0
23431

8 лучших ресурсов для самостоятельного изучения Machine Learning

Ян Лекун, директор AI Research в Facebook и профессор Нью-Йоркского университета, раскрывает секреты успешного самообучения в сфере Machine Learning.

8 лучших ресурсов для самостоятельного изучения Machine Learning

Существуют тонны онлайн-материалов, статей, учебников и курсов по машинному обучению, включая лекции Coursera.

Я же дам более точную и развернутую информацию. Помните, что ваш главный козырь – это доступ к сети. Давайте рассмотрим самые полезные статьи и сервисы.

Перечень ресурсов по Machine Learning

1. Обзорная статья в Nature Research, написанная мной в соавторстве с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтононом с большим списком полезной литературы.

2. Книга «Глубокое обучение», написанная Яном Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аароном Курвиллем: англо- и русскоязычный варианты.

3. Серия из 8 лекций, которые я дал в Collège de France в Париже. Лекции преподавались на французском и позже были переведены на английский язык.

4. Курс Coursera по нейронным сетям Джеффа Хинтона.

5. Лекции из Летней школы IPAM 2012.

6. Мой курс по Deep Learning в Нью-Йоркском университете (к сожалению, видеозапись лекций пришлось снять по некоторым юридическим причинам, но есть слайды). Этот же курс прошел снова, но уже весной 2017 года.

7. Летняя школа глубокого обучения 2015 года.

8. Различные учебники, как правило, сосредоточены на использовании конкретной программной платформы, такой как Torch, TensorFlow или Theano.

И еще несколько книг по глубинному обучению для самых заинтересованных ;)

Также рекомендуем Вам посмотреть:

РУБРИКИ В СТАТЬЕ

МЕРОПРИЯТИЯ

Успешный старт в Ecommerce
27 февраля Екатеринбург Бесплатно
День открытых данных
06 марта Москва Бесплатно
Kubernetes® Meetup
05 марта Москва Бесплатно
KznDotNet Meetup #14
27 февраля Казань Бесплатно

Комментарии 0

ВАКАНСИИ

Разработчик Unreal Engine 4
Москва, по итогам собеседования
Старший геймплей - программист (C ++)
Санкт-Петербург, по итогам собеседования
Программист игровой логики C# (Unity)
Екатеринбург, по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

BUG