Intel Software: практический тренинг (Нижний Новгород)

Спикеры

• — Softline

О чем пойдет речь

• — Архитектура платформ Intel: параллелизм и векторизация, безопасность и хранение данных
• — Практический кейс: анализ данных - использование Intel® distribution for Python
• — Практический кейс: научные и инженерные расчеты - использование Intel® MKL для ускорения обработки малых матриц
• — Практический кейс – векторизация и оптимизация производительности с Intel® VTune™ Profiler и Intel® Advisor
• — Обзор продукта и пакетов Intel® oneAPI - что нужно знать о новом подходе к созданию ПО, унифицированном с линейкой вычислительных решений Intel – Intel® Core, Intel® Xeon, Intel® Xe, Intel® FPGA
• — Offload Adviser – эффективность использования Intel® Xe – оценка производительности приложения при портировании на Intel® GPU, какие части можно портировать эффективно и с наименьшими затратами
• — Новый стандарт DPC++ - основные концепции, подходы и конструкции. Разбор практических примеров

Где и когда

Стоимость