Турбохакатон: решения для электроэнергетики на базе AI

Группа «Интер РАО» запустила ТурбоХакатон по обработке данных в сфере электроэнергетики. Приглашаем на хакатон специалистов в области Data Science и Machine Learning от 18 лет. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек.

Задачи хакатона

• Цифровой ассистент – система «вопрос\ответ» для быстрого поиска ответов во внутренней документации компании через вопросы, заданные в свободной форме. Разработка текстового цифрового ассистента, который позволит сотрудникам сократить издержки на поиск необходимой информации в большом массиве внутренней документации через вопросы, заданные в свободной форме. Данные должны оставаться во внутреннем контуре. Для обучения важно наличие возможности разметки документов с помощью ИИ.

• Система рекомендации технологических параметров для оптимизации режимов работы ТЭС. Разработка рекомендательной системы, которая прогнозирует технико-экономические показатели ТЭС (оптимальность выбранного состава оборудования) и даёт предложения по оптимизации состава и режима работы оборудования для достижения экономии ресурсов. Участникам будут предоставлены исторические данные, характеризующие режимы работы оборудования и подробная телеметрия с различной дискретизацией.

• Анализ аномалий в начислениях за тепловую энергию. Разработка системы анализа данных о потреблении тепловой энергии и выявления аномальных начислений (ошибочно внесённые показания, отклонения в потреблении). Система должна учитывать показания приборов учёта, договорные нагрузки, погодные условия и другие параметры, влияющие на потребление тепловой энергии. Будут предоставлены анонимизированные исторические данные.

• Оптимизация маршрутов обхода многоквартирных домов (МКД) для проверки состояния приборов учета и контроля достоверности показаний. Разработка маршрута обхода МКД с рекомендациями по оптимизации с учётом заданных критериев (место расположение МКД, удалённость объектов друг от друга, доступ к прибору учёта, результат предыдущих визитов и др). Целевой результат — оптимальный маршрут и график обхода МКД, учитывающий приоритетность адресов, по которым выявлены аномалии объёмов полезного отпуска. Будут предоставлены исторические данные маршрутов обхода с учётом дат, динамики объёмов полезного отпуска в МКД.

• Оптимизация процесса планирования закупки топлива на электростанциях на основе прогнозирования цены электричества и объемов его выработки. Разработать систему, которая осуществляет прогнозирование необходимых объёмов закупки топлива для последующей генерации электроэнергии теплоэлектростанциями. Прогноз должен осуществляться на основе прогнозирования цены электричества и объёмов его выработки, в зависимости от конфигурации оборудования на конкретной электростанции. Для разработки системы будут предоставлены наборы исторических данных за несколько лет в достаточном объеме.

Тебя ждёт

• Решение задач, связанных с обработкой данных, основываясь на реальных датасетах компании Группы «Интер РАО»
• Возможность запустить свои решения на суперкомпьютере Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
• Поддержка экспертов энергетической отрасли
• Возможность получить предложение о работе в компании Группы «Интер РАО»
• Возможность стать призёром и получить признание коллег

Таймлайн хакатона

• До 04 октября — Регистрация.
• 08 октября — Открытие данных для решения задач.
• 10 октября - 04 ноября — Чекпоинты с экспертами, разбор идей, обсуждение задач, проверка прогресса.
• 04 ноября — Загрузка участниками на платформу итоговых решений.
• 19 ноября — Итоговая питч-сессия и презентация решений для жюри ТурбоХакатона.
• 04 декабря — Объявление результатов и награждение участников

Призовой фонд — 500 000 ₽