Работа мечты в один клик 💼
💭Мечтаешь работать в Сбере, но не хочешь проходить десять кругов HR-собеседований? Теперь это проще, чем когда-либо!
💡AI-интервью за 15 минут – и ты уже на шаг ближе к своей новой работе.
Как получить оффер? 📌 Зарегистрируйся 📌 Пройди AI-интервью 📌 Получи обратную связь сразу же!
HR больше не тянут время – рекрутеры свяжутся с тобой в течение двух дней! 🚀
Реклама. ПАО СБЕРБАНК, ИНН 7707083893. Erid 2VtzquscAwp
Полное соединение (FULL JOIN)
Полное соединение (или полное внешнее соединение) возвращает все строки с учетом совпадений, найденных в одной из таблиц. Другими словами, мы получим результат, будто мы применили левое и правое соединения одновременно.
Вот пример полного соединения:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
FULL JOIN PetTypes pt
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Cat |
| Wag | Dog |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Cat |
| NULL | Rabbit |
+-----------+-----------+
(9 rows affected)
Этот запрос возвращает тот же результат, что и при правом соединении, однако он вернул бы другой результат, если бы в левой таблице была строка без соответствующего значения в правой таблице.
Давайте поменяем местами таблицы и запустим его еще раз.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM PetTypes pt
FULL JOIN Pets p
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Как видите, результат тот же самый. Для полного соединения порядок соединяемых таблиц не имеет значения.
Перекрестное соединение (CROSS JOIN)
Перекрестное соединение возвращает строки, составленные из всех возможных комбинаций левой и правой частей, полученных их соединяемых таблиц. Иначе говоря, оно возвращает декартово произведение (Cartesian product) таблиц, которые участвуют в соединении.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
CROSS JOIN PetTypes pt;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Bird |
| Fetch | Bird |
| Scratch | Bird |
| Wag | Bird |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Bird |
| Bark | Bird |
| Meow | Bird |
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Cat |
| Scratch | Cat |
| Wag | Cat |
| Tweet | Cat |
| Fluffy | Cat |
| Bark | Cat |
| Meow | Cat |
| Fluffy | Dog |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Dog |
| Wag | Dog |
| Tweet | Dog |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Dog |
| Fluffy | Rabbit |
| Fetch | Rabbit |
| Scratch | Rabbit |
| Wag | Rabbit |
| Tweet | Rabbit |
| Fluffy | Rabbit |
| Bark | Rabbit |
| Meow | Rabbit |
+-----------+-----------+
(32 rows affected)
Нетрудно себе представить, что такое соединения может быть весьма ресурсоемким, если его выполнить для достаточно больших таблиц. Например, вот так:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p, PetTypes pt;
Чтобы ограничить размер выборки, в запрос нужно добавить оператор WHERE, который превратит его во внутреннее соединение:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
CROSS JOIN PetTypes pt
WHERE p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Cat |
| Wag | Dog |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Cat |
+-----------+-----------+
(8 rows affected)
Комментарии