meggerry 15 июля 2021

🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты

Профессия игрового аналитика лежит на стыке между геймдизайнером и обычным аналитиком, поэтому специальных ресурсов для её освоения немного. С другой стороны, любой новичок с интересом к играм может влиться в эту сферу.
🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты
Особенности игровой аналитики
Если грубо, игровой аналитик отличается от любого другого только своей специализацией. Он перерабатывает в бизнес-метрики все необходимые параметры: эмоции игрока, удовлетворение, геймплей, баланс и прочее.
Изучение игровой аналитики
Для освоения всякой популярной специальности быстро появляются онлайн-курсы. Для образовательных онлайн-платформ это следование трендам, а для учеников – возможность изучить новую профессию с некоторыми финансовыми затратами.

Онлайн-курсы

🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты

Если есть возможность сразу вложить деньги в обучение, не стоит игнорировать курсы онлайн-университетов. Они предложат готовую программу обучения, возможность индивидуальных консультаций с преподавателями, а самое главное – практику и общение с другими слушателями. Выпускники получают дипломы и/или сертификаты, а в некоторых случаях и помощь в поиске работы.

  • Нетология. Российская площадка обещает курс, рассчитанный на 9 месяцев. За это время слушателей познакомят с навыками аналитика (психологией, метриками, игровой индустрией в целом, воронками и прочим), научат работать с SQL и использовать данные с помощью Python. Выпускникам выдадут дипломы и сертификаты. Есть помощь в трудоустройстве (подыщут вакансию и устроят собеседование) и 5 проектов в портфолио.
  • Skillbox. Ограничения по времени прохождения нет, при покупке курса доступ к учебным материалам приобретается навсегда с возможностью повторного прохождения. Учат тому же Data Science с использованием Python и SQL для работы с данными. В качестве бонуса предлагают 2 доп. курса: продуктовый аналитик (работа с конкретным товаром компании, чуть шире игровой версии) и геймдизайнер. Выпускникам выдают дипломы и помогают организовать собеседование в нескольких компаниях.
  • GeekBrains. В качестве уникального преимущества онлайн-платформа предлагает трудоустройство или возврат денег, если оно не удалось. Преподают на курсах действующие аналитики, а рассчитана программа на год. Навыки схожие: Python, SQL, мат. статистика, визуализация и прочие инструменты аналитика. Выпускникам выдают дипломы о профессиональной переподготовке. Бонусами предлагают подписки на сервис изучения английского языка JetBrains (IDE) и к собственной базе разных мастер-классов.
  • DataCamp. Предлагающий огромное количество уроков по обращению с данными сайт работает по подписочной модели.

Игровой аналитик – это в первую очередь аналитик. Для освоения профессии подойдут и обычные курсы для аналитиков данных. Например, у Udemy есть неплохой буткемп с использованием Python, Seaborn и Pandas.

Книги

🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты

Игровой аналитик играет на стыке разных дисциплин, поэтому напрямую связанных с профессией книг издано очень немного. Большая их часть посвящена работе с данными в целом.

Блоги

Читать всегда полезно, особенно если это разнообразные новости развития отрасли. Тут отлично подходят блоги, но для игровых аналитиков их маловато, поэтому нужно искать также геймдев и науку о данных.

  • GameAnalytics.Тут куча всего нужного и полезного: блоги, статьи, новости и прочее.
  • datanami. Ресурс, посвящённый аналитике, данным и ИИ.

Прочие полезные ресурсы

🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты
Аналитику всегда есть где посмотреть полезную информацию. Здесь можно найти неплохую картинка от devtodev, рассказывающую о метриках.
***

Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

  • подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
  • углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
  • узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Java Team Lead
Москва, по итогам собеседования
Senior Java Developer
Москва, по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