πŸ“ˆ ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Data Science: ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ знания ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ спСциалисту ΠΏΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

РассказываСм ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ матСматичСскиС знания для Data Scientist, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ, курсы ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠ»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ с нуля Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠ°ΠΌ, ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡ‡Π΅Ρ€ΠΏΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π² Π½Π΅ΠΌ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ интСрСсноС.

Π‘Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ спСциалиста ΠΏΠΎ Data Science являСтся Π΅Π³ΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° – Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ любой Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ дисциплины. ΠŸΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ соврСмСнной Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ основу. Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ стоящСго Π·Π° Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° обСспСчит Π²Π°ΠΌ прСимущСства Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°.

Часто Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ пСрСчислСнным Π½ΠΈΠΆΠ΅ дисциплинам ΠΈΠ·-Π·Π° слабой Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ. 22 ΠΌΠ°Ρ€Ρ‚Π° Β«Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° программиста» запускаСт «Онлайн-курс ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π² Data Science LiteΒ». Занятия Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹ Π² нСдСлю – Π·Π° 5 мСсяцСв ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π°ΠΌ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»Ρ‹ Π² знаниях.

Π’ΠΎ Π²ΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… публикациях сСрии ΠΌΡ‹ писали ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Data Science ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ с нуля, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ рассказали ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ Π’ΠΈΠΌΠ° Π₯ΠΎΠΏΠΏΠ΅Ρ€Π° – ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ построил ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρƒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. БСгодня Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… спСциалисту ΠΏΠΎ Data Science матСматичСских знаниях ΠΈ способах ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ матСматичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

Π”ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исчислСниС Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π² основС Data Science ΠΈ машинного обучСния. Они скрываСтся Π·Π° простым Π½Π° Π²ΠΈΠ΄ аналитичСским Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии ΠΈΠ»ΠΈ встроСны Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ распространСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ваша нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ стоит Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² свой Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ². Π’Π΅ΠΌΡ‹ для изучСния:

  • Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹, Π»ΠΈΠΌΠΈΡ‚Ρ‹, Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹ ΠΎ срСдних значСниях, Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Лопиталя;
  • ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΡƒΠΌΡ‹ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡ‹;
  • ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° ΠΈ Ρ†Π΅ΠΏΠΎΡ‡ΠΊΠΈ;
  • Ряд Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π°, ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ суммирования бСсконСчных рядов/интСгрирования;
  • Π€ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС значСния, Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ²;
  • Π‘Π΅Ρ‚Π°-ΠΈ Π³Π°ΠΌΠΌΠ°-Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ;
  • Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ мноТСствСнных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π», Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, частныС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅;
  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹ΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² частных ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ….

Π“Π΄Π΅ примСняСтся?

Если Π²Ρ‹ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π·Π°Π΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Π»ΠΈΡΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ логистичСская рСгрСссия, Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ понадобятся знания ΠΎ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΌ спускС (с Π°Π½Π³Π». gradient descent) ΠΈ понятия ΠΈΠ· исчислСния: ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΈ Ρ†Π΅ΠΏΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ.

ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π­Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ для понимания Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ с ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для создания прСдставлСния. ВсС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π² основС Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм ΠΈ распознавания ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² сСбя ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρƒ. Π“Π»Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ для изучСния Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅:

  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ свойства ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²: скалярноС ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, транспонированиС, ΡΠΎΠΏΡ€ΡΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°Π½Π³, Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚;
  • Π’Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ внСшниС произвСдСния, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ умноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹;
  • Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹: квадратная, Сдиничная ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹, прСдставлСниС ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, симмСтричная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°, Π­Ρ€ΠΌΠΈΡ‚ΠΎΠ²Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°, Антиэрмитова ΠΈ унитарная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹;
  • ΠšΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, LU-Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Гаусса, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ax=b;
  • Π’Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ пространство, базис, ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ, ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ наимСньший ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚;
  • БобствСнный Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, диагонализация, сингулярноС Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

Π“Π΄Π΅ примСняСтся?

ВсС нСйросСтСвыС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ для прСдставлСния ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ сСтСвых структур ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ обучСния, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ размСрности Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с наимСньшим количСством ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, уравнСния ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ

Π­Ρ‚Π° ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ всС основы для Data Scientist, ΠΎΡ‚ уравнСния прямой Π΄ΠΎ биномиальной Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅:

  • Π›ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌ, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ числа;
  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹, тригономСтричСскиС тоТдСства;
  • ВСщСствСнныС ΠΈ комплСксныС числа (с Π°Π½Π³Π». real and complex numbers), основныС свойства;
  • Ряды, суммы, нСравСнства;
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ полярных ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, коничСских сСчСний.

Π“Π΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ?

Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ поиск ΠΈΠ· ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π° элСмСнтов послС сортировки Π² Π±Π°Π·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… быстрСС, Π²Ρ‹ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ с понятиСм Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ поиск (с Π°Π½Π³Π». binary search). Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ, Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ устроСны Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΡ‹ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ уравнСния. Или, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ понятиями, ΠΊΠ°ΠΊ пСриодичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ распад.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Бтатистика

Для Data Scientists Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ основных понятий статистики ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятностСй. МногиС спСциалисты Π² этой области ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ классичСскоС (Π½Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ сСтСвоС) машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ статистичСским ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Данная Ρ‚Π΅ΠΌΠ° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Π°, поэтому ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ:

  • ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика, Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ тСндСнция, диспСрсия, ковариация, коррСляция;
  • Базовая Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: основная идСя, матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, вСроятностноС исчислСниС, Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° БайСса, условная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния вСроятностСй: Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅, Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Π±ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚, t-распрСдСлСниС Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°, Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ°;
  • Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, гСнСрация случайных чисСл;
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, A/B testing, Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, p-values;
  • ANOVA, t-тСст;
  • ЛинСйная рСгрСссия, рСгуляризация.

