- Отчёты ранжирования фактов позволяют определить эффективность работающих стратегий, а ранжирование проблемных участков легко отсортирует требующие принятия решения по степени срочности.
- Интуитивно понятные панели мониторинга данных ускоряют знакомство с инструментом и/или дальнейшее его комфортное использование.
- Интерактивные отчёты – лучшие друзья аналитика. Интерактивность заключена в настройке отчёта под текущую ситуацию для лучшего отслеживания аномалий и тенденций временных данных.
- Геопространственное картографирование: преобразование данных в графическое и картографическое представление поможет региональным отделениям, например, лучше понять ситуацию в бизнесе и спланировать будущие действия.
- Оперативные отчёты позволяют быстро отслеживать и анализировать ежедневные события.
- Открытая интеграция дает возможность извлечения данных из открытых источников. Например, с веб-сайтов, из соцсетей и т.д.
1. Sisense
Этот инструмент лучше всего подходит для создания и развёртывания аналитических приложений на основе котировок.
Для параллельной обработки данных Sisense использует внутрикристальную технологию, а для обслуживания нескольких серверов – столбчатую БД. Это даёт дополнительную экономию на оборудовании.
Есть поддержка языка R в формулах для аналитики прогнозов и расширенной отчётности. Для выявления аномалий и информирования о них Sisense Pule использует машинное обучение.
Основные функции:
- Встраивание аналитики в любое место со всеми настройками и свободной маркировкой.
- Мэшап – объединение моделей данных для оптимизации использования ресурсов.
- Анализ и воздействие. Просмотр визуальных и результативных данных и влияние на них с помощью бизнес-аналитики.
- Развёртывание. Использование аналитических приложений локально или в облаке.
Ключевые возможности:
- Смешивание. Объединение данных из нескольких источников.
- Очистка. Исправление ошибок в данных без ущерба для источника.
- Интерактивная панель управления. Удерживает данные наготове для быстрого их исследования.
2. Tableau
Подходит для поиска и визуализации данных.
Tableau Prep содержит два инструмента для ускорения подготовки данных: Tableau Prep Builder для построения потока данных и Tableau Prep Conductor для планирования и мониторинга потоками информации.
Ключевые возможности:
- Конструктор устройств. Настраивает панели информации для планшетов, ПК и смартфонов.
- Живые диаграммы. Визуализация данных в реальном времени.
- Табло карт. Превращение геоданных в интерактивные карты. Есть 16 уровней масштабирования и пользовательские геокоды.
- Табло макетов. Разработка методологии для схем управления данными.
- Взаимообмен со множеством сторонних источников, формирование живых историй и объединение БД с компьютерной графикой для портативного изучения данных.
- Интеллектуальные алгоритмы оптимизируют, индексируют и профилируют источники данных.
3. SAP BI
Решение ориентировано на аналитическую отчётность и коллаборацию.
Есть самостоятельный доступ к контекстной и персонифицированной информации на любом устройстве.
Ключевые характеристики:
- SAP Analytics Cloud обеспечивает облачный доступ к решениям для БД и аналитическим инструментам.
- Прогнозная аналитика использует машинное обучение для прогноза тенденций. Есть встроенные инструменты для управления моделью обучения.
- BusinessObjects BI Suite – пакетный доступ к данным в реальном времени со всеми возможностями их сбора и обработки.
4. Looker
Подходит для бизнеса средних размеров и стартапов.
Панель мониторинга позволяет настроить глубокое отслеживание данных и отчётов, а также возможность улучшения существующих инструментов включением новых данных. Есть непосредственное подключение к данным на уровне строк таблиц и отчётов. Для удобной обработки и обмена данными встроена интеграция со Slack, Dropbox, Marketo, Segment.
Анализ мошеннических заказов позволит предсказывать их заранее и позаботиться о предотвращении.
Ключевые характеристики:
- Блоки Looker – готовые куски кода для быстрого отслеживания аналитики. Есть шаблоны реляционных БД на SQL, схемы визуализации, встроенные модели и прочее.
- Возможность встраивать аналитику в любое место и её последующее перетаскивание.
- Аналитика продаж позволяет объединить данных из нескольких систем для максимизации прибыли.
5. MicroStrategy
Инструмент для крупных предприятий и больших бюджетов.
