Хочешь уверенно проходить IT-интервью?
Мы понимаем, как сложно подготовиться: стресс, алгоритмы, вопросы, от которых голова идёт кругом. Но с AI тренажёром всё гораздо проще.
💡 Почему Т1 тренажёр — это мастхэв?
- Получишь настоящую обратную связь: где затык, что подтянуть и как стать лучше
- Научишься не только решать задачи, но и объяснять своё решение так, чтобы интервьюер сказал: "Вау!".
- Освоишь все этапы собеседования, от вопросов по алгоритмам до диалога о твоих целях.
Зачем листать миллион туториалов? Просто зайди в Т1 тренажёр, потренируйся и уверенно удиви интервьюеров. Мы не обещаем лёгкой прогулки, но обещаем, что будешь готов!
Реклама. ООО «Смарт Гико», ИНН 7743264341. Erid 2VtzqwP8vqy
Полное соединение (FULL JOIN)
Полное соединение (или полное внешнее соединение) возвращает все строки с учетом совпадений, найденных в одной из таблиц. Другими словами, мы получим результат, будто мы применили левое и правое соединения одновременно.
Вот пример полного соединения:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
FULL JOIN PetTypes pt
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Cat |
| Wag | Dog |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Cat |
| NULL | Rabbit |
+-----------+-----------+
(9 rows affected)
Этот запрос возвращает тот же результат, что и при правом соединении, однако он вернул бы другой результат, если бы в левой таблице была строка без соответствующего значения в правой таблице.
Давайте поменяем местами таблицы и запустим его еще раз.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM PetTypes pt
FULL JOIN Pets p
ON p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Как видите, результат тот же самый. Для полного соединения порядок соединяемых таблиц не имеет значения.
Перекрестное соединение (CROSS JOIN)
Перекрестное соединение возвращает строки, составленные из всех возможных комбинаций левой и правой частей, полученных их соединяемых таблиц. Иначе говоря, оно возвращает декартово произведение (Cartesian product) таблиц, которые участвуют в соединении.
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
CROSS JOIN PetTypes pt;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Bird |
| Fetch | Bird |
| Scratch | Bird |
| Wag | Bird |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Bird |
| Bark | Bird |
| Meow | Bird |
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Cat |
| Scratch | Cat |
| Wag | Cat |
| Tweet | Cat |
| Fluffy | Cat |
| Bark | Cat |
| Meow | Cat |
| Fluffy | Dog |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Dog |
| Wag | Dog |
| Tweet | Dog |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Dog |
| Fluffy | Rabbit |
| Fetch | Rabbit |
| Scratch | Rabbit |
| Wag | Rabbit |
| Tweet | Rabbit |
| Fluffy | Rabbit |
| Bark | Rabbit |
| Meow | Rabbit |
+-----------+-----------+
(32 rows affected)
Нетрудно себе представить, что такое соединения может быть весьма ресурсоемким, если его выполнить для достаточно больших таблиц. Например, вот так:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p, PetTypes pt;
Чтобы ограничить размер выборки, в запрос нужно добавить оператор WHERE, который превратит его во внутреннее соединение:
SELECT
p.PetName,
pt.PetType
FROM Pets p
CROSS JOIN PetTypes pt
WHERE p.PetTypeId = pt.PetTypeId;
Результат:
+-----------+-----------+
| PetName | PetType |
|-----------+-----------|
| Fluffy | Cat |
| Fetch | Dog |
| Scratch | Cat |
| Wag | Dog |
| Tweet | Bird |
| Fluffy | Dog |
| Bark | Dog |
| Meow | Cat |
+-----------+-----------+
(8 rows affected)
Комментарии