Frog Proger 06 декабря 2024

🗃️ Анатомия SQL-запроса: как работают запросы к базе данных

Разберем по шагам, как база данных обрабатывает ваши запросы и почему этот процесс сложнее, чем кажется на первый взгляд.
🗃️ Анатомия SQL-запроса: как работают запросы к базе данных
Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

Каждый запрос к базе данных проходит через несколько важных этапов обработки. Давайте разберем этот процесс на примере запроса:

        SELECT name, age FROM users WHERE city = 'New York';

    
Увлекательное путешествие запроса по базе данных
Увлекательное путешествие запроса по базе данных

Шаг 1: Транспортная подсистема

Когда вы запускаете запрос, строка запроса сначала попадает в транспортную подсистему базы данных. Эта подсистема отвечает за управление соединением с клиентом и выполняет первоначальные проверки аутентификации и авторизации. Если все в порядке, запрос передается на следующий этап.

Шаг 2: Обработчик запросов

Запрос попадает в обработчик запросов (Query Processor), который состоит из двух основных компонентов:

  1. Парсер запроса (Query Parser). Он разбивает SQL-запрос на его части (SELECT, FROM, WHERE и т. д.), проверяет синтаксические ошибки и создает дерево разбора (parse tree).
  2. Оптимизатор запроса (Query Optimizer). После того как запрос разобран, оптимизатор проверяет его на семантические ошибки (например, существует ли таблица "users"). Он также определяет наиболее эффективный способ выполнения запроса. В результате работы оптимизатора создается план выполнения (execution plan), который описывает, как именно будет выполнен запрос.

Шаг 3: Движок выполнения

План выполнения передается в движок выполнения (Execution Engine). Этот компонент координирует выполнение запроса, используя план, созданный на предыдущем шаге. Он вызывает хранилище данных (Storage Engine), выполняет шаги запроса и собирает результаты, чтобы вернуть их клиенту.

Шаг 4: Хранилище данных

Движок выполнения отправляет низкоуровневые запросы на чтение/запись в хранилище данных в соответствии с планом выполнения. Хранилище данных состоит из нескольких подсистем:

  • Менеджер транзакций (Transaction Manager) обеспечивает выполнение запроса в рамках транзакции, чтобы гарантировать согласованность данных.
  • Менеджер блокировок (Lock Manager) получает блокировки на таблице "users", чтобы избежать конфликтов с другими запросами.
  • Менеджер буферов (Buffer Manager) проверяет, находятся ли нужные данные в памяти. Если их нет, он запрашивает их с диска и загружает в память.
  • Менеджер восстановления (Recovery Manager) записывает операции в журнал для возможности отката или восстановления данных.

Когда все эти шаги выполнены, результат запроса (например, имена и возраст пользователей из города Нью-Йорк) передается обратно клиенту. Вот так и происходит обработка вашего SQL-запроса в базе данных 🙂.

***

Какой этап обработки запроса, по вашему мнению, чаще всего становится узким местом?

💻 Библиотека программиста
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека программиста»

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Разработчик C++
Москва, по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