👨‍💼 ТОП-10 инструментов для Business Intelligence в 2021 году

Хороший аналитик знает, какой инструмент лучше всего подходит для конкретной ситуации. Наш ТОП-10 позволит новичкам в Business Intelligence заранее подготовить стек лучших решений, заслуживающих изучения.

• Отчёты ранжирования фактов позволяют определить эффективность работающих стратегий, а ранжирование проблемных участков легко отсортирует требующие принятия решения по степени срочности.
• Интуитивно понятные панели мониторинга данных ускоряют знакомство с инструментом и/или дальнейшее его комфортное использование.
• Интерактивные отчёты – лучшие друзья аналитика. Интерактивность заключена в настройке отчёта под текущую ситуацию для лучшего отслеживания аномалий и тенденций временных данных.
• Геопространственное картографирование: преобразование данных в графическое и картографическое представление поможет региональным отделениям, например, лучше понять ситуацию в бизнесе и спланировать будущие действия.
• Оперативные отчёты позволяют быстро отслеживать и анализировать ежедневные события.
• Открытая интеграция дает возможность извлечения данных из открытых источников. Например, с веб-сайтов, из соцсетей и т.д.

1. Sisense

Этот инструмент лучше всего подходит для создания и развёртывания аналитических приложений на основе котировок.

Для параллельной обработки данных Sisense использует внутрикристальную технологию, а для обслуживания нескольких серверов – столбчатую БД. Это даёт дополнительную экономию на оборудовании.

Есть поддержка языка R в формулах для аналитики прогнозов и расширенной отчётности. Для выявления аномалий и информирования о них Sisense Pule использует машинное обучение.

Основные функции:

• Встраивание аналитики в любое место со всеми настройками и свободной маркировкой.
• Мэшап – объединение моделей данных для оптимизации использования ресурсов.
• Анализ и воздействие. Просмотр визуальных и результативных данных и влияние на них с помощью бизнес-аналитики.
• Развёртывание. Использование аналитических приложений локально или в облаке.

Ключевые возможности:

• Смешивание. Объединение данных из нескольких источников.
• Очистка. Исправление ошибок в данных без ущерба для источника.
• Интерактивная панель управления. Удерживает данные наготове для быстрого их исследования.

2. Tableau

Подходит для поиска и визуализации данных.

Tableau Prep содержит два инструмента для ускорения подготовки данных: Tableau Prep Builder для построения потока данных и Tableau Prep Conductor для планирования и мониторинга потоками информации.

Ключевые возможности:

• Конструктор устройств. Настраивает панели информации для планшетов, ПК и смартфонов.
• Живые диаграммы. Визуализация данных в реальном времени.
• Табло карт. Превращение геоданных в интерактивные карты. Есть 16 уровней масштабирования и пользовательские геокоды.
• Табло макетов. Разработка методологии для схем управления данными.
• Взаимообмен со множеством сторонних источников, формирование живых историй и объединение БД с компьютерной графикой для портативного изучения данных.
• Интеллектуальные алгоритмы оптимизируют, индексируют и профилируют источники данных.

3. SAP BI

Решение ориентировано на аналитическую отчётность и коллаборацию.

Есть самостоятельный доступ к контекстной и персонифицированной информации на любом устройстве.

Ключевые характеристики:

• SAP Analytics Cloud обеспечивает облачный доступ к решениям для БД и аналитическим инструментам.
• Прогнозная аналитика использует машинное обучение для прогноза тенденций. Есть встроенные инструменты для управления моделью обучения.
• BusinessObjects BI Suite – пакетный доступ к данным в реальном времени со всеми возможностями их сбора и обработки.

4. Looker

Подходит для бизнеса средних размеров и стартапов.

Панель мониторинга позволяет настроить глубокое отслеживание данных и отчётов, а также возможность улучшения существующих инструментов включением новых данных. Есть непосредственное подключение к данным на уровне строк таблиц и отчётов. Для удобной обработки и обмена данными встроена интеграция со Slack, Dropbox, Marketo, Segment.

Анализ мошеннических заказов позволит предсказывать их заранее и позаботиться о предотвращении.

Ключевые характеристики:

• Блоки Looker – готовые куски кода для быстрого отслеживания аналитики. Есть шаблоны реляционных БД на SQL, схемы визуализации, встроенные модели и прочее.
• Возможность встраивать аналитику в любое место и её последующее перетаскивание.
• Аналитика продаж позволяет объединить данных из нескольких систем для максимизации прибыли.

