OpenAI планирует покупать чипы Google — СМИ

OpenAI планирует закупать ИИ-ускорители Google, сообщает The Information. Речь идёт о TPU — специализированных процессорах для обучения и запуска нейросетей. Сообщение появилось 27 октября по американскому времени.

По данным Reuters, финансовые условия и другие параметры предполагаемой закупки не раскрыты. OpenAI отказалась от комментариев, Google сразу не ответила на запрос агентства. При этом OpenAI уже ищет инженера, который займётся оптимизацией её моделей под TPU.

Google предлагает собственную архитектуру для вычислений нейросетей

TPU расшифровывается как Tensor Processing Unit. Google разрабатывает эти процессоры специально для машинного обучения. Их основная работа — операции с матрицами, из которых состоит значительная часть вычислений нейросетей.

Внутри TPU находятся блоки умножения матриц — MXU. Они объединяют множество элементов, которые умножают числа и складывают результаты, передавая промежуточные значения друг другу. Такая организация сокращает обращения к памяти во время матричных вычислений.

Для больших моделей чипы соединяют в группы. Google называет такие конфигурации slices: они позволяют распределить обучение или выполнение модели между множеством ускорителей. Поддерживаются, в частности, фреймворки JAX и PyTorch.

При выборе оборудования важен характер нагрузки. В документации Google среди подходящих задач перечислены:

• модели с большой долей матричных вычислений;
• обучение крупных моделей в течение недель и месяцев;
• работа с большими пакетами данных;
• рекомендательные системы с крупными таблицами эмбеддингов.

Задачи с частыми ветвлениями, большим количеством отдельных поэлементных операций или особыми требованиями к точности могут хуже использовать такую архитектуру.

OpenAI ищет инженера для переноса моделей на TPU

На сайте OpenAI открыта вакансия Software Engineer, TPU Compilers. Специалист должен оптимизировать выполнение передовых моделей компании на TPU — от кода модели и вычислительных ядер до работы непосредственно на оборудовании.

В обязанности входят поиск узких мест, сокращение задержки, увеличение пропускной способности и улучшение загрузки ускорителей. Отдельно упомянута квантизация: изменение числового представления данных для более экономного выполнения модели при сохранении качества.

Вакансия также предусматривает разработку тестов производительности и проверку корректности результатов. Это конкретная инженерная работа по адаптации вычислений к другой аппаратной платформе. Должность находится в Сан-Франциско; указанная базовая зарплата составляет $380–500 тыс. в год, дополнительно предусмотрены акции.

TPU появятся в облаке Oracle с 2027 года

Параллельно Google расширяет способы поставки своих ускорителей. 27 октября Google и Oracle объявили о размещении TPU в Oracle Cloud Infrastructure. По заявлению компаний, OCI станет первым крупным облаком за пределами Google, которое предложит такие процессоры.

Развёртывание мощностей начнётся в календарном 2027 году. Oracle обеспечит дата-центры, электропитание, охлаждение и сетевую инфраструктуру. Клиенты смогут использовать TPU рядом с данными и приложениями, уже работающими в OCI.

В анонсе Oracle перечислены обучение больших моделей, дообучение и выполнение готовых нейросетей — инференс. Компания также описывает два варианта восьмого поколения ускорителей: TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса. Расширение доступных мощностей запланировано на несколько лет.

Сотрудничество OpenAI и Google началось с облачных ресурсов

Ещё в июне 2025 года Reuters сообщало, что OpenAI начала арендовать ИИ-чипы Google. Теперь публикация о возможной покупке появилась на фоне расширения коммерческих отношений компаний. OpenAI при этом остаётся одним из крупнейших покупателей GPU Nvidia, которые использует для обучения и запуска моделей.

21 октября 2026 года OpenAI подтвердила соглашение о доступе к своим моделям через Google Cloud. Планируется интеграция передовых моделей и рабочих процессов Codex в Model Garden. Заказчики смогут оплачивать их через Google Cloud Marketplace, в том числе в счёт уже принятых обязательств по расходам на облако.

Общую доступность этой интеграции компания запланировала на ближайшие недели. Microsoft остаётся основным облачным партнёром OpenAI. Таким образом, к сообщению о возможной закупке TPU компании подошли уже с соглашением о распространении моделей и предшествующим опытом аренды вычислительных ресурсов.