Системный аналитик и бизнес-аналитик: кто это такие и каков спрос?

Бизнес-аналитик – это специалист, который выявляет и анализирует проблемы в бизнесе заказчика. Результат его работы – систематизация бизнес-требований в документе о концепции и границах. В нем описаны бизнес-цели, которых нужно достичь в рамках текущего проекта или отдельной его итерации. То есть бизнес-аналитик – это специалист, который умеет превратить неопределенность, идею или абстракцию в перечень однозначных и документированных задач, которые помогут бизнесу достичь поставленных целей.

К примеру, нужно разобраться в абстрактной проблеме клиента: «низкая прибыль». Для начала аналитик изучает бизнес-процессы компании. Анализ позволяет сформировать финансовую цель – сэкономить X рублей в год, которые сейчас расходуются на содержание офиса. Вариант решения: внедрение нового бизнес-процесса – перевода сотрудников на удаленную работу.

Системный аналитик занимается анализом требований, сформированных бизнес-аналитиком, написанием технических документов, спецификации требований к ПО, описанием его функций и возможностей, вариантов использования, действий пользователя, при которых тот достигает необходимого результата. То есть системный аналитик – это специалист, который выступает промежуточным звеном между бизнесом и разработкой.

Обе профессии крайне значимы для бизнеса, которому нужны специалисты, умеющие принимать взвешенные бизнес-решения. Функцию системного аналитика и бизнес-аналитика в компании зачастую исполняет один человек, однако в крупных компаниях эти две должности разделены и идут рука об руку при подготовке проекта.

Этапы работы и инструменты системного и бизнес-аналитика

Работу бизнес-аналитика можно представить в виде следующей последовательности:

• выявление потребностей бизнеса заказчика;
• выбор концепции решения задачи. На этом этапе используют Excel для аналитики, Power BI и Tableau для визуализации данных в виде графиков и таблиц;
• составление бизнес-требований. Основной инструмент – Confluence – используется для постановки задач и составления документации, например, функциональных требований;
• взаимодействие с командой разработчиков и заказчиком. Основные инструменты – Power Point и Draw.io. С помощью последнего создаются схемы связей между структурами баз данных или программы.

После этого бизнес-аналитик передает документ о концепции и границах для дальнейшего составления функциональных требований системным аналитиком. В свою очередь, работа системного аналитика развивается следующим образом:

• анализ бизнес-требований;
• формирование функциональных требований к ПО. Здесь используются CASE-инструменты проектирования программного обеспечения: средства анализа, создания структуры программы, документирования требований, генерации заготовок кода;
• анализ подходящих существующих решений и технологий, которые будут использоваться при разработке. На этом этапе системный аналитик обычно анализирует GitHub, определяя, какие из готовых решений можно повторно использовать;
• описание архитектуры ПО и баз данных. Из инструментов используются UML для создания схем связей между структурами баз данных или программы, SQL – язык для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных, CASE-средства проектирования;
• постановка задачи на создание ПО с помощью Jira и Confluence – командные средства для постановки задач и составления документации.

Какими качествами должны обладать бизнес-аналитик и системный аналитик

Ключевые навыки бизнес-аналитика

• техническое или экономическое высшее образование, лучше – оба;
• знание нотаций моделирования бизнес-процессов: EPC, BPMN, UML;
• навыки сбора бизнес-требований и разработки технического задания;
• знание процесса управления изменениями (ITSM) и принципов ITIL;
• знание бизнес-процессов производственных, коммерческих, финансовых и торговых компаний;
• также необходимо хорошо ориентироваться в IT и уметь применять маркетинговые исследования.

Основные навыки системного аналитика

• высшее техническое образование;
• знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• умение составлять SQL-запросы;
• знание основ программирования, проектирования, разработки ПО;
• знание основ теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, а также безопасности информации;
• общие знания в области менеджмента и экономики.

Что делать, если нет необходимых навыков

Войти в профессию IT-аналитика можно двумя способами: прийти из бизнес-среды или переквалифицироваться из разработчика или тестировщика. В первом случае вам будет хватать бизнес-экспертизы, но недоставать технических навыков. Во втором – наоборот, нужно подтянуть знания в области бизнес-процессов.

Используйте открытые источники о бизнес-анализе

Существует множество профильных ресурсов, с помощью которых можно освоить основные понятия:

• modernanalyst.com;
• analyst.by;
• softwaretestinghelp.com;
• Telegram chat: Анализ Систем
• Группа Facebook: IT Network – Business Analysis & Project Management.

Обратите внимание на обучающие материалы на сайте Tableau, а также экспертную информацию по использованию Power BI.

Проходите обучающие курсы по системному и бизнес-анализу

Из основных англоязычных курсов можно выделить:

• Business Analysis Courses от edX;
• курсы от iiba.org;
• курсы от codecademy.com;
• Client Needs and Software Requirements от Coursera;
• курс Управление программными продуктами от Coursera для тех, кто мало знаком с IT;
• множество курсов есть и на Udemy.

Читайте книги по бизнес-анализу

Одна из ключевых книг в профессии аналитика – BABOK (аббревиатура от «A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge»), в ней описаны главные положения бизнес-анализа.

Для начального и базового уровня стоит выбрать следующие книги:

• BA’s Mentor Book + BY Methodology Book by Emrah Yayici;
• Software Requirements 3 by Karl Wiegers + Video lessons;
• Seven Steps to Mastering Business Analysis by Barbara Carkenord;
• An Introduction to Statistical Learning;
• книги по аналитике данных из нашей статьи 7 книг для начинающего специалиста по анализу данных.

Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

• подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
• углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
• узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
• освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.