admin 20 октября 2018

Свежая подборка материалов и полезностей по Python

Хочешь уверенно проходить IT-интервью?

Готовься к IT-собеседованиям уверенно с AI-тренажёром T1!

Мы понимаем, как сложно подготовиться: стресс, алгоритмы, вопросы, от которых голова идёт кругом. Но с AI тренажёром всё гораздо проще.

💡 Почему Т1 тренажёр — это мастхэв?

  • Получишь настоящую обратную связь: где затык, что подтянуть и как стать лучше
  • Научишься не только решать задачи, но и объяснять своё решение так, чтобы интервьюер сказал: "Вау!".
  • Освоишь все этапы собеседования, от вопросов по алгоритмам до диалога о твоих целях.

Зачем листать миллион туториалов? Просто зайди в Т1 тренажёр, потренируйся и уверенно удиви интервьюеров. Мы не обещаем лёгкой прогулки, но обещаем, что будешь готов!

Реклама. ООО «Смарт Гико», ИНН 7743264341. Erid 2VtzqwP8vqy


Изучаете Python? Нужно постоянно совершенствоваться, быть в курсе всех новинок и обновлений. В этом вам поможет наша подборка полезностей по Python.

Релизы ПО

Видео

Познавательное видео по лямбдам в Python:

https://www.youtube.com/watch?v=LJQgwL0IrJE

Сравнение Go и Python:

https://www.youtube.com/watch?v=I6f0g0xfuF8

Туториал по web-scraping с помощью beautiful soup:

https://www.youtube.com/watch?v=F1kZ39SvuGE

Несложный скрипт оповещения для почты:

https://www.youtube.com/watch?v=3DRy2aqusl0

Статьи

Инструменты, библиотеки, проекты

Список полезностей по Python

Аудио

  • Подкаст от известного сервиса Podcastinit – каналы и асинхронность.
  • Подкаст от Ned Batchelder – новый подход к тестированию кода.
  • Подкаст от еще одного крупного издателя Pythonbytes – Python Language Summit.

Книги

Завершает список полезностей по Python небольшая книжная полка.
  • Biopython Tutorial and Cookbook – эта книга познакомит вас с функционалом Python для работы в медицине. Также вы рассмотрите проекты по биологии и попробуете написать свои.
  • Building Machine Learning Systems with Python – книга научит строить самообучающиеся системы, которые будут развиваться и приносить пользу.
  • Python Data Analytics, 2nd Edition – здесь вы разберетесь с таким инструментами, как NumPy, matplotlib, Scikit-learn, OpenCV и Pandas. Научитесь писать приложения, распознающие рукописный ввод и изображения.
  • Изучаем Python – данный ускоренный курс позволит вам научиться создавать игры, визуализировать данные и писать веб-приложения.

Оригинал

Другие материалы по теме:

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Hotel Search Team Lead (Golang)
по итогам собеседования
Golang-разработчик
Пермь, по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