❓ Потребуются ли программисту на собеседовании алгоритмы и структуры данных?

Если хочешь подтянуть свои знания, загляни на наш курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором ты:

1. углубишься в решение практических задач;
2. узнаешь все про сложные алгоритмы, сортировки, сжатие данных и многое другое.

Ты также будешь на связи с преподавателем и другими студентами.

В итоге будешь браться за сложные проекты и повысишь чек за свою работу 🙂

Нужны ли структуры данных и алгоритмы программисту средней руки – вопрос спорный. Едва ли ему придется самостоятельно разрабатывать быструю сортировку или что-нибудь в этом духе. С другой стороны, теоретический базис необходим любому специалисту для формирования правильного образа мыслей. Работодатели на собеседованиях проверяют не только владение языками программирования и фреймворками, но и насколько хорошо кандидат знаком с вечной классикой. Если он не может отличить FIFO от LIFO или плавает в вопросе о пузырьковой сортировке, путь в профессию закроется. Есть мнение, будто усвоить необходимые знания можно за пару дней с книжкой в руках, но это не так. Материал слишком объемный, чтобы быстро с ним справиться – о подготовке к собеседованию лучше позаботиться заранее.

Чего хотят работодатели?

Программисты уровня junior и middle для рекрутеров ИТ-компаний – темные лошадки. Какой-нибудь senior или team lead гораздо понятнее работодателю, поскольку уже имеет имя, послужной список и большое количество реализованных проектов в портфолио. Чего ждать от новичков или специалиста среднего уровня, никому не известно, а значит и собеседовать их станут основательно – к этому стоит быть готовым. Требования к потенциальным кандидатам разнятся от компании к компании, но некоторые общие принципы выделить можно.

О чем на собеседованиях спрашивают в корпорациях?

Крупные ИТ-компании не ждут от начинающих разработчиков совершенного владения современными технологическими приемами. Даже программисту middle-уровня на сей счет может быть сделано послабление, но к вопросам наличия у соискателя теоретического базиса гиганты относятся очень серьезно. Список требований обширен и включает весь джентльменский набор из программы профильного вуза. Наличие академических познаний не гарантирует получения места, но их отсутствие точно не даст пройти HR-квест до конца. Как сказал бы математик: теория необходима, но недостаточна для трудоустройства.

О чем спрашивают в средних и небольших компаниях?

Здесь требования попроще, однако блеснуть знаниями на собеседовании стоит. ИТ-компании из сегмента малого и среднего бизнеса активно развиваются и могут очень критично отнестись к способностям разработчика оптимизировать код. Скорее всего вопросы будут касаться неких точечных теоретических областей, в которых заинтересован тот или иной работодатель, но без целостного базиса ответить на них не получится. В переводе на русский язык это означает, что учить опять-таки придется все. Там, где гиганты ведут массовый набор с готовыми скриптами собеседований и последующим отсевом сотрудников на испытательном сроке, игроки среднего размера выбирают лучших кандидатов. Может статься, что пройти их версию квеста по найму будет еще сложнее.

Чего хотят от соискателей стартапы?

Собеседования в стартапы – всегда лотерея. Слишком они разные, чтобы можно было выделить общий подход к найму. Вопросы об алгоритмах и абстрактных структурах данных могут не возникнуть вовсе или стать главными при отсеве негодных соискателей. Предсказать это не получится, но одна закономерность есть: обычно стартаперы ищут единомышленников. Тут нужно понять, разделяете ли вы идеи проекта, а потом уже думать, какие знания понадобятся для успешного трудоустройства. Учить тем не менее придется, смиритесь. Лишним это точно не будет.

Какие знания необходимо освоить?

Если вопрос с подвохом может прилететь откуда угодно, потенциальному кандидату в разработчики нужно уметь отбивать все хитрые «подачи». Для этого его теоретические познания в сфере компьютерных наук должны быть достаточно широкими и целостными. Учебная программа выглядит примерно так:

1. Основные структуры данных и алгоритмы: сюда входят стеки, очереди и связные списки, битовые операции, циклы, рекурсия и алгебраические алгоритмы;
2. Алгоритмы сортировки: простые сортировки, линейная сортировка, пирамидальная сортировка, а также быстрая и внешняя сортировка;
3. Деревья: двоичные, красно-черные и прочая, прочая, прочая;
4. Хэш-таблицы: сюда же входят хэш-функции, универсальное и идеальное хэширование, а также разрешение коллизий;
5. Теория графов и комбинаторная оптимизация: владеть этой областью нужно на уровне студента-математика первого курса. Ничего сложного, все сводится к основным определениям и решению типовых задач, вроде задачи коммивояжера.
6. Алгоритмы на строках: тут придется вспомнить забытые со студенческих времен фамилии: Ахо-Корасика, Бойера-Мура и прочего Кнута-Морриса-Пратта. Еще потребуется подучить алгоритмы сжатия и шифрования;
7. Вероятностные алгоритмы: MinHash, SimHash, HyperLogLog, Count-Min Sketch, фильтр Блума и вот это все;

Помимо перечисленного багажа, нужно освоить концепции динамического программирования, научиться решать олимпиадные задачи (некоторые работодатели дают их на собеседованиях), а также иметь представление об основах проектной работы. Стоит овладеть азами комбинаторики и численных методов, хотя это уже математика.

Где можно научиться?

Перечисленные выше темы изучаются в вузах, но уже к старшим курсам ударившиеся в современные технологии студенты забывают о классике. У пришедших в программирование из других профессий специалистов теоретический базис тоже хромает, и это вполне естественно. Заполнить пробелы в знаниях помогают книги. В интернет-магазинах доступны неплохие работы: от модной «Грокаем алгоритмы», которую написал Адитья Бхарагава, до классической «Introduction to Algorithms» издательства MIT Press. Некоторым нравится «The Algorithm Design Manual» Стивена Скиены – выбрать есть из чего, но на изучение теории по книгам у работающих программистов не хватает ни времени, ни мотивации. Это тоже вполне естественно.

Не стоит заниматься ̶с̶а̶м̶о̶л̶е̶ч̶е̶н̶и̶е̶м̶самообучением, когда можно обратиться за помощью к профессионалам. Каждый хорош в своей работе: кто-то умеет писать программы, а кто-то – еще и учить этому других. Если вы хотите получить целостные и системные знания, компания OTUS предлагает IT-специалистам более 60 авторских курсов. Сейчас идет набор на пятимесячную программу онлайн-обучения «Алгоритмы и структуры данных»: вступительное тестирование можно пройти на сайте. Желающим также предлагают посетить бесплатный демо-урок, который пройдет 22 января.

Теоретический базис – фундамент вашей карьеры, а дом без фундамента построить невозможно.