1. Sematext Cloud
Sematext – решение полного цикла (локальная и облачная версия) для слежения за инфраструктурой: базы данных, хранилищиа NoSQL, серверы, контейнеры и т. д. Готово к работе из коробки. Есть мощная система оповещения с планировщиком, прогнозированием и лёгким анализом.
Возможности
- управление журналами с фильтрацией, поиском, оповещением, планированием, интеграция с AWS S3, IBM Cloud и MinIO, инструмент совместим с Elasticsearch, есть поддержка syslog;
- синтетический мониторинг пользователей, интерфейса и «здоровья» API;
- поддержка Kubernetes, Docker и Docker Swarm с возможностью наблюдения за работающими в них приложениями, сбор метрик, журналов и событий;
- мониторинг железа, сети, БД, процессов;
- оповещение с обнаружением аномалий и поддержкой внешних служб уведомлений: PagerDuty, OpsGenie, VictorOps и вебхуки;
- мощная админка – построение графиков практически любых данных.
Плюсы
- множество готовых интеграций;
- легковесные, опенсорсные модули, быстрая установка;
- мощная система оповещений на основе машинного обучения;
- APIElasticsearch и InfluxDB позволяют интегрировать такие инструменты, как Logstash, Filebeat, Fluentd, Logagent, Vector и т. д.;
- инструменты для анализа производительности, журналов и событий;
- есть бесплатный тарифный план и 30-дневная пробная версия.
Минусы
- ограниченная поддержка отслеживания транзакций;
- отсутствие полнофункционального профилировщика.
2. AppDynamics
Программное обеспечение доступно и в виде сервиса, и в форме локальной версии. Продукт ориентирован на крупные предприятия и позволяет отслеживать информацию от транзакций верхнего бизнес-уровня до информации на уровне кода.
Возможности
- мониторинг пользователей с помощью мобильных устройств, браузеров, синтетического и IoT-мониторинга;
- наблюдение за инфраструктурой, сетевыми компонентами, БД и серверами. Предоставление информации о состоянии, использовании и потоках между элементами;
- информационные дашборды с визуализацией и анализом связей между показателями производительности и бизнес-ориентированными показателями;
- обнаружение аномалий на базе машинного обучения.
Плюсы
- подробная информация о среде, включая версии, параметры запуска приложения и т. д;
- расширенные функции для различных языков программирования – например, автоматическое обнаружение утечек и отслеживание экземпляров объектов JVM-стека;
- визуализация связей между компонентами системы, элементами среды, временем отклика конечных точек и транзакций;
- визуализация метрик сервера и приложений до уровня кода.
Минусы
- высокая стоимость, непрозрачное ценообразование, ориентированность на модель крупного бизнеса;
- установка клиента требует ручной загрузки и настройки;
- некоторые метрики, такие как CPU, память и использование сети недоступны в дешёвом тарифе.
3. Datadog
Datadog – это полноценное решение для обеспечения мониторинга инфраструктуры, приложений, контейнеров, сети, журналов и даже бессерверных реализаций.
Возможности
- мониторинг производительности приложений;
- централизация логов и анализа;
- мониторинг реальных действий пользователя (RUM) и синтетический мониторинг;
- создание любого отчёта из предоставленных метрик;
- оповещение с применением возможностей ML;
- наличие инструментов командной работы.
Плюсы
- наблюдение за метриками, журналами, безопасностью, действиями юзеров – all-in-one;
- мониторинг хостов, контейнеров, процессов, сети и бессерверных узлов;
- интеграция наблюдения за логами приложений, контейнеров, облачных провайдеров, клиентов и т. д;
- доступное API.
Минусы
- сложная установка и вывод метрик;
- недобор встроенных панелей мониторинга в сравнении с другими системами.
4. New Relic
New Relic – это SaaS-решение способно мониторить производительность приложений, а также поддерживать распределённые трассировки, журналы, RUM и синтетический мониторинг.