5. MicroStrategy

Инструмент для крупных предприятий и больших бюджетов.

Помимо облачного развёртывания предлагает и возможность локального внедрения платформы в течение 48 часов. Использует данные из любых источников.

Ключевые характеристики:

• Анализ на основе местоположения.
• Визуализация данных. Насыщенные цветовые отчёты.
• Панель мониторинга с самообслуживанием: из любого места можно быстро обратиться к ключевым показателям бизнеса.

6. MS Power BI

Лучше всего показывает себя в тесной интеграции с другими платформами Microsoft.

Отдельно работает с безопасностью данных, в т.ч. при передаче их во внешние каналы.

Есть библиотека из 120 бесплатных соединений для подключения к источникам данных. Интеграция Azure расширяет возможности по обработке вплоть до петабайтов.

Ключевые характеристики:

• Сводные таблицы данных. Импорт и интеграция наборов данных и создание модели данных в памяти.
• Настраиваемая визуализация.
• Сбор, обработка и очищение данных. Можно переименовывать столбцы, заменять значения и т.д.

7. Domo

Эффективен для широкополосного подключения с использованием соединителей линий передачи данных.

Самообслуживание помогает в обработке и добавляет возможность перетаскивания. Можно подключиться к любому облачному источнику данных или интегрировать Domo в существующую БД.

Есть встроенные инструменты ETL.

Ключевые характеристики:

• Планировщик отчётов: планирование получение и отправки отчётов для команд или специалистов в удобное время.
• Центр оповещений агрегирует уведомления измеряемых данных и разговоров, а также оповещает о KPI.
• Хранилище приложений предоставляет готовые приложения и API-интерфейсов коннекторов для создания пользовательских решений.

8. Oracle Analytics

Подходит для крупных предприятий, желающих использовать современные возможности ИИ и машинного обучения.

Есть 4 подпродукта:

• Cloud. Приложение для сбора данных из любого места даже с помощью мобильных устройств. Есть настройка дополненной аналитики для объединения внутренних данных со сторонними приложениями.
• Server. Локальное размещение для получения уникальной информации из необработанных данных.
• Fusion Analytics. Доступ к лучшим стандартным KPI и унифицированным данным. Определяет точную ценность данных с помощью настроенной интеграции.
• Essbase. Тестирование и моделирование бизнес-приложений в облаке или локально.

Ключевые характеристики:

• Дополненная аналитика. Расширение аналитики на базе ИИ для умной подготовки данных и обнаружения точных результатов. Использует обработку естественного языка.
• Мобильное исследование. Поддержка мобильных устройств вплоть до функциональной панели мониторинга.
• Соединители линий передачи данных. Множество готовых решений для подключения к источникам данных.

9. Qlik

Работает с помощью визуальных панелей мониторинга.

3 важных функции:

• Интеграция данных. Передача, катологизация, индексация и прочее.
• Аналитика. Превращение необработанных данных в действенные аналитические локально или в облаке.
• Грамотность в работе с данными. Команда Qlik поможет в обучении: есть даже вебинары по запросу для поддержки.

QlikView обеспечивает исследование и визуальное выделение панели мониторинга.

Ключевые характеристики:

• Дублирование данных.
• Хранилище данных. Автоматизация процессов управления и оптимизации хранения данных, генерации ETL-кода и прочего.
• Каталог Qlick. Преобразование данных в упрощённый вид, очистка, стандартизация и защита информации для удобного поиска.

10. IBM Cognos

Подходит для анализа данных и создания отчётов.

Ключевые характеристики:

• Прогноз будущего. ИИ прогнозирует будущую статистику, сезонные и временные тенденции.
• Создание многостраничных и многопоточных отчётов для нескольких БД.
• Обмен результатами. Интеграция со Slack или электронной почтой для обмена модулями данных вплоть до панели мониторинга.

Заключение

Инструменты BI-аналитики предоставляют одну и ту же функциональность по сбору информации, её подготовке, анализу и составлению отчётов. Разница между ними заключается в тарифных планах и функциях, на которых фокусируется платформа. Какие-то работают преимущественно с ИИ и машинным обучением, другие используют эти технологии только как подспорье. Чаще всего аналитику приходится осваивать разные инструменты, и мы надеемся, что этот небольшой обзор поможет вам выбрать наиболее подходящие. Удачи!