Предлагаем рассмотреть несколько фреймворков для веб-разработки и не только, которые откроют перед вами новые возможности в 2019 году.
Обзор фреймворков для веб-разработки и Java
Рассматриваемые инструменты могут изменить процесс разработки и ваше отношение к вебу, поэтому не жалейте времени на изучение нового.
☕ Подтянуть свои знания по Java вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека Java для собеса»
Node.js
Несомненно, программирование на JavaScript является популярным, и Node.js – не исключение. Он позволяет запускать JavaScript на стороне сервера. Node.js – опенсорсная, кросс-платформенная среда, используемая для создания динамических веб-страниц на стороне сервера перед их отправкой клиенту.
Книги по Node и другие материалы:
Angular
Этот фреймворк позволяет разрабатывать динамические веб-страницы для "клиента". В состав входят декларативные шаблоны, возможность внедрения зависимостей, сквозной инструментарий, а также интегрированы популярные практики для решения общих проблем.
Так как это библиотека JavaScript, код можно встроить в HTML-страницу с помощью тега <script>. Он расширяет атрибуты HTML директивами и привязывает данные к HTML с помощью выражений.
Книги по Angular и другие материалы:
React.js
Да, не фреймворк, но на деле JavaScript-инструменты сложно представить без React – популярной JavaScript-библиотеки, способствующей созданию элементов UI. На нем работает Facebook, Instagram, а поддержка осуществляется аутсорсерами, фрилансерами и разработчиками некоторых корпораций.
На React можно писать крупные проекты, веб-приложения, которые позволяют изменять информацию на странице без перезагрузки. Мир веб-разработки делится примерно поровну между Angular и React, и вам решать, на чьей вы стороне.
Книги по React и другие материалы:
Spring Boot
Программирование на Java с таким инструментом, как Spring Boot, существенно сэкономит время, т. к. больше не нужно писать внушительный код, подключать сторонние библиотеки и т. д. Достаточно просто использовать Spring Initializr в IntelliJ IDEA или на сервисе start.spring.io.
Книги по Spring Boot и другие материалы:
Bootstrap
Этот фреймворк, пришедший из Twitter, отлично подходит для разработки веб-сайтов и приложений.
Bootstrap великолепно работает как на десктопах, так и на мобильных девайсах. Шаблоны на основе html и CSS (темы, темплейты), JavaScript-расширения, а также шрифты, формы, кнопки, навигация и другие UI-компоненты распространяются бесплатно, и это всегда приятно.
Книги по Bootstrap и другие материалы:
🧩☕ Интересные задачи по Java для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Java»
Vue.js
Это прогрессивный фреймворк, который зарекомендовал себя как один из лучших в создании пользовательских интерфейсов и успешно поддерживает свой статус. Vue пригоден для поэтапного внедрения, что качественно отличает его от фреймворков "монолитов". Данный инструмент в первую очередь нацелен на задачи уровня "view", и интеграция с другими проектами/библиотеками не составит труда.
В последнее время Vue.js крепко вцепился во всевозможные ТОП-ы, и, вероятно, в следующем году тенденция не изменится.
Книги по Vue:
Spring Security 5
Это фреймворк для Java, предоставляющий удобные инструменты для создания механизмов построения систем защиты аутентификации и авторизации, а также другие возможности обеспечения безопасности ПО, созданного на Java Spring Framework.
Новая версия 5.0 включает в себя множество исправлений ошибок и новый модуль OAuth 2.0.
Материалы для изучения:
- Spring Framework Security Introduction
- Spring Security + База Данных. Регистрация и авторизация
- Spring Boot Security Tutorial
Apache Hadoop
Big Data and Automation находится в центре внимания многих компаний, и именно поэтому важно изучать такие технологии, как Hadoop и Spark.
Apache Hadoop – это платформа, позволяющая совершать распределенную обработку больших наборов данных в кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования.
Инструмент предназначен для разработки / выполнения распределённых программ, а также для работы с высоконагруженными проектами, работающими на кластерах из сотен и тысяч узлов.
Hadoop основан на популярном шаблоне MapReduce. Ключевая цель проекта – разработка надежного, масштабируемого и распределенного ПО.
Книги по Apache Hadoop и другие материалы:
Apache Spark
Это еще один фреймворк для Big Data, набирающий популярность. Apache Spark – это сверхбыстрый инструмент обработки информации с элегантным API. Он позволяет воркерам эффективно выполнять потоковую передачу, работать с машинным обучением или SQL, требующим быстрого итеративного доступа к наборам данных.
Книги по Apache Spark и другие материалы:
Перевод статьи 10 Web Development, Java, and Big Data Frameworks Programmers Should Learn in 2019.
Комментарии