задания на Python.
- Оценит решения и покажет способы оптимизации кода.
- Ответит на любые вопросы.
CodingDrills
AI по имени Ада станет личным репетитором по программированию: разберет ошибки, объяснит правильные решения, предложит интересные задачки для практики – от самых простых до сложных математических. Проект поддерживает все популярные языки программирования.
Pgrammer
ИИ-сервис на базе GPT-4 научит решать сложные практические задачи по программированию, которые обычно задают на технических собеседованиях:
- Поддерживает 20+ языков программирования.
- Имеет 13 уровней сложности – от Super Easy до Fellow Engineer.
- Использует персонализированный подход к каждому пользователю.
- Выдает обратную связь по решениям.
- Помогает найти ошибки.
Задания на платформе Pgrammer охватывают и бэкенд, и фронтенд: есть, например, задачи и вопросы по разработке UI-элементов на HTML, CSS, JavaScript и TypeScript.
Пример анализа решения Super Easy задания по Python:
CodeWiz
Личный ментор начинающего разработчика:
- Поможет решить любую сложную практическую задачу.
- Ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам.
- Избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.
В бесплатном режиме CodeWiz предоставляет 50 ответов в месяц.
Знаете еще какие-нибудь полезные AI-инструменты и сервисы? Поделитесь с нами в комментариях!
Комментарии