Хочешь уверенно проходить IT-интервью?

Мы понимаем, как сложно подготовиться: стресс, алгоритмы, вопросы, от которых голова идёт кругом. Но с AI тренажёром всё гораздо проще.

💡 Почему Т1 тренажёр — это мастхэв?

• Получишь настоящую обратную связь: где затык, что подтянуть и как стать лучше
• Научишься не только решать задачи, но и объяснять своё решение так, чтобы интервьюер сказал: "Вау!".
• Освоишь все этапы собеседования, от вопросов по алгоритмам до диалога о твоих целях.

Зачем листать миллион туториалов? Просто зайди в Т1 тренажёр, потренируйся и уверенно удиви интервьюеров. Мы не обещаем лёгкой прогулки, но обещаем, что будешь готов!

Реклама. ООО «Смарт Гико», ИНН 7743264341. Erid 2VtzqwP8vqy

---

Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.

1. Искусственные нейронные сети. Введение

Когда используют нейронные сети, и как они работают? Первый урок состоит из ответов на эти вопросы. Работа нейронной сети объясняется с помощью удобных схем, и проводится аналогия с человеческим мозгом. Стоит отметить, что каждый видеоурок дополнен выводами и заданиями.

https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M

2. Немного биологии

Сравнение с биологической НС при рассмотрении нейрона и синапса позволит понять, как работают искусственные нейронные сети, изучить механизм изнутри. Это все еще относится к разделу базиса и подойдет тем, кто только начал изучать ИНС.

https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU

3. В целом об искусственной нейронной сети

В уроке затрагивается структура биологических сетей, их мерность, строение ИНС и описание каждого из ее слоев.

https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w

4. Искусственный нейрон

Нейрон объясняется на примерах, а также рассказывается, что необходимо предпринять, чтобы обучение и работа нейронной сети были корректными.

https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k

5. Структура нейронной сети

В уроке подробно разобраны этапы работы НС и затрагиваются рекуррентные и feedforward сети, разница между которыми представлена схематически.

https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg

6. Нюансы работы нейронной сети

Здесь курс проходит переломный момент, когда больший упор делается на практические знания: нормализация и масштабирование, метод «один из N», организация сети, принцип работы скрытого слоя и влияние количества нейронов на результат.

https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU

7. Обучение сети

Автор курса расскажет о двух этапах жизни ИНС, двух типах ее обучения, проанализирует их с использованием схем и разберет память, без которой искусственные нейронные сети бесполезны.

https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0

8. Технология обучения сети. Часть 1

Самая обширная тема разбита на две части. В первой акцент делается на методе наискорейшего спуска. Сюда включены графики, расчет погрешности и визуализированное представление ошибки.

https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ

9. Технология обучения сети. Часть 2

Во второй части автор коснется метода обратного распространения ошибки, расскажет об обучающей выборке и начальных значениях весов.

https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w

Также рекомендуем Вам посмотреть:

Подборка материалов по нейронным сетям
10 примеров машинного обучения на JS
27 шпаргалок по машинному обучению и Python в 2017
Машинное обучение за год