Python представляет один из самых популярных языков, который многие используют в науке о данных и машинном обучении, веб-разработке, написании сценариев, автоматизации и т. д. Одной из причин такой популярности является простота и легкость в освоении.
Если вы читаете это, то, скорее всего, уже используете Python или, по крайней мере, заинтересованы в нем.
В статье мы кратко рассмотрим 29 коротких фрагментов кода, которые вы сможете понять и освоить невероятно быстро. Поехали!
1. Проверка на уникальность
Следующий метод проверяет, есть ли в данном списке повторяющиеся элементы. Он использует свойство set(), которое удаляет повторяющиеся элементы из списка:
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2. Анаграмма
Этот метод может использоваться, чтобы проверить, являются ли две строки анаграммами. Анаграмма – это слово или фраза, образованная путем перестановки букв другого слова или фразы, обычно используя все исходные буквы ровно один раз:
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3. Память
А такое можно использовать для проверки использования памяти объектом:
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4. Размер в байтах
Метод возвращает длину строки в байтах:
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('?') # 4
byte_size('Hello World') # 11
5. Выведите строку N раз
Данный фрагмент может быть использован для вывода строки n раз без необходимости использовать для этого циклы:
n = 2;
s = "Programming";
print(s * n); # ProgrammingProgramming
6. Делает первые буквы слов большими
А вот и учет регистра. Фрагмент использует метод title() для прописных букв каждого слова в строке:
s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
7. Разделение
Этот метод разделяет список на более мелкие списки указанного размера:
def chunk(list, size):
return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
8. Удаление ложных значений
Так вы удалите ложные значения (False, None, 0 и «») из списка с помощью filter():
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9. Подсчёт
Следующий код можно использовать для транспонирования 2D-массива:
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10. Цепное сравнение
Вы можете сделать несколько сравнений со всеми видами операторов в одной строке:
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11. Разделить запятой
Следующий фрагмент можно использовать для преобразования списка строк в одну строку, где каждый элемент из списка разделен запятыми:
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are:") # My hobbies are:
print(", ".join(hobbies)) # basketball, football, swimming
12. Подсчитать гласные
Этот метод подсчитывает количество гласных («a», «e», «i», «o», «u»), найденных в строке:
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0
13. Превращение первой буквы строки в строчную
Используйте, чтобы превратить первую букву указанной вами строки в строчную:
def decapitalize(string):
return string[:1].lower() + string[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14. Сглаживание
Следующие методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии:
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15. Разница
Метод находит разницу между двумя итерациями, сохраняя только те значения, которые находятся в первой:
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16. Разница между списками
Следующий метод возвращает разницу между двумя списками после применения данной функции к каждому элементу обоих списков:
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17. Цепной вызов функции
Вы можете вызывать несколько функций в одной строке:
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18. Поиск дубликатов
Этот код проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, используя тот факт, что set() содержит только уникальные значения:
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
19. Объединить два словаря
Следующий метод может быть использован для объединения двух словарей:
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. Конвертировать два списка в словарь
А теперь займемся преобразованием двух списков в словарь:
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. Использование enumerate()
Фрагмент показывает, что вы можете использовать enumerate(), чтобы получить как значения, так и индексы списков:
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Значение", element, "Индекс ", index, )
# ('Значение', 'a', 'Индекс ', 0)
# ('Значение', 'b', 'Индекс ', 1)
# ('Значение', 'c', 'Индекс ', 2)
# ('Значение', 'd', 'Индекс ', 3)
22. Затраченное время
Используйте для вычисления времени, которое требуется для выполнения определенного кода:
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23. Try/else
Вы можете использовать else как часть блока try:
try:
2*3
except TypeError:
print("Возникло исключение.")
else:
print("Слава Богу, исключений не было.")
24. Элемент, который появляется чаще всего
Этот метод возвращает наиболее частый элемент, который появляется в списке:
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
numbers = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(numbers)
25. Палиндром
Метод проверяет, является ли данная строка палиндромом:
def palindrome(a):
return a == a[::-1]
palindrome('mom') # True
26. Калькулятор без if-else
В следующем фрагменте показано, как написать простой калькулятор без необходимости использования условий if-else:
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25
27. Shuffle
Этот код можно использовать для рандомизации порядка элементов в списке. Обратите внимание, что shuffle работает на месте и возвращает None:
from random import shuffle
foo = [1, 2, 3, 4]
shuffle(foo)
print(foo) # [1, 4, 3, 2] , foo = [1, 2, 3, 4]
28. Поменять значения
Действительно быстрый способ поменять две переменные без необходимости использования дополнительной:
def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
29. Получить значение по умолчанию для отсутствующих ключей
Код показывает, как вы можете получить значение по умолчанию, если ключ, который вы ищете, не включен в словарь:
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
Комментарии