Пожаловаться

29 полезных фрагментов Python, которые помогут в работе

16 сентября 2019 в 07:54
20165
Пожаловаться
29 фрагментов, реализованных в Python, которые помогут писать код со скоростью Флеша!

Python представляет один из самых популярных языков, который многие используют в науке о данных и машинном обучении, веб-разработке, написании сценариев, автоматизации и т. д. Одной из причин такой популярности является простота и легкость в освоении.

Если вы читаете это, то, скорее всего, уже используете Python или, по крайней мере, заинтересованы в нем.

В статье мы кратко рассмотрим 29 коротких фрагментов кода, которые вы сможете понять и освоить невероятно быстро. Поехали!

1. Проверка на уникальность

Следующий метод проверяет, есть ли в данном списке повторяющиеся элементы. Он использует свойство set(), которое удаляет повторяющиеся элементы из списка:

            def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True 
        

2. Анаграмма

Этот метод может использоваться, чтобы проверить, являются ли две строки анаграммами. Анаграмма – это слово или фраза, образованная путем перестановки букв другого слова или фразы, обычно используя все исходные буквы ровно один раз:

            from collections import Counter

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)


anagram("abcd3", "3acdb") # True 
        

3. Память

А такое можно использовать для проверки использования памяти объектом:

            import sys 

variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 
        

4. Размер в байтах

Метод возвращает длину строки в байтах:

            def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))
    
    
byte_size('😀') # 4
byte_size('Hello World') # 11     
        

5. Выведите строку N раз

Данный фрагмент может быть использован для вывода строки n раз без необходимости использовать для этого циклы:

            n = 2; 
s = "Programming"; 

print(s * n); # ProgrammingProgramming 
        

6. Делает первые буквы слов большими

А вот и учет регистра. Фрагмент использует метод title() для прописных букв каждого слова в строке:

            s = "programming is awesome"

print(s.title()) # Programming Is Awesome 
        

7. Разделение

Этот метод разделяет список на более мелкие списки указанного размера:

            def chunk(list, size):
    return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] 
        

8. Удаление ложных значений

Так вы удалите ложные значения (False, None, 0 и «») из списка с помощью filter():

            def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
  
  
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 
        

9. Подсчёт

Следующий код можно использовать для транспонирования 2D-массива:

            array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 
        

10. Цепное сравнение

Вы можете сделать несколько сравнений со всеми видами операторов в одной строке:

            a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False 
        

11. Разделить запятой

Следующий фрагмент можно использовать для преобразования списка строк в одну строку, где каждый элемент из списка разделен запятыми:

            hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are:") # My hobbies are:
print(", ".join(hobbies)) # basketball, football, swimming 
        

12. Подсчитать гласные

Этот метод подсчитывает количество гласных («a», «e», «i», «o», «u»), найденных в строке:

            import re

def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))


count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0 
        

13. Превращение первой буквы строки в строчную

Используйте, чтобы превратить первую букву указанной вами строки в строчную:

            def decapitalize(string):
    return string[:1].lower() + string[1:]
  
  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
        

14. Сглаживание

Следующие методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии:

            def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(xs):
    flat_list = []
    [flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
    return flat_list


deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 
        

15. Разница

Метод находит разницу между двумя итерациями, сохраняя только те значения, которые находятся в первой:

            def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)


difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 
        

16. Разница между списками

Следующий метод возвращает разницу между двумя списками после применения данной функции к каждому элементу обоих списков:

            def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ] 
        

17. Цепной вызов функции

Вы можете вызывать несколько функций в одной строке:

            def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9    
        

18. Поиск дубликатов

Этот код проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, используя тот факт, что set() содержит только уникальные значения:

            def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))
    
    
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False 
        

19. Объединить два словаря

Следующий метод может быть использован для объединения двух словарей:

            def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
        

20. Конвертировать два списка в словарь

А теперь займемся преобразованием двух списков в словарь:

            def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    

keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 
        

21. Использование enumerate()

Фрагмент показывает, что вы можете использовать enumerate(), чтобы получить как значения, так и индексы списков:

            list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Значение", element, "Индекс ", index, )
# ('Значение', 'a', 'Индекс ', 0)
# ('Значение', 'b', 'Индекс ', 1)
# ('Значение', 'c', 'Индекс ', 2)
# ('Значение', 'd', 'Индекс ', 3)     
        

22. Затраченное время

Используйте для вычисления времени, которое требуется для выполнения определенного кода:

            import time

start_time = time.time()

a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3

end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 
        

23. Try/else

Вы можете использовать else как часть блока try:

            try:
    2*3
except TypeError:
    print("Возникло исключение.")
else:
    print("Слава Богу, исключений не было.")
 
