Хочешь уверенно проходить IT-интервью?
Мы понимаем, как сложно подготовиться: стресс, алгоритмы, вопросы, от которых голова идёт кругом. Но с AI тренажёром всё гораздо проще.
💡 Почему Т1 тренажёр — это мастхэв?
- Получишь настоящую обратную связь: где затык, что подтянуть и как стать лучше
- Научишься не только решать задачи, но и объяснять своё решение так, чтобы интервьюер сказал: "Вау!".
- Освоишь все этапы собеседования, от вопросов по алгоритмам до диалога о твоих целях.
Зачем листать миллион туториалов? Просто зайди в Т1 тренажёр, потренируйся и уверенно удиви интервьюеров. Мы не обещаем лёгкой прогулки, но обещаем, что будешь готов!
Реклама. ООО «Смарт Гико», ИНН 7743264341. Erid 2VtzqwP8vqy
Онлайн-курсы
Если есть возможность сразу вложить деньги в обучение, не стоит игнорировать курсы онлайн-университетов. Они предложат готовую программу обучения, возможность индивидуальных консультаций с преподавателями, а самое главное – практику и общение с другими слушателями. Выпускники получают дипломы и/или сертификаты, а в некоторых случаях и помощь в поиске работы.
- Нетология. Российская площадка обещает курс, рассчитанный на 9 месяцев. За это время слушателей познакомят с навыками аналитика (психологией, метриками, игровой индустрией в целом, воронками и прочим), научат работать с SQL и использовать данные с помощью Python. Выпускникам выдадут дипломы и сертификаты. Есть помощь в трудоустройстве (подыщут вакансию и устроят собеседование) и 5 проектов в портфолио.
- Skillbox. Ограничения по времени прохождения нет, при покупке курса доступ к учебным материалам приобретается навсегда с возможностью повторного прохождения. Учат тому же Data Science с использованием Python и SQL для работы с данными. В качестве бонуса предлагают 2 доп. курса: продуктовый аналитик (работа с конкретным товаром компании, чуть шире игровой версии) и геймдизайнер. Выпускникам выдают дипломы и помогают организовать собеседование в нескольких компаниях.
- GeekBrains. В качестве уникального преимущества онлайн-платформа предлагает трудоустройство или возврат денег, если оно не удалось. Преподают на курсах действующие аналитики, а рассчитана программа на год. Навыки схожие: Python, SQL, мат. статистика, визуализация и прочие инструменты аналитика. Выпускникам выдают дипломы о профессиональной переподготовке. Бонусами предлагают подписки на сервис изучения английского языка JetBrains (IDE) и к собственной базе разных мастер-классов.
- DataCamp. Предлагающий огромное количество уроков по обращению с данными сайт работает по подписочной модели.
Игровой аналитик – это в первую очередь аналитик. Для освоения профессии подойдут и обычные курсы для аналитиков данных. Например, у Udemy есть неплохой буткемп с использованием Python, Seaborn и Pandas.
Книги
Игровой аналитик играет на стыке разных дисциплин, поэтому напрямую связанных с профессией книг издано очень немного. Большая их часть посвящена работе с данными в целом.
- "Lean Analytics" Алистера Кролла и Бенджамина Йосковица. Основы бизнес-мышления о данных.
- "Business value in the ocean of data" Ласло Чера и Тамаша Фехера. Книга о данных для больших компаний.
- "Naked Statistics" Чарльза Уилана. Хороший учебник по статистике, объясняющий основы.
- "Doing Data Science" Кэти О`Нил и Рэйчел Шатт. Углублённое изучение данных и их моделей.
- «Аналитическая Культура. От сбора данных до бизнес-результатов» Карла Андерсона. Всё о сопутствующих занятиях аналитика: сбор отчётов, коммуникации, какие данные нужны.
- «Говори на языке диаграмм» Джина Желязны. Повествует о визуализации данных.
- "How to Analyze Promotional Activities in Games" от devtodev. Книга посвящена аналитике акций, скидок и прочего.
- «Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью» Леонарда Млодинова. Популярно рассказывает о комплексных понятиях: статистика, теория вероятности, теория игр, физика и астрономия.
- «Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире» Майкла Льюиса. По книге снят фильм «Человек, который изменил всё». История бейсбольного менеджера, который первым применил статистику в управлении командой.
Блоги
Читать всегда полезно, особенно если это разнообразные новости развития отрасли. Тут отлично подходят блоги, но для игровых аналитиков их маловато, поэтому нужно искать также геймдев и науку о данных.
- GameAnalytics.Тут куча всего нужного и полезного: блоги, статьи, новости и прочее.
- datanami. Ресурс, посвящённый аналитике, данным и ИИ.
Прочие полезные ресурсы
- Ресурс, предлагающий кучу статистики о монетизации в зависимости от жанра игры.
- Агрегатор статей про мобильные игры и их аналитику.
- Сайт, посвящённый разбору игр. Блог, подкаст и новости.
- Сайт на русском языке, посвящённый аналитике в целом.
- Ресурс про F2P-игры.
- Авторский блог игрового продюсера Александра Штаченко.
- Один из основных ресурсов геймдева.
- Русскоязычный сайт про F2P-игры.
- Подкаст про то «Как делают игры». Считается одним из самых популярных на русском языке.
- Подкаст от «Манжетов геймдизайнера».
- Подкаст о геймдеве на английском языке.
- Подкаст про психологию в видеоиграх и вне их. На английском.
Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?
Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:
- подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
- углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
- узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.
Комментарии