🛠️ 9 инструментов для бэкенд-разработчика: ИИ-ассистент DevOps-инженера и Regular Expression Tester
От анализа гигантских лог-файлов до программирования GPU на Rust – 9 мощных инструментов, которые помогут вам оптимизировать рабочий процесс и решать сложные задачи в бэкенд-разработке
TooLong
TooLong – CLI-приложение, предназначенное для работы с лог-файлами, в особенности очень длинными. Это удобная альтернатива стандартным инструментам Unix – tail, less и grep:
- Открывает файлы любого размера очень быстро, даже если они весят несколько гигабайт.
- Может следить за изменениями в лог-файлах на лету, подобно команде tail.
- Умеет объединять несколько лог-файлов в один вид, автоматически определяя временные метки.
- Предоставляет функции поиска по содержимому лог-файлов.
- Автоматически подсвечивает распространенные форматы веб-серверных логов для удобства чтения.
- Поддерживает просмотр файлов в формате JSONL (JSON Lines), красиво форматируя каждую строку.
Может автоматически открывать файлы, сжатые форматами .bz и .bz2.
textual-pandas
textual-pandas – упрощает визуализацию табличных данных из Pandas в терминальных приложениях, созданных с помощью Textual.
Regular Expression Tester and Visualizer
Regular Expression Tester and Visualizer – самый удобный инструмент для тестирования и визуализации регулярных выражений.
Klama
Klama – ИИ-ассистент DevOps-инженера. Помогает диагностировать и устранять проблемы и неполадки в среде Kubernetes.
Tabby
Tabby – локальный ИИ-ассистент разработчика, опенсорсная альтернатива GitHub Copilot.
Pyxel
Pyxel – игровой движок для Python. Предоставляет все необходимые инструменты для создания полноценных 2D-игр в стиле пиксель-арт.
CubeCL
CubeCL – позволяет программировать GPU на Rust.
WAT
WAT – мощный инструмент для исследования Python-объектов во время выполнения программы. Особенно полезен, когда вы смотрите в вывод интерпретатора, чувствуете себя потерянным и задаетесь вопросом: «Что это такое?!»
Patchwork
Patchwork автоматизирует рутинные задачи разработки (проверку запросов на слияние, исправление ошибок, установку патчей безопасности и многое другое), используя любую локально установленную LLM.
Какой из представленных инструментов вы считаете наиболее полезным для своей работы и почему? Поделитесь своим опытом использования этих или подобных инструментов.