Курс «AgentOps: AI-агенты для backend-разработчиков»

Внедрение AI давно вышло за рамки экспериментов, поэтому ключевая задача современного backend-инженера — уметь проектировать надёжные отказоустойчивые AI-сервисы, а не ограничиваться простым вызовом API языковых моделей.

Практический курс «AgentOps» позволит освоить полный цикл работы с AI-агентами в архитектуре проектов. Программа фокусируется на реальных инженерных задачах: интеграции LLM, построении RAG-систем, оркестрации сложных сценариев и деплое масштабируемых решений.

Слушатели разрабатывают проекты под руководством экспертов из MTS, «Яндекса», «Сбера» и Raft, поэтапно осваивая современные инструменты, включая LangGraph, AutoGen, n8n и векторные базы данных.

Обучение разделено на два уровня:

1. Базовый трек (6 недель): архитектура агентов, метрики качества LLM, контроль поведения моделей и тестирование. Итог — рабочий MVP.
2. Инженерный трек (12 недель): управление мультиагентными системами, observability, оптимизация затрат и безопасное локальное развёртывание в контуре компании. Итог — сервис продакшн-уровня.

Курс ориентирован на backend-разработчиков уровня middle и выше, тимлидов и инженеров, развивающих AI-инфраструктуру. Для старта понадобится уверенное владение Python, опыт работы с REST API и базовое понимание ML.