Возможности
- мониторинг производительности приложений;
- поддержка часто используемых языков программирования, включая C++;
- централизация и анализ логов;
- интегрированное оповещение с обнаружением аномалий;
- язык запросов NRQL;
- синтетический мониторинг, RUM и распредёленная трассировка;
- интеграция с облачными провайдерами: AWS, Azure и Google Cloud Platform.
Плюсы
- возможность наблюдать за всей системой не только при использовании физических серверов или виртуальных машин, но и при работе с контейнерами и микросервисами;
- возможность связывать показатели бизнес-уровня с производительностью;
- есть инструмент анализа ошибок для эффективного поиска проблем;
- построение графиков метрик, журналов и NRQL-запросов;
- определение корреляции между предупреждениями и логикой этих срабатываний.
Минусы
- нужны дополнительные настройки для грамотного управления агентами;
- отставание от продуктов NewRelicOne ввиду использования устаревшего UI;
- несовершенная система логгирования;
- отсутствие единого стандартизированного ценообразования.
5. dynatrace
Dynatrace – это full-stack софт с удобным подходом к мониторингу приложений, инфраструктуры и логов.
Возможности
- мониторинг производительности приложений с помощью дашбордов:
- интеграция часто используемых инструментов и трассировок;
- анализ журналов с автоматическим определением системы и приложений;
- RUM и синтетический мониторинг;
- возможность приёма дампов памяти и анализа CPU;
- интеграция с Docker, Kubernetes и OpenShift;
- поддержка облачных провайдеров: Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform.
Плюсы
- простая установка агента с руководством по UI и демками для быстрого вхождения в тему;
- простая навигация по всему стеку – от мобильного/веб-приложения до уровня базы данных.
Минусы
- анализ бизнес-метрик все еще лимитирован, по сравнению с AppDynamics и Datadog;
- прайс доступен только после регистрации.
6. Sumo Logic
Данный продукт с помощью таких инструментов как LogReduce и LogCompare позволяет не только просматривать журналы за определенный период, но и уменьшать их объём.
Возможности
- анализ логов с помощью LogReduce позволяет кластеризовать одинаковые сообщения, а функция LogCompare поможет сравнить данные из двух временных периодов;
- извлечение полей даёт возможность получать данные на основе правил из неструктурированных данных;
- мониторинг производительности приложений с оповещением в режиме реального времени;
- планировщик заданий;
- функции облачной безопасности с интегрированным анализом угроз.
Плюсы
- удобный, не перегружающий новичков интерфейс;
- возможность уменьшать количество логов и проводить анализ по временному периоду;
- извлечение и оперирование полями из неструктурированных данных;
- ограниченный функционал бесплатной подписки подойдёт лишь для маленьких компаний.
Минусы
- слабо аргументированное построение стоимости;
- по сравнению с конкурентами ограниченное количество готовых графиков.
7. Zabbix
Опенсорсный инструмент мониторинга, способный в режиме реального времени контролировать крупные предприятия и небольшие компании.
Возможности
- мультисистемный агент, позволяет собирать метрики с поддержкой SNMP и IPMI;
- механизм обнаружения и прогнозирования проблем с гибкими пороговыми значениями и уровнями важности;
- многоязычный и гибкий UI с поддержкой геолокации для крупных организаций с офисами по всему миру;
- настраиваемые уведомления, поддерживающие email, SMS, Slack, Hipchat и XMPP;
- шаблонное управление хостами и автоматическое обнаружение узлов.
Плюсы
- хорошо известный софт с большим сообществом и коммерческой поддержкой;
- функционал, позволяющий контролировать практически всё;
- простая интеграция с другими инструментами визуализации;
- лёгкость в расширении для поддержки технологий и элементов инфраструктуры.
Минусы
- необходимо самостоятельно хостить и поддерживать продукт;
- начальная настройка может быть утомительной и требует знания не только платформы, но приложений, серверов и контролируемых элементов инфраструктуры;
- отсутствие функционала для синтетического и RUM-мониторинга;
- если вам необходимо SaaS решение – ожидайте появления Zabbix Cloud.