        

24. Элемент, который появляется чаще всего

Этот метод возвращает наиболее частый элемент, который появляется в списке:

            def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
  

numbers = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(numbers)   
        

25. Палиндром

Метод проверяет, является ли данная строка палиндромом:

            def palindrome(a):
    return a == a[::-1]


palindrome('mom') # True 
        

26. Калькулятор без if-else

В следующем фрагменте показано, как написать простой калькулятор без необходимости использования условий if-else:

            import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25 
        

27. Shuffle

Этот код можно использовать для рандомизации порядка элементов в списке. Обратите внимание, что shuffle работает на месте и возвращает None:

            from random import shuffle

foo = [1, 2, 3, 4]
shuffle(foo) 
print(foo) # [1, 4, 3, 2] , foo = [1, 2, 3, 4] 
        

28. Поменять значения

Действительно быстрый способ поменять две переменные без необходимости использования дополнительной:

            def swap(a, b):
  return b, a

a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1) 
        

29. Получить значение по умолчанию для отсутствующих ключей

Код показывает, как вы можете получить значение по умолчанию, если ключ, который вы ищете, не включен в словарь:

            d = {'a': 1, 'b': 2}

print(d.get('c', 3)) # 3 
        

Понравилась статья? Ставьте сердечко и оставляйте свои комментарии. 👇 

20165

Комментарии

ответил на комментарий оставил(а) комментарий 25 сентября в 00:35
Пожаловаться

В примере №23 кроме Бога, добавьте Аллаха, Кришну, Зевса и остальную братву. По любому они помогали умножать. Взрослый человек, а хернёй маетесь.

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 25 сентября в 00:32
Пожаловаться

В примере №13: def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] замените на: def decapitalize(string): return string[:1].lower() + string[1:]

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 25 сентября в 00:30
Пожаловаться

Никогда не говорите такой дури, как в примере №22. На интервал времени, определённый таким способом, влияет множество факторов, кроме кода. Правильно делать так:

from timeit import timeit
code ='''\
здесь код, скорость выполнения которого надо проверить
'''
timeit(code, number=10_000)   # выполним код 10_000 раз (иначе интервал будет слишком маленький для простенького кода)
Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 24 сентября в 23:32
Пожаловаться

В примере №9 "Подсчёт" - что вы считаете? Назовите это Объединение.

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 24 сентября в 23:31
Пожаловаться

В примере №11 не "Разделитель запятой" а 'Объединение запятой'

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 22 сентября в 00:36
Пожаловаться

у 22, есть perf_counter для всяких бенчмарков, в 21 не сказали про второй аргумент у enumerate - с какого числа начинать отсчет. и сильно зря не сказали. многое просто баян

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 22 сентября в 00:30
Пожаловаться

are you akhueli tam? у 24 квадратичная сложность. лучше заюзать Counter+most_common

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 19 сентября в 10:04
Пожаловаться

1 и 18 - это одно и то же.

28 - а ничего, что значения a и b остались прежними?

>>>print(a,b)
14 -1
>>>swap(a,b)
(-1, 14)
>>>print(a,b)
14 -1

да тут и придумывать ничего не надо: a, b = b, a.

>>>a = -1
>>>b = 14
>>>a,b = b,a
>>>print (a,b)
14 -1
изменено 19 сентября в 10:09
Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 18 сентября в 01:14
Пожаловаться

Полезность сомнительная конечно

изменено 18 сентября в 01:09
Ответить
1 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 17 сентября в 11:22
Пожаловаться

копипаст с towardsdatascience.com, в следующий раз ставьте копирайт хотя бы

Ответить
0 0
Показать ветку
ответил на комментарий оставил(а) комментарий 19 сентября в 10:33
Пожаловаться

На уник проверяется. Копипаст разве что в коде. А так чистый рерайт.

Ответить
0 0
Показать ветку

Рекомендуем