yuliianikolaenko 30 апреля 2021

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Соревнования по Data Science и Machine Learning позволяют освоить сложные темы в игровой форме и даже немного заработать. В небольшом обзоре мы собрали ближайшие мероприятия, полезные не только новичкам, но и опытным специалистам в области анализа данных.
📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Профессия Data Scientist подразумевает коллективную работу над проектами. Для этого необходимы навыки коммуникации и решения реальных задач. Один из лучших способов их развить участие в соревнованиях. Оно позволяет не только обновить портфолио и попробовать себя в различных областях науки о данных, но и научиться эффективно взаимодействовать с другими специалистами. Предлагаем вниманию читателей подборку актуальных соревнований по Data Science и Machine Learning, на которые стоит обратить внимание.

Data Science

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

HuBMAP – Hacking the Kidney

Research Code Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 3 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 10 мая 2021 года.
  • Призы за точность: первое место – $18000, второе место – $10000, третье место – $4000.
  • Специальные премии судей: научная премия – $15000, премия за инновации – $10000, премия за разнообразие: $3000.

Соревнование начинается с картирования человеческой почки, а основной задачей участников будет обнаружение функциональные единицы ткани (FTU). Целью является внедрение успешного и надежного детектора FTU клубочков. У вас также будет возможность представить результаты коллегии судей для дополнительного рассмотрения. Мероприятие интересно желающим попробовать себя в исследовании анатомии клеток и тканей для разработки методов лечения.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Hungry Geese

Playground Simulation Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 26 июля 2021 года.
  • Дата окончания: 26 июля 2021 года.
  • Призы: мерч Kaggle (футболки, кружки и т. д.) достанется лучшей команде в ежемесячной таблице лидеров.

Соревнование по созданию игровой площадки с элементами многопользовательской симуляции. Вашей задачей станет разработка агента искусственного интеллекта, которому предстоит играть против других. Мероприятие подойдет всем заинтересованным в построении игровых моделей с использованием обучения с подкреплением, Q-обучения и нейронных сетей.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/hungry-geese/overview/prizes

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Hash Code 2021 – Traffic Signaling

Playground Simulation Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 25 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 25 мая 2021 года.

Соревнование от Google, во время которого вам предстоит оптимизировать расписание светофоров с учетом плана города и автомобильных маршрутов. Цель свести к минимуму среднее время в пробке, чтобы помочь как можно большему количеству автомобилей добраться до места назначения в заданный срок.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/hashcode-2021-oqr-extension/overview/description

Coleridge Initiative – Show US the Data

Featured Code Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 15 июня 2021 года.
  • Дата окончания: 22 июня 2021 года.
  • Призы: первое место – $30000, второе место – $20000, третье место – $15000, четвертое место – $10000, с пятого по седьмое место – $5000.

Во время состязания вам предстоит использовать методы обработки естественного языка (NLP) для автоматизации обнаружения ссылок в научных публикациях. Основная задача анализ текста публикаций и определение использованных авторами наборов данных. Разработки участников позволят государственным учреждениям и исследователям быстро находить необходимую им информацию и будут применяться при создании систем показателей использования общедоступных данных.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/coleridgeinitiative-show-us-the-data

Differential Privacy Temporal Map Challenge: Sprint 3 (Prescreened Arena)

  • Дедлайн для регистрации команд: 10 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 17 мая 2021 года.
  • Призовой фонд: 79 000 $.

Задача участников конкурса разработать алгоритмы, которые смогут сохранить практичность данных, гарантируя защиту личной конфиденциальности. Предложенные решения проблемы будут оцениваться на основе их способности удовлетворять критериям дифференциальной конфиденциальности и точности выходных данных.

Подробнее: https://www.drivendata.org/competitions/77/deid2-sprint-3-prescreened/page/332/

HackerEarth DevOps Challenge

  • Дедлайн для регистрации команд: 09 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 09 мая 2021 года.
  • Призы: первое место – $125, второе место – $100, третье место – $75.

Соревнование для участников с опытом от одного года, работающих с Python, Django, Linux, Jenkins, Docker, Git и Web Server. Вашей задачей будет разработка модульных тестовых примеров для исходного кода приложения. Практическое соревнования для тех, кто хочет улучшить свои навыки работы с Github, Django и Jenkins.

