Кто и сколько зарабатывает на искусственном интеллекте? Рассматриваем AI-экосистему и 7 способов превратить свои знания в прибыль.
В AI-сферу инвестируются миллиарды долларов. Кто же зарабатывает на искусственном интеллекте? Чтобы ответить на этот вопрос, взглянем на цепочку создания его стоимости.
Экосистема
В центре AI-мира находится его краеугольный камень – данные. Без данных машинное обучение невозможно, а большая часть мировой информации принадлежит нескольким крупным корпорациям.
Базовый слой системы – чипы. Именно они осуществляют всю необходимую обработку данных. До недавнего времени в этой сфере был явный лидер – NVIDIA. Несмотря на то, что их GPU создавались для рендеринга графики, они идеально подошли для матричных операций машинного обучения. Собственные AI-чипы разрабатывают и другие компании: IBM, Intel, Google, Cambricon Technologies.
Следующий уровень системы – платформа и инфраструктура для обработки, хранения данных и запуска AI-приложений. Здесь жестко конкурируют Amazon и Microsoft, предлагающие полные облачные решения. Стоимость обслуживания подобных глобальных систем невероятна!
Четвертое звено цепи – это модели и алгоритмы машинного обучения. Самым популярным фреймворком в этой области уже долгое время является TensorFlow от Google. Он бесплатный, однако той компании, которая захочет его использовать, вероятно, потребуется большая вычислительная мощность. А что подойдет для этого лучше, чем Google Cloud, оптимизированный под TensorFlow? Идеальная замкнутая система заработка на искусственном интеллекте.
Все эти технологии объединяются для создания корпоративных AI-решений (CRM). В этой сфере опять же доминируют гиганты вроде Salesforce, Oracle и SAP.
Далее идет уровень потребительских решений. Здесь работают корпорации с огромными бюджетами и профессиональными командами, которые воплощают инновационные идеи в жизнь.
На самом верху цепочки создания стоимости находятся целые страны, экономический рост которых во многом основан на развивающемся искусственном интеллекте: Китай, США, Япония, Германия, Франция.
Как заработать на искусственном интеллекте?
На первый взгляд кажется, что в AI-экосистеме уже не осталось места для вас. Как же конкурировать с корпорациями и государствами, располагающими огромными средствами? Поверьте, местечко найдется.
Способ #1. Стартап
В сфере машинного обучения существует огромное свободное пространство для разного рода стартапов. У больших корпораций нет времени решать мелкие нишевые проблемы, но у вас-то оно есть!
Четыре слагаемых успеха для AI-стартапа:
- большие наборы данных;
- хорошее знание предметной области и глубокое понимание возможностей сектора;
- решение важных прикладных задач;
- капитал для стимулирования роста и развития.
Сейчас стартапы вклинились практически в каждое звено AI-цепочки. Вот несколько примеров успешных начинаний:
- Affirm – сервис потребительского кредитования.
- Habana – небольшая команда, разрабатывающая процессоры для искусственного интеллекта.
- Algorithmia – облачное решение для развертывания и управления моделями машинного обучения с гораздо более удобным интерфейсом, чем у AWS.
- Clarify – пользовательские модели и алгоритмы с простым API для решения различных задач.
- Peak – услуги аналитики данных для предприятий.
Все успешные стартапы в области машинного обучения – пример эффекта маховика: больше данных > лучше продукт > больше пользователей > больше данных.
В интернете в свободном доступе находится огромное количество полезных инструментов. Благодаря этому любой мотивированный человек может добиться успеха и начать зарабатывать на искусственном интеллекте.
Стартап с нуля
С чего начать стартап? Составьте список проблем, которые хотите решить. Настоящих, глобальных, важных проблем, например, таких:
- изменение климата;
- бедность;
- рак;
- централизация данных.
Этот список поможет вам сохранить мотивацию, когда возникнут проблемы (а они обязательно возникнут).
Решения этих проблем могут быть ориентированы на корпорации или потребителей, например:
- технология peer-to-peer – потребительское решение проблемы централизации данных;
- образовательные чатботы – потребительское решение проблемы бедности;
- диагностическое оборудование для госпиталей – корпоративное решение проблемы рака;
- инструменты для оптимизации выбросов углекислого газа – корпоративное решение проблемы изменения климата.
Определитесь со своими главными клиентами.
Затем создайте хорошо продуманную целевую страницу с формой регистрации, на которой подробно опишите ваш продукт. Соберите отзывы ваших друзей и знакомых.
Идите на социальные медиаплатформы, рекламируйте свой продукт, анализируйте обратную связь. Когда люди начнут подписываться, вы почувствуете громадный прилив вдохновения.
Собирайте данные, обучайте свою модель, начинайте строить репутацию своего собственного бренда.
Способ #2. Работа по контракту
Это отличный способ заработка на искусственном интеллекте, однако помните, что клиенты не будут приходить к вам сами. Чтобы найти их, нужно создать солидный личный бренд:
- резюме;
- портфолио;
- профиль LinkedIn;
- github-профиль с несколькими хорошо документированными проектами.
Работать можно одному или целой командой, например, создать консалтинговую фирму, такую как sigmoidal. Соберите талантливых людей, с которыми вам комфортно, определите ваш целевой рынок и начинайте искать клиентов.
Способ #3. Работа или стажировка
Работа по найму или оплачиваемая стажировка – это еще один способ заработать на искусственном интеллекте.
Способ #4. Написать книгу
Написать собственную техническую книгу – отличный способ заработать и одновременно создать себе репутацию. Но будьте осторожны, это совсем не просто.
Принимайтесь за свой труд, только если вы хотите не просто поделиться сведениями и методами, но передать свой образ мышления. Если вы чувствуете, что ни одна из известных вам книг не соответствует вашей точке зрения на технологический стек или вашим прогнозам на развитие отрасли, беритесь за перо.
Вы можете опубликовать книгу в издательстве. Оно позаботится о маркетинге и распространении вашего труда, но, разумеется, возьмет некоторый процент от прибыли.
Альтернатива – самостоятельная публикация, например, через сервис createspace.
Способ #5. Онлайн
Пятый способ заработать на искусственном интеллекте – создавать образовательный контент онлайн.
Некоторые крупные IT-порталы, например, medium, платят своим блогерам за публикации.
Также вы можете создать платный курс по машинному обучению. В этом вам поможет udemy – платформа, на которой уже реализовано все, что нужно, для создания системы управления вашим продуктом.
Если вы готовы к долгому пути, отправляйтесь на YouTube и создайте собственный канал. Сначала вы не будете здесь много зарабатывать, но когда накопится приличная аудитория, прибыль начнет появляться.
Способ #6. Создание торгового бота
В AI-сообществе создание автоматического торгового бота, ориентированного на криптовалюты, – очень популярная идея.
Это относительно новая технология, так что у вас еще есть все шансы стать одним из лидеров.
Разумеется, уже создано множество ботов, в том числе действительно прибыльных, но в таких проектах никто не будет делиться своим исходным кодом и раздавать секреты бесплатно.
Лучшее, что можно сделать, – это отправиться на GitHub и начать искать подходящие хорошо документированные репозитории биткоин-ботов, чтобы учиться на них.
Способ #7. Соревнования
Седьмой способ заработка – участие в соревнованиях по машинному обучению.
Самый популярный ресурс для этого, разумеется, Kaggle. Победители конкурсов здесь получают значительные денежные призы.
Еще один хороший пример – numerai. На этой платформе специалисты data science соревнуются, предсказывая цены на активы.
Не забывайте также про хакатоны.
Комментарии