Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском

Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.

Искусственные нейронные сети

1. Искусственные нейронные сети. Введение

Когда используют нейронные сети, и как они работают? Первый урок состоит из ответов на эти вопросы. Работа нейронной сети объясняется с помощью удобных схем, и проводится аналогия с человеческим мозгом. Стоит отметить, что каждый видеоурок дополнен выводами и заданиями.

https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M

2. Немного биологии

Сравнение с биологической НС при рассмотрении нейрона и синапса позволит понять, как работают искусственные нейронные сети, изучить механизм изнутри. Это все еще относится к разделу базиса и подойдет тем, кто только начал изучать ИНС.

https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU

3. В целом об искусственной нейронной сети

В уроке затрагивается структура биологических сетей, их мерность, строение ИНС и описание каждого из ее слоев.

https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w

4. Искусственный нейрон

Нейрон объясняется на примерах, а также рассказывается, что необходимо предпринять, чтобы обучение и работа нейронной сети были корректными.

https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k

5. Структура нейронной сети

В уроке подробно разобраны этапы работы НС и затрагиваются рекуррентные и feedforward сети, разница между которыми представлена схематически.

https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg

6. Нюансы работы нейронной сети

Здесь курс проходит переломный момент, когда больший упор делается на практические знания: нормализация и масштабирование, метод «один из N», организация сети, принцип работы скрытого слоя и влияние количества нейронов на результат.

https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU

7. Обучение сети

Автор курса расскажет о двух этапах жизни ИНС, двух типах ее обучения, проанализирует их с использованием схем и разберет память, без которой искусственные нейронные сети бесполезны.

https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0

8. Технология обучения сети. Часть 1

Самая обширная тема разбита на две части. В первой акцент делается на методе наискорейшего спуска. Сюда включены графики, расчет погрешности и визуализированное представление ошибки.

https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ

9. Технология обучения сети. Часть 2

Во второй части автор коснется метода обратного распространения ошибки, расскажет об обучающей выборке и начальных значениях весов.

https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w

Также рекомендуем Вам посмотреть:

Подборка материалов по нейронным сетям
10 примеров машинного обучения на JS
27 шпаргалок по машинному обучению и Python в 2017
Машинное обучение за год

РУБРИКИ В СТАТЬЕ

МЕРОПРИЯТИЯ

CRMDAY в Краснодаре
27 февраля Краснодар Бесплатно
Xride Meetup
27 февраля Санкт-Петербург Бесплатно

Комментарии 0

ВАКАНСИИ

Дизайнер UI/UX
Москва, от 80000 RUB до 120000 RUB
Frontend разработчик (React)
от 100000 RUB до 160000 RUB
System Analyst
по итогам собеседования
Go developer
от 140000 RUB до 200000 RUB

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

BUG