Материалы по теме Python

🎸🗄️ Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Неоптимизированные запросы извлекают из БД гораздо больше информации, чем нужно пользователю. Чтобы этого избежать, можно использовать методы defer(), only() и exclude(). В этой статье мы рассмотрим, как их применять на примере веб-приложения для агентства недвижимости.

➡️📊🧑‍💼Собственные векторы vs. собеседование

На собеседовании главное — показать свои ключевые качества, образ мышления и ценности. Это поможет справиться со стрессом, неожиданными вопросами, субъективной оценкой. В математике и ML используется похожий метод, который помогает не утонуть в многомерности, шуме и второстепенных деталях. Это — PCA, или метод главных компонент. Он не только упрощает сложные данные, но и учит фокусироваться на самом важном. В этой статье мы разберем, как работает PCA, зачем он нужен и как может помочь в решении реальной задачи — анализе доходностей акций S&P 500.

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Разберем нескольких интересных задач, которые эффективно решаются с использованием различных математических методов и алгоритмов – цепей Маркова, минимального скалярного произведения векторов, заметающей прямой и конгруэнтности Целлера.

🤖🗺️ Как стать ИИ-разработчиком в 2025 году: дорожная карта и ресурсы

В 2025 году профессия ИИ-разработчика остается одной из самых востребованных и перспективных. Как начать свой путь в этой увлекательной, но сложной области? Мы собрали подробную дорожную карту и полезные ресурсы, которые помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и технологии.

💡Как получить от нейросети код, работающий в 100 раз быстрее

Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше». Задача была несложная – найти разницу между максимальным и минимальным числами в массиве, сумма цифр которых равна 30. Казалось бы, что тут можно улучшать?

🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов

Разработчики JetBrains и Python Software Foundation поделились выводами об основных тенденциях в развитии науки о данных. Давайте разберемся, что значат эти изменения и какие тенденции стоит учитывать, чтобы быть в курсе последних событий в Data Science и машинном обучении в 2025 году.