Подробнее: https://www.hackerearth.com/en-us/challenges/competitive/hackerearth-devops-challenge/

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

ADoBo — Automatic Detection of Borrowings

  • Дедлайн для регистрации команд: 01 июня 2021 года.
  • Дата окончания: 01 июня 2021 года.

Соревнование для специалистов в области лингвистики и методов обработки естественного языка (NLP). Основная задача обнаружение прямых неадаптированных лексических заимствований в испанской прессе. Победители должны создать системы, способные с высокой точностью аннотировать тестовый набор статей.

Подробнее: https://competitions.codalab.org/competitions/28771#learn_the_details

Machine Learning

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Indoor Location & Navigation

Research Prediction Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 10 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 17 мая 2021 года.
  • Призы: первое место – $5000, второе место – $3000, третье место – $2000.

Партнер конкурса – Microsoft Research, а задача участников на основе показаний датчиков предсказывать положение смартфонов в режиме реального времени. Данные предоставлены компаниями по разработке технологий позиционирования в помещениях. В случае успеха вы сможете внести вклад в создание более точных методов позиционирования.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/indoor-location-navigation

Predict The Price Of Books

  • Дедлайн для регистрации команд: 10 октября 2030 года.
  • Дата окончания: 10 октября 2030 года.

Тренировочное соревнование для новичков, во время которого вам предстоит исследовать большую базу книг. Задача участников использовать набор данных для построения модели машинного обучения и прогнозирования цены издания.

Подробнее: https://www.machinehack.com/hackathons/predict_the_price_of_books/overview

Predict The News Category Hackathon

  • Дедлайн для регистрации команд: 05 сентября 2030 года.
  • Дата окончания: 05 сентября 2030 года.

В этом хакатоне энтузиастам предстоит использовать методы обработки естественного языка (NLP) для автоматизации категоризации новостей и построения моделей прогнозирования их жанров.

Подробнее: https://www.machinehack.com/hackathons/predict_the_news_category_hackathon/overview

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

ELECTRICAL SUBSTATIONS EXTRACTION FROm IMAGES

  • Следующий дедлайн для фидбека: 16 июня 2021 года.
  • Дата окончания: неизвестно.

Участники будут разрабатывать программное обеспечение для обнаружения электрических подстанций с помощью спутниковых данных высокого разрешения.

Подробнее: https://competitions.codalab.org/competitions/30861

Shopee – Price Match Guarantee

Featured Code Competition

  • Дедлайн для регистрации команд: 03 мая 2021 года.
  • Дата окончания: 10 мая 2021 года.
  • Призы: первое место – $15000, второе место – $10000, третье место – $5000.

Здесь вы сможете применить навыки машинного обучения для построения модели, предсказывающей, какие товары являются одними и теми же продуктами. Вклад в разработку системы будет способствовать более точной классификации продуктов и выявлению спама.

Подробнее: https://www.kaggle.com/c/shopee-product-matching/overview/prizes

Airborne Object Tracking Challenge

От Amazon Prime Air

  • Дедлайн для регистрации команд: 08 июля 2021 года.
  • Дата окончания: 08 июля 2021 года.
  • Призы: первое место – $15000, второе место – $7500, третье место – $1250, специальный приз за креативность – $2500.

Задача конкурса связана с обнаружением и отслеживанием воздушных объектов для предотвращения их столкновений.

Подробнее: https://www.aicrowd.com/challenges/airborne-object-tracking-challenge

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

The Music Demixing Challenge

От Sony Group Corporation

  • Дедлайн для регистрации команд: июль 2021 года.
  • Дата окончания: июль 2021 года.
  • Призы: первое место – 3500 CHF, второе место – 1000 CHF, третье место – 500 CHF.

Соревнование позволит исследователям и энтузиастам машинного обучения проверить свои навыки, создав способную выполнять разделение источников звука систему. Она должна разделять входной аудиосигнал на отдельные части – по одному треку для каждого инструмента.

Подробнее: https://www.aicrowd.com/challenges/music-demixing-challenge-ismir-2021#competition-timeline

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию
***

Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

  • подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
  • углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
  • узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