📊 Как стать разработчиком BI-систем в 2021 году

В наши дни все намного сложнее. Необходимо учитывать разнообразие запросов и нужд потребителя, ведь основа любого успешного предприятия – удовлетворение желаний клиента. Если клиентов несколько, подобрать им нужное предложение не составит большого труда. Однако, если их тысячи, чтобы угодить каждому, необходимо грамотно проанализировать данные.

Что такое Business Intelligence?

Набор процессов, архитектур и технологий для преобразования необработанных данных в способствующую прибыльным бизнес-действиям значимую информацию, называется Business Intelligence (BI). Данные обрабатываются специальным программным обеспечением, предоставляющим пользователю подробную информацию о характере бизнеса на основании созданных отчетов, сводок, карт, графиков и диаграмм. Business Intelligence помогает аналитикам принимать решения, основанные на актуальных сведениях и исторических фактах.

Кто такой разработчик Business Intelligence?

Разработчики систем бизнес-аналитики выполняют следующие функции:

1. Создание и обновление BI-решений.
2. Разработка технических запросов.
3. Разработка точных поисковых запросов.
4. Перевод данных в простые бизнес-термины и форматы для использования в других отделах.
5. Работа с бизнес-аналитиками и другими Data-разработчиками.
6. Создание визуальных документов для представления данных.
7. Документирование процессов для будущего использования.
8. Устранение неполадок моделирования бизнес-аналитики и разработка решений.
9. Резервное копирование и безопасное хранение данных.

Что надо знать?

Давайте разберемся с технологиями и программным обеспечением, используемым разработчиками систем бизнес-аналитики:

1. Теория вероятностей и математическая статистика.
2. Управление базами данных. Язык запросов SQL.
3. Язык программирования Python (pandas, numpy, matplotlib).
4. Технология обработки данных OLAP (online analytical processing).
5. Принцип работы с ETL.
6. Продуктовая аналитика и BI-инструменты (Tableau, Power BI).
7. Apache Airflow.
8. Работа с хранилищем данных SQL Azure.
9. Git.
10. Linux.
11. Технический английский язык.

Наиболее популярные платформы для анализа данных – Tableau и Power BI

Вот несколько полезных ссылок для разработчиков Power BI:

• Как использовать встроенную аналитику.
• Power BI Embedded в Azure. Что это такое и для чего нужно?
• Работа с визуальными элементами.
• Возможности API Power BI, предоставляемые разработчикам?
• Неофициальное, открытое методическое пособие к программе Power BI и надстройкам над Excel Power Query и Power Pivot.

Tableau предлагает бизнес-решения для всех отраслей, отделов и сред данных. Ниже приведен ряд преимуществ инструмента:

1. Аналитическая скорость. Не требуется высокий уровень знаний в области программирования, почти все делается перетаскиванием.
2. Легкое обслуживание. Не требуется сложная настройка программного обеспечения. Популярную десктопную версию легко установить.
3. Визуальное обнаружение. Использование инструментов визуализации (цвета, линии тренда, диаграммы и графики).
4. Возможность смешивать разнообразные наборы данных (реляционные, неструктурированные и обработанные источники данных) в реальном времени без дорогостоящих предварительных затрат на интеграцию.
5. Архитектура Agnostic. Tableau работает на всех типах устройств, пользователю можно не беспокоиться о требованиях к оборудованию или программному обеспечению.
6. Совместная работа в реальном времени. Сортировка и обсуждение данных, возможность встраивать интерактивную панель управления в порталы SharePoint и Salesforce.
7. Источник централизованных данных – сервер Tableau предоставляет централизованное место для управления всеми опубликованными источниками данных организации.

Бесплатную персональную версию Tableau Desktop можно загрузить отсюда.

Полезные ссылки для разработчиков Tableau:

• Tableau Developer Tools – набор инструментов для разработчика.
• Tableau для Чайников - книга Molly Monsey and Paul Sochan.
• Изучаем Tableau - книга Joshua Milligan.
• Прыжок с места в Tableau - книга Arshad Khan.

Сколько зарабатывает BI-разработчик?

Потребность в BI-разработчиках испытывают большинство крупных и средних компаний вне зависимости от сферы деятельности. Уровень заработной платы и возможности для карьерного роста у представителей этой профессии довольно высоки. Зарплата BI-разработчика зависит от его знаний, умений и опыта работы. Вот несколько актуальных вакансий , взятых с портала по поиску работы hh.ru:

Стоит отметить, что работодатели ищут уже состоявшихся специалистов. У начинающих разработчиков, зарплата будет значительно ниже. Похожая ситуация наблюдается и за рубежом. Вот несколько предложений о работе, опубликованных на сайте glassdoor.com в этом месяце:

Хочу научиться программировать с нуля, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Можно учиться самостоятельно (долго) или пойти на курсы с преподавателями (быстро). Плюс нужно учитывать, что джунов много, конкуренция выше и работодатели повышают порог вхождения при найме на работу. Чтобы получить актуальные знания, мы в proglib.academy запустили курсы:

• Основы программирования на Python.
• Профессия Python-разработчик.
• Алгоритмы и структуры данных.
• Математика для Data Science.
• Профессия Data Science.
• Frontend Basic: принцип работы современного веба.
• Профессия Фронтенд-разработчик.
• Обработка естественного языка. Полный курс.

На подходе еще больше 10 курсов для взрослых и детей.