Помимо облачного развёртывания предлагает и возможность локального внедрения платформы в течение 48 часов. Использует данные из любых источников.
Ключевые характеристики:
- Анализ на основе местоположения.
- Визуализация данных. Насыщенные цветовые отчёты.
- Панель мониторинга с самообслуживанием: из любого места можно быстро обратиться к ключевым показателям бизнеса.
6. MS Power BI
Лучше всего показывает себя в тесной интеграции с другими платформами Microsoft.
Отдельно работает с безопасностью данных, в т.ч. при передаче их во внешние каналы.
Есть библиотека из 120 бесплатных соединений для подключения к источникам данных. Интеграция Azure расширяет возможности по обработке вплоть до петабайтов.
Ключевые характеристики:
- Сводные таблицы данных. Импорт и интеграция наборов данных и создание модели данных в памяти.
- Настраиваемая визуализация.
- Сбор, обработка и очищение данных. Можно переименовывать столбцы, заменять значения и т.д.
7. Domo
Эффективен для широкополосного подключения с использованием соединителей линий передачи данных.
Самообслуживание помогает в обработке и добавляет возможность перетаскивания. Можно подключиться к любому облачному источнику данных или интегрировать Domo в существующую БД.
Есть встроенные инструменты ETL.
Ключевые характеристики:
- Планировщик отчётов: планирование получение и отправки отчётов для команд или специалистов в удобное время.
- Центр оповещений агрегирует уведомления измеряемых данных и разговоров, а также оповещает о KPI.
- Хранилище приложений предоставляет готовые приложения и API-интерфейсов коннекторов для создания пользовательских решений.
8. Oracle Analytics
Подходит для крупных предприятий, желающих использовать современные возможности ИИ и машинного обучения.
Есть 4 подпродукта:
- Cloud. Приложение для сбора данных из любого места даже с помощью мобильных устройств. Есть настройка дополненной аналитики для объединения внутренних данных со сторонними приложениями.
- Server. Локальное размещение для получения уникальной информации из необработанных данных.
- Fusion Analytics. Доступ к лучшим стандартным KPI и унифицированным данным. Определяет точную ценность данных с помощью настроенной интеграции.
- Essbase. Тестирование и моделирование бизнес-приложений в облаке или локально.
Ключевые характеристики:
- Дополненная аналитика. Расширение аналитики на базе ИИ для умной подготовки данных и обнаружения точных результатов. Использует обработку естественного языка.
- Мобильное исследование. Поддержка мобильных устройств вплоть до функциональной панели мониторинга.
- Соединители линий передачи данных. Множество готовых решений для подключения к источникам данных.
9. Qlik
Работает с помощью визуальных панелей мониторинга.
3 важных функции:
- Интеграция данных. Передача, катологизация, индексация и прочее.
- Аналитика. Превращение необработанных данных в действенные аналитические локально или в облаке.
- Грамотность в работе с данными. Команда Qlik поможет в обучении: есть даже вебинары по запросу для поддержки.
QlikView обеспечивает исследование и визуальное выделение панели мониторинга.
Ключевые характеристики:
- Дублирование данных.
- Хранилище данных. Автоматизация процессов управления и оптимизации хранения данных, генерации ETL-кода и прочего.
- Каталог Qlick. Преобразование данных в упрощённый вид, очистка, стандартизация и защита информации для удобного поиска.
10. IBM Cognos
Подходит для анализа данных и создания отчётов.
Ключевые характеристики:
- Прогноз будущего. ИИ прогнозирует будущую статистику, сезонные и временные тенденции.
- Создание многостраничных и многопоточных отчётов для нескольких БД.
- Обмен результатами. Интеграция со Slack или электронной почтой для обмена модулями данных вплоть до панели мониторинга.
Заключение
Инструменты BI-аналитики предоставляют одну и ту же функциональность по сбору информации, её подготовке, анализу и составлению отчётов. Разница между ними заключается в тарифных планах и функциях, на которых фокусируется платформа. Какие-то работают преимущественно с ИИ и машинным обучением, другие используют эти технологии только как подспорье. Чаще всего аналитику приходится осваивать разные инструменты, и мы надеемся, что этот небольшой обзор поможет вам выбрать наиболее подходящие. Удачи!
Комментарии