🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д. 6 Обсудить 8
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data. 4 Обсудить 4
☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят. 3 Обсудить 6
🐍🗄️ Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy. В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy. 7 Обсудить 8
📈 Загрузка данных временных рядов на сервер SQL с помощью Python Цель статьи – познакомить читателей с процессом сбора, интерпретации и обработки данных для оперирования временными рядами с помощью сервера SQL и Python. 4 Обсудить 7
👨🔬️ 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist ТОП-10 навыков Data Scientist, гарантирующих трудоустройство. А также подборка полезных ресурсов, чтобы достичь мастерства в этих умениях. 7 Обсудить 16
👨💻️ Как выбрать сервер для 1С Рассказываем, как выбрать сервер для продуктов 1С в зависимости от числа активных пользователей и других требований к системе. 9 1 5
Работаем с SQL Server с помощью Python Пишем класс на Python для работы с MS SQL Server и другими БД с интерфейсом ODBC. Использование класса рассмотрим на примере импорта информации из множества csv-файлов. 13 1 26
Пошаговая инструкция создания SQL-сервера на Google Cloud Platform Воспользовались бесплатной годовой подпиской GCP, создали PostgreSQL-сервер (MySQL регистрируется аналогично) и сделали скриншоты, чтобы вы могли оценить, не пробуя без необходимости. 11 Обсудить 15
Встраивание или ссылки? Паттерны работы с MongoDB О дизайн-решениях в работе с MongoDB, которые пригодятся каждому фуллстек-разработчику, а также о том, как лучше организовать отношения: один к одному, один ко многим, многие ко многим. 8 Обсудить 14