proglib
Сообщение

Почему специалистом по кибербезопасности быть интереснее, чем разработчиком или сисадмином? Приглашаем на вебинар от HackerU

Почему специалистом по кибербезопасности быть интереснее, чем разработчиком или сисадмином? Приглашаем на вебинар от HackerU

Wargaming 04 февраля 2020

«Пациент, у вас имба!»: что делать Game Data-аналитику, если игроки жалуются на баланс?

Разбираем ошибки в анализе дисбаланса в играх вместе с Game-Data аналитиком Wargaming и выпускником бесплатных курсов Wargaming Forge Сергеем Силюком.
2
1816

Что такое имба и почему это плохо?

Давайте сначала разберемся: что же такое имба? Это несбалансированный элемент игры, при обладании которым игрок получает явные преимущества перед другими игроками. Это может быть герой, имеющий ряд навыков, с которыми можно победить любого персонажа. Или же это может быть танк, который всех нагибает и ломает рандом, то есть танк, который сложно убить, но который способен или отлично передавать разведданные, или прекрасно отбивать выстрелы противника, или хорошо наносить урон и выживать в критических ситуациях.

Чем это плохо? Несбалансированный элемент может поломать весь дизайн игры, например:

  1. Ломается дизайн прогрессии. Увеличивается скорость прокачки, что позволяет игроку быстрее «пройти игру».
  2. Ломается дизайн экономики игры. Увеличивается скорость накопления ресурсов. Небольшое кол-во усилий приносит ему огромные ресурсы, когда другие игроки днями-ночами потеют, чтобы накопить ресурсы.
  3. Ломается геймплей игры. Игрок «нагибает» остальных и большинство остается недовольным. При столкновении с противником имба способна быстрее уничтожить противника, при этом не получив никакого отпора.
  4. Уменьшается время жизни игрока в продукте, то есть игроку быстро надоедает игра.

Что с этим можно сделать? Есть несколько вариантов. Первое, что приходит в голову – вывести данный элемент из игры. Все хейтеры будут счастливы, все обладатели имбы станут хейтерами. И второе, понерфить (сбалансировать) показатели элемента. В данном случае запросы хейтеров будут удовлетворены, и обладатели бывшей имбы не будут обижены. На примере танков продолжим разговор по теме.

Как провести анализ и не облажаться

Но как же понять: имба ли это на самом деле?

Шаг №1. Давайте возьмем всех обладателей имбы и сравним их с остальной аудиторией. Посмотрим, насколько они эффективны, сколько они получают ресурсов и как они играют вообще. Сравнили по такому принципу и получили, что обладатели имбы просто во всем превосходят остальных игроков. И кажется, вот она – имба, ломающая всю игру. Факты совпадают с реальностью.

В чем ошибка? В данном подходе мы не учли, что мы сравниваем аудиторию, которая играет абсолютно на разных уровнях. Логично же, что если сравнивать 1 и 10 уровень, то результаты боя у 10 уровня будут явно выше. На рисунке явно заметно ситуация, что обладатели имбы преимущественно играет на высоких уровнях.

Шаг №2. Усвоили урок и двигаемся дальше. Берем обладателей имбы и сравниваем с остальными игроками, но только с теми, которые играют на том же уровне. Сравниваем и получаем тот же результат.

В чем ошибка? Потом мы подумали и поняли, что даже если мы возьмем игроков, которые играют на одном уровне, то они могут играть на абсолютно разных типах техники. Логично же, что нельзя сравнивать арту и легкие танки. На рисунке видно, что обладатели имбы предпочитают легкие и средние танки, тогда как остальная аудитория чаще играет на тяжелых танках.

Шаг №3. Окей, теперь-то мы точно не сделаем ошибки. Берем игроков, которые играют на одном и том же уровне, играют на одном и том же типе техники. Проводим анализ и «О, чудо!», мы снова получаем, что у нас обладатели имбы фармят намного больше и намного быстрее. Ну все, имба она и в Африке имба. Идем к заказчику, чтобы ответить на все вопросы.

В чем ошибка? Но тут опять же есть сомнения: «Уровень техники учли, тип техники учли… Аудиторию не учли!» У нас же могут быть игроки с абсолютно разными скиллами и разным опытом в игре.

Шаг №4. Начинаем все заново, выбираем игроков, которые выезжают на одном уровне техники, выбираем одинаковый тип техники. Дальше разбиваем аудиторию по скиллам. В качестве скилла можно взять разные метрики: его рейтинг, процент побед или же придумать свою метрику. Разбиваем игроков на бины и сравниваем эффективность в рамках каждого бина.

При таком подходе мы можем увидеть, как игроки реализуют технику в зависимости от своего скилла. И именно при таком подходе мы видим реальную картину без искаженности типом техники, уровнем или аудиторией.

Вывод

Итак, учитывая все ошибки, сделаем вывод: сравнивая две категории, важно смотреть распределения в разрезе каждой категории и выделять максимально похожие группы. Нужно учитывать уровни и типы техники, на которых играют пользователи, а также при этом учитывать скиллы игрока. Данный подход можно также использовать при анализе эффекта какого-либо ивента. Это позволит увидеть эффективность имбы и аналогичной техники, эффект ивентов или каких-либо событий, в разрезе аудитории по разным группам, потому что каждая группа реагирует и откликается по-разному.

Если вы из Минска и хотите попробовать себя в гейм-дата аналитике – до 15 февраля бесплатные курсы Wargaming Forge проводят набор на эту специальность. Лучшие студенты получат оффер от разработчиков World of Tanks.

РУБРИКИ В СТАТЬЕ

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии 2

ВАКАНСИИ

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

BUG