8. Zenoss
Zenoss позволяет мониторить инфраструктуру нескольких объектов с поддержкой сквозного устранения неполадок и сопоставления зависимостей в режиме реального времени.
Возможности
- мониторинг инфраструктуры с поддержкой публичных, частных и гибридных облаков;
- мониторинг серверов с поддержкой общих метрик, физических датчиков, файловых систем, процессов, сетевых интерфейсов и маршрутов;
- возможность мониторить производительность приложений через ZenPacks.
Плюсы
- поддержка широкого спектра элементов аппаратной и программной инфраструктуры;
- автоматическое обнаружение динамических сред, таких как контейнеры и микросервисы;
- ограниченная версия платформы для сообщества доступна с базовым функционалом и минимальным масштабированием.
Минусы
- мониторинг производительности приложений доступен через расширение ZenPacks или через сторонние сервисы;
- платформа доступна только локально без бесплатной пробной версии, что затрудняет её тестирование;
- отсутствуют такие функции, как RUM, синтетический мониторинг и отслеживание транзакций;
- ориентированность на средний и крупный бизнес.
9. Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch в первую очередь ориентирован на клиентов, использующих Amazon Web Services, но также может считывать метрики из statsd и collectd, обеспечивая их доставку на платформу.
Возможности
- просмотр метрик и журналов инфраструктуры, служб и приложений;
- анализ событий, происходящих в среде AWS;
- сервисная карта и поддержка трассировки с помощью AWS X-Ray;
- синтетический мониторинг веб-приложений;
- оповещение с обнаружением аномалий в метриках и журналах.
Плюсы
- доступно из коробки для пользователей Amazon Web Services;
- поддержка пользовательских метрик;
- возможность создавать графики бухгалтерских расчётов.
Минусы
- ограниченные возможности админки и визуализации;
- в бесплатном тарифе ограниченное количество панелей для мониторинга – если их у вас более трёх, готовьте $3 в месяц;
- ограниченная детализация метрик даже при переходе на платную основу.
10. Azure Monitor
Azure Monitor ориентирована на мониторинг служб, расположенных в облачных службах Microsoft Azure, но поддерживает и пользовательские метрики для ресурсов за пределами облака.
Возможности
- мониторинг ресурсов Microsoft Azure, служб, сторонних решений и пользовательских метрик, отправляемых приложениями;
- детальный мониторинг инфраструктуры для глубокого понимания показателей;
- визуализация и мониторинг сетевой активности и служб;
- поддержка оповещений и автоматического масштабирования на основе метрик и журналов.
Плюсы
- доступно для пользователей Microsoft;
- ресурсы, службы, журналы и оповещения Azure открыто предоставляют свои метрики;
- поддержка рабочих книг позволяет связать показатели бизнес-уровня со службами и инфраструктурой.
Минусы
- высокий порог вхождения для новичков в Azure.
Подведем итог
Облачные вычисления, публичные, гибридные и частные облачные среды открыли море возможностей. Гибкость, масштабирование по требованию, использование готовых сервисов и простота их использования позволяют создавать на их основе платформы будущего поколения.
Все доступные инструменты облачного мониторинга помогают в сборе данных, но используют разные подходы, предоставляют разные функциональные возможности и имеют разную ценовую политику.
Хочу научиться программировать с нуля, но не знаю, с чего начать. Что делать?
Можно учиться самостоятельно (долго) или пойти на курсы с преподавателями (быстро). Плюс нужно учитывать, что джунов много, конкуренция выше и работодатели повышают порог вхождения при найме на работу. Чтобы получить актуальные знания, мы в proglib.academy запустили курсы:
- Основы программирования на Python.
- Профессия Python-разработчик.
- Алгоритмы и структуры данных.
- Математика для Data Science.
- Профессия Data Science.
- Frontend Basic: принцип работы современного веба.
- Профессия Фронтенд-разработчик.
- Обработка естественного языка. Полный курс.
На подходе еще больше 10 курсов для взрослых и детей.
Комментарии