Π“Π΄Π΅ примСняСтся?

Π’ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ ΠΈ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅. Если смоТСтС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ освоили эти понятия, Π²Ρ‹ быстро ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΅ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π°ΠΌ прСдстоит ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь Π½Π° этапС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ДискрСтная ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°

Π­Ρ‚Π° ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ часто обсуТдаСтся, Π½ΠΎ вся соврСмСнная Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ систСмы, ΠΈ дискрСтная ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² ΠΈΡ… основС. ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π² сСбя ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ, критичСски Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ для примСнСния Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² ΠΈ структур Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² аналитичСском ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π΅:

  • Наборы, подмноТСства, Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ мощности;
  • Π‘Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΊΠ°, ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°: индукция, Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΡ€Π΅Ρ‡ΠΈΠ΅ΠΌ;
  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΈΠ½Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ, Π΄Π΅Π΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ;
  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ структуры Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: стСки, ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, массивы, Ρ…ΡΡˆ-Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ;
  • Бвойства Π³Ρ€Π°Ρ„Π°: связныС ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹, ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ, ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ максимального ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°/минимального Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π°, раскраска Π³Ρ€Π°Ρ„Π°;
  • Π Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ уравнСния;
  • Ѐункция роста.

Π“Π΄Π΅ примСняСтся?

Π’ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтСй Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ свойства Π³Ρ€Π°Ρ„Π°, быстрый Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ поиска ΠΈ ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄Π° сСти.

ИсслСдованиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ

Π­Ρ‚ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ Π² спСциализированных областях, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ тСорСтичСская ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, тСория управлСния ΠΈΠ»ΠΈ исслСдованиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ. Π‘Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ этих ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π² ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ машинного обучСния. ΠŸΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ стрСмится ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’Π΅ΠΌΡ‹ для изучСния:

  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ;
  • ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΡƒΠΌΡ‹, ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡ‹, выпуклая функция, глобальноС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅;
  • Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, БимплСкс-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄;
  • ЦСлочислСнноС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅;
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ограничСниях, Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΎ Ρ€ΡŽΠΊΠ·Π°ΠΊΠ΅ (с Π°Π½Π³Π». knapsack problem);
  • Π Π°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π“Π΄Π΅ примСняСтся?

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии с использованиСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ аналитичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ логистичСской рСгрСссии. Для ΠΈΡ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

ΠšΡƒΡ€ΡΡ‹

ΠžΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΏΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ просто, часто для Π½Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ матСматичСского базиса Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ спСциалисты ΠΏΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π’ нашС врСмя это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ выходя ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΌΠ°.

Бтатистика

  1. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ статистики
  2. Intro to Descriptive Statistics (Π°Π½Π³Π».)
  3. Basic Statistics (Π°Π½Π³Π».)
  4. Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis (Π°Π½Π³Π».)
  5. Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis (Π°Π½Π³Π».)

Анализ

  1. Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² матСматичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  2. Data Science Math Skills (Π°Π½Π³Π».)
  3. Mathematics for Data Science (Π°Π½Π³Π».)
  4. Data Science Math Skills (Π°Π½Π³Π».)
  5. Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Π°Π½Π³Π».)

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° с Python ΠΈ R

  1. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈ Python
  2. Introduction to Probability and Data with R (Π°Π½Π³Π».)

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠ»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π›Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-курса ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π² Data Science ΠΎΡ‚ Proglib

ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ прогрСссии для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ

Какая ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½ΡƒΠΆΠ½Π° для Data Science? Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ с прСподаватСлями ΠœΠ“Π£

ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΊΠ° для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ

Какая ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π½ΡƒΠΆΠ½Π° Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…? Для обучСния Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти?

Mathematics for Machine Learning | Mathematics for Data Science by Intellipaat

Statistics And Probability Tutorial | Statistics And Probability for Data Science by Edureka

Книги

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Calculus, Linear Algebra, Probability, and Statistics by Hadrien Jean

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° английском) by Peter C. Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ статистика для спСциалистов Data Science (ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° русском языкС) ΠΎΡ‚ Π‘Ρ€ΡŽΡΠ° Π­Π½Π΄Ρ€ΡŽ ΠΈ Π‘Ρ€ΡŽΡΠ° ΠŸΠΈΡ‚Π΅Ρ€

Mathematics for Machine Learning by A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, and Marc Peter Deisenroth

Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan 2nd Edition by John Kruschke

***

ΠŸΡ‹Ρ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с нуля часто ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с Π½Π΅Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ матСматичСской ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ. Π‘ 22 ΠΌΠ°Ρ€Ρ‚Π° Β«Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° программиста» запускаСт Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-курс ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для Data Science. ΠšΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ знания, Π±Π΅Π· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… бСссмыслСнно ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ.

Π›Π£Π§Π¨Π˜Π• БВАВЬИ ПО Π’Π•ΠœΠ•

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° программиста
16 ноября 2019

DeepFake-Ρ‚ΡƒΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»: создаСм собствСнный Π΄ΠΈΠΏΡ„Π΅ΠΉΠΊ Π² DeepFaceLab

РассказываСм ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ DeepFake ΠΈ шаг Π·Π° шагом учимся Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠΏΡ„Π΅ΠΉΠΊΠΈ Π² ...
admin
08 октября 2017

13 рСсурсов, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ

Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² часто Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ споры ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅...
admin
14 июля 2017

ПишСм свою Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ: пошаговоС руководство

ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ ΠΏΡ€ΠΎ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅. Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… элСмС...