🐍🛠️ 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке

Dishka – внедрение зависимостей

Внедрение зависимостей – механизм, который позволяет сделать компоненты программы слабо связанными, а всю программу в целом более гибкой, адаптируемой и расширяемой. Вместо того, чтобы объект сам создавал или искал свои зависимости (другие объекты, которые ему нужны для работы), объект объявляет, какие зависимости ему нужны, а внешний механизм (DI-фреймворк) их предоставляет. Такой подход обеспечивает:

• Уменьшение связанности кода – объекты меньше зависят друг от друга.
• Улучшение тестируемости – легче подменять зависимости в тестах.
• Гибкость – можно легко менять реализации зависимостей.
• Повторное использование кода – компоненты становятся более автономными.

А Dishka к тому же предоставляет несколько дополнительных преимуществ:

• Скоупы (области видимости). Позволяет определять разные жизненные циклы для объектов. Например, некоторые объекты могут существовать на протяжении всего времени работы приложения, другие – только в рамках одного запроса.
• Финализация. Поддерживает корректное освобождение ресурсов, например, закрытие соединений с базой данных.
• Модульные провайдеры. Позволяет разделить логику создания зависимостей на несколько классов, что упрощает переиспользование кода.
• Чистые зависимости. Не требует изменения кода самих зависимостей, вся настройка происходит в провайдерах.

Momentum – тестирование и анализ бэкенд-кода

Momentum – продвинутый инструмент для аудита кода. Он анализирует поведение кода и тестирует его при каждом git push, чтобы убедиться, что код готов к использованию в продакшене. Поведение в контексте Momentum – это определенная задача или функциональность в приложении. Например:

• Простые действия – удаление документа через API или создание нового пользователя в базе данных.
• Сложные операции – получение данных от стороннего API для проверки статуса платежа.

Основная функциональность:

• Анализ кодовой базы – автоматически определяет поведение и функциональность кода, визуализирует зависимости и связи.
• Оценка влияния изменений – определяет «радиус поражения» (точки, которые могут быть затронуты внесенными изменениями). Помогает понять, какие части кода нуждаются в тестировании перед отправкой в продакшн.
• Автоматическая генерация тестов – создает план тестирования для выявленных поведений, генерирует тесты.
• Интеграция с IDE – запускает сгенерированные тесты в локальной среде. Не требует дополнительных конфигураций – работает с существующим окружением.
• Отладка и диагностика – выполняет трассировку стека, анализирует ход исполнения кода и предлагает решения для обнаруженных проблем.
• Интеграция с процессом разработки – работает при каждом git push, обеспечивая постоянный контроль качества кода.

Posting – работа с HTTP-запросами в терминале

Posting – HTTP-клиент, аналогичный Postman или Insomnia, но работающий в терминале. Позволяет отправлять HTTP-запросы, тестировать и отлаживать API. Особенности:

• Использует YAML-файлы для сохранения запросов.
• Позволяет использовать разные конфигурации для разных сред.
• Подсвечивает синтаксис с помощью tree-sitter.
• Работает через SSH – можно использовать удаленно.
• Может импортировать спецификации OpenAPI.

Crawlee – веб-скрапинг и автоматизация браузера

Crawlee – библиотека для создания надежных и быстрых скраперов, которые взаимодействуют с веб-страницами максимально естественно, как если бы это делал человек, и благодаря этому не попадают в поле зрение системы защиты от ботов. От простых HTTP-библиотек Crawlee выгодно отличается тем, что предоставляет комплексное решение для скрапинга, а в сравнении со Scrapy выигрывает с точки зрения встроенной поддержки браузерного краулинга и более современного асинхронного подхода.

Основная функциональность:

• Унифицированный интерфейс для HTTP и браузерного краулинга.
• Автоматическое параллельное выполнение запросов.
• Встроенная ротация прокси и управление сессиями.
• Настраиваемая маршрутизация запросов.
• Постоянная очередь URL для обхода.
• Хранение как табличных данных, так и файлов.
• Поддержка BeautifulSoup и Playwright.

Django AI Assistant

Django AI Assistant позволяет легко интегрировать современные языковые модели с Django, что открывает широкие возможности для создания интеллектуальных и интерактивных веб-приложений. С помощью этого фреймворка можно, например, быстро сделать:

• Чат-бот для рекомендации фильмов.
• Автозаполнение форм в приложении.
• Персонализированные email-напоминания.
• Интерактивный туристический путеводитель